Đưa MRI 5 Tesla vào hoạt động, cung cấp thêm nguồn dữ liệu chẩn đoán bệnh
Nguồn ảnh: Thanh Niên
Bệnh viện Đại học Y Hà Nội chính thức khai trương đưa vào vận hành hệ thống máy cộng hưởng từ MRI 5 Tesla. Hệ thống cộng hưởng từ hỗ trợ khảo sát rõ hơn những tổn thương nhỏ, có độ phân giải vượt trội giúp phát hiện sớm các tổn thương tiền ung thư, vùng động kinh vi thể hay thoái hóa thần kinh giai ...
Bệnh viện Đại học Y Hà Nội định hướng ưu tiên hệ thống mới cho những ca bệnh khó, trường hợp cần phát hiện tổn thương sớm hoặc ca bệnh phức tạp như ung thư, thần kinh, tim mạch… mà các hệ thống hiện có chưa cung cấp đủ thông tin. Bên cạnh đó, dữ liệu hình ảnh sau khi được ẩn danh sẽ trở thành tài liệu học tập cho học viên của nhà trường. Bệnh viện cùng các nhóm nghiên cứu hướng tới nâng cao năng lực chẩn đoán sớm đột quỵ và phát hiện các tổn thương tiền ung thư.
Trong nước sẽ triển khai các nghiên cứu đa trung tâm, đối chiếu dữ liệu lâm sàng với các trung tâm lớn trên thế giới
ẢNH: THÚY ANH
Hệ thống thiết bị này giúp bác sĩ nội trú, học viên sau đại học tiếp cận công nghệ siêu từ lực tiên tiến tương đương các nước phát triển, từ đó chuyển giao kỹ thuật sâu và nhân rộng năng lực cho toàn bộ hệ thống bệnh viện vệ tinh.
Trường Đại học Y Hà Nội và Bệnh viện Đại học Y Hà Nội định hướng trở thành trung tâm đào tạo vùng của ASEAN về cộng hưởng từ siêu từ lực, đồng thời triển khai các nghiên cứu đa trung tâm, đối chiếu dữ liệu lâm sàng với các trung tâm lớn trên thế giới, đóng góp cho các công bố quốc tế có giá trị.
Bệnh viện Đại học Y Hà Nội vừa chính thức đưa vào vận hành hệ thống máy cộng hưởng từ MRI 5 Tesla nhằm nâng cao chất lượng chẩn đoán hình ảnh chuyên sâu. Với độ phân giải vượt trội, thiết bị cho phép khảo sát chính xác các tổn thương siêu nhỏ, hỗ trợ phát hiện sớm nguy cơ tiền ung thư, vùng động kinh vi thể và bệnh lý thoái hóa thần kinh giai đoạn đầu.
Bệnh viện định hướng ưu tiên ứng dụng công nghệ này cho các ca bệnh khó thuộc lĩnh vực tim mạch, ung thư và thần kinh vốn vượt quá khả năng phân tích của hệ thống máy hiện hữu. Nguồn dữ liệu hình ảnh sau khi được mã hóa ẩn danh sẽ trở thành nguồn học liệu chuẩn mực phục vụ công tác đào tạo bác sĩ nội trú cùng học viên sau đại học.
Đồng thời, Đại học Y Hà Nội và Bệnh viện Đại học Y Hà Nội hướng tới mục tiêu xây dựng trung tâm đào tạo vùng của ASEAN về kỹ thuật cộng hưởng từ siêu từ lực. Đơn vị sẽ chủ động triển khai các nghiên cứu đa trung tâm, đối chiếu dữ liệu lâm sàng với những cơ sở y tế hàng đầu thế giới để tạo ra các công bố khoa học quốc tế có giá trị cao. Quá trình tiếp cận thiết bị tiên tiến này cũng tạo tiền đề quan trọng giúp chuyển giao kỹ thuật sâu và nâng cao năng lực chuyên môn cho mạng lưới bệnh viện vệ tinh.
