Gỡ nút thắt nhân lực, dữ liệu để ứng dụng AI và robot trong y tế

Nguồn ảnh: Thanh Niên

AI và robot mở thêm hướng tiếp cận trong điều trị ca bệnh khó tại Đồng bằng sông Cửu Long. Để phát huy hiệu quả, chuyên gia nhấn mạnh yêu cầu đào tạo nhân lực, bảo đảm an toàn dữ liệu và phối hợp nguồn lực toàn vùng.

Tại hội thảo Thành tựu y học Việt "Ứng dụng khoa học công nghệ vào điều trị các ca bệnh khó” do Báo Thanh Niên tổ chức sáng 9.10, Giáo sư - tiến sĩ - bác sĩ Đào Văn Dũng, Trường đại học Cửu Long, phân tích tiềm năng ứng dụng AI và robot trong y tế, đồng thời đề xuất giải pháp tháo gỡ những rào cản hiện có tại khu vực.

Nội dung được trình bày thông qua tham luận “Ứng dụng AI và robot trong điều trị các ca bệnh khó ở Đồng bằng sông Cửu Long: Thực trạng và giải pháp”.

AI và robot hỗ trợ nâng cao năng lực điều trị

Theo Giáo sư - tiến sĩ - bác sĩ Đào Văn Dũng, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI và robot mở thêm khả năng giải quyết các ca bệnh khó, đây là điều rất cần thiết để người dân trong khu vực được tiếp cận nhanh hơn các kỹ thuật tiên tiến, giảm tỷ lệ chuyển viện, chuyển tuyến, được chữa trị gần nhà với điều kiện chăm sóc được tốt hơn.

Về vai trò, giáo sư cho biết, AI hỗ trợ chẩn đoán, robot hỗ trợ thao tác, cả hai đồng thời phối hợp qua lại lẫn nhau, nhưng bác sĩ vẫn là người chịu trách nhiệm lựa chọn chỉ định và quyết định điều trị.

Thực tế cho thấy trong khu vực, các cơ sở y tế đã có những thành tựu nhất định: Bệnh viện S.I.S Cần Thơ công bố ứng dụng RAPID trong đánh giá hình ảnh tưới máu não từ năm 2020, thể hiện vai trò hỗ trợ của AI trong điều trị đột quỵ. Hoặc vào tháng 8 vừa qua, Vinmec Smart City và Vinmec Cần Thơ cũng đã triển khai phẫu thuật robot từ xa 2 chiều. Những điều này góp phần cho thấy Cần Thơ có thể tiếp nhận hỗ trợ và cung cấp chuyên môn trong mạng lưới khu vực.

Tháo gỡ rào cản, nâng cao năng lực y tế toàn vùng

Tuy nhiên, Giáo sư - tiến sĩ - bác sĩ Đào Văn Dũng cho biết vẫn còn nhiều thách thức tồn tại trong khu vực, như yêu cầu về nguồn nhân lực và xử trí tại chỗ, thiếu dữ liệu và đảm bảo an toàn hệ thống, cũng như các yếu tố liên quan tới chi phí.

Từ đó, bác sĩ Đào Văn Dũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tập trung đào tạo nguồn nhân lực tại chỗ đủ năng lực tiếp quản và xử trí tai biến, đầu tư có chọn lọc theo nhu cầu điều trị, kết hợp nâng cao năng lực quản trị dữ liệu và AI có giám sát.

Kiến nghị được đưa ra gồm phối hợp nguồn lực toàn vùng nhằm thống nhất khảo sát năng lực và chương trình ưu tiên, cùng đầu tư nhân lực, dữ liệu và an toàn. Đồng thời đẩy mạnh hợp tác đào tạo và đánh giá với các trường, viện trong vùng để từng bước ứng dụng hiệu quả khoa học công nghệ hiện đại vào chẩn đoán và điều trị bệnh cho người dân trong khu vực.

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo và robot đang mở ra cơ hội tiếp cận các kỹ thuật điều trị tiên tiến cho người bệnh tại Đồng bằng sông Cửu Long. Tại hội thảo do Báo Thanh Niên tổ chức sáng 9.10, Giáo sư Đào Văn Dũng từ Trường đại học Cửu Long nhấn mạnh công nghệ giúp giảm tỷ lệ chuyển viện và hỗ trợ giải quyết hiệu quả các ca bệnh khó tại địa phương. Dù AI hỗ trợ chẩn đoán và robot trợ lực thao tác, đội ngũ bác sĩ vẫn giữ vai trò quyết định chuyên môn cao nhất. Thực tế ghi nhận một số cơ sở y tế trong vùng đã sớm triển khai các giải pháp công nghệ hiện đại. Điển hình là Bệnh viện S.I.S Cần Thơ ứng dụng phần mềm RAPID trong đánh giá tưới máu não từ năm 2020 nhằm hỗ trợ điều trị đột quỵ. Bên cạnh đó, hệ thống Vinmec Smart City và Vinmec Cần Thơ cũng thực hiện thành công phẫu thuật robot từ xa hai chiều vào tháng 8 vừa qua. Tuy nhiên, khu vực vẫn đối mặt nhiều thách thức lớn về chi phí, nguồn nhân lực tại chỗ và công tác quản trị an toàn dữ liệu. Việc ứng dụng AI đòi hỏi quy trình giám sát chặt chẽ song song với hoạt động đào tạo đội ngũ nhân viên y tế có đủ năng lực xử trí tai biến phát sinh. Đầu tư công nghệ cần đi đôi với bảo đảm an toàn hệ thống để phát huy giá trị thực chất trong khám chữa bệnh. Chuyên gia đề xuất các địa phương cần chủ động phối hợp nguồn lực toàn vùng để khảo sát năng lực y tế và xây dựng danh mục ưu tiên đồng bộ. Việc đẩy mạnh hợp tác giữa các bệnh viện với viện nghiên cứu và trường đại học sẽ tối ưu hóa ngân sách đầu tư chung. Đây là lộ trình thiết thực nhằm từng bước nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe cho nhân dân toàn khu vực.