Sinh viên dùng AI quản lý tài sản, làm 'hộ chiếu tín dụng' cho hộ kinh doanh

Ngày 29-9, chung kết cuộc thi ATTACKER 2026 diễn ra tại Trường đại học Kinh tế - Luật (Đại học Quốc gia TP.HCM) với các đội sinh viên trình bày và bảo vệ dự án trước hội đồng giám khảo.

Ứng dụng giúp sinh viên tích lũy tài sản 

Giải nhất thuộc về nhóm CocoMelon với dự án CoCoWealthy, nền tảng số hỗ trợ người trẻ quản lý và tích lũy tài sản cá nhân. Nhóm gồm các bạn Trương Thị Thùy Anh, Vũ Lê Ngọc Huỳnh, Vũ Nguyễn Yến Nhi và Nguyễn Thiện Nhân, Trường đại học Kinh tế - Luật và Trường đại học Công nghệ thông tin.

Nhóm đặt vấn đề người trẻ muốn đầu tư dài hạn nhưng vẫn dễ nghiêng về giao dịch ngắn hạn, khó tiếp cận lượng kiến thức tài chính lớn và khó nhìn tổng thể khi tài sản nằm trên nhiều nền tảng.

CoCoWealthy được thiết kế để quản lý nhiều loại tài sản, phân tích danh mục, cung cấp trợ lý tài chính bằng AI và kiến thức tài chính. Nhóm cũng đưa yếu tố trò chơi vào giao diện để người dùng dễ tiếp cận nội dung hơn.

Mô hình doanh thu dự kiến gồm phiên bản miễn phí có quảng cáo, gói trả phí, hoa hồng đối tác và quảng cáo. Nhóm tính toán thời gian hoàn vốn khoảng 2,63 năm, biên lợi nhuận năm thứ ba 38,2%. 

Giải nhì thuộc về BelieveLedger, do bốn sinh viên Trường đại học Khoa học tự nhiên triển khai, gồm các bạn Bùi Nam Việt, Trần Hải Đức, Hồ Minh Dũng và Đỗ Thị Hoài Thương.

Sản phẩm được nhóm gọi là "hộ chiếu tín dụng" trung lập và sổ kế toán số cho hộ kinh doanh Việt Nam. Nhóm xuất phát từ thực tế dữ liệu tài chính của hộ kinh doanh có thể nằm rải rác ở tài khoản ngân hàng, hóa đơn điện tử, hệ thống bán hàng, sàn thương mại điện tử và các bảng theo dõi riêng.

BelieveLedger "gom" và chuẩn hóa các nguồn dữ liệu này, phân loại giao dịch, theo dõi dòng tiền, hỗ trợ tạo sổ kế toán và hình thành "hộ chiếu tín dụng" để hộ kinh doanh sử dụng khi cần chứng minh tình hình tài chính.

Nhóm cũng phân tầng độ tin cậy của dữ liệu. Dữ liệu lấy trực tiếp từ ngân hàng hoặc hóa đơn điện tử được đánh giá cao hơn file do người dùng tự tải lên. Với giao dịch chưa rõ là doanh thu kinh doanh hay chuyển tiền cá nhân, hệ thống yêu cầu người dùng xác nhận.

Theo nhóm, BelieveLedger không tự quyết định việc cho vay. Ngân hàng hoặc tổ chức tín dụng vẫn thẩm định và quyết định cấp vốn.

Sản phẩm hiện ở giai đoạn thử nghiệm ban đầu. Nhóm dự kiến cho 10-20 hộ kinh doanh sử dụng, đồng thời làm việc với 3-5 đại lý thuế hoặc kế toán và 3-5 cán bộ tín dụng hoặc tổ chức tín dụng. Kinh phí dự kiến cho giai đoạn thử nghiệm 6-9 tháng là 700 triệu đến 1 tỉ đồng.

Ứng dụng công nghệ giải quyết hàng tồn kho

ShelfCash của đội Robo Trái Cây, Trường đại học Bách khoa (Đại học Quốc gia TP.HCM) cũng là một dự án thú vị. Nhóm gồm các bạn Đinh Hoàng Long, Nguyễn Khôi Nguyên, Lê Ngọc Hùng Dũng, Trần Khánh Nam và Nguyễn Thành Nhân.

Đại diện nhóm sinh viên chia sẻ ShelfCash giải bài toán một cửa hàng nên nhập mặt hàng gì, bao nhiêu và vào thời điểm nào. Hệ thống sử dụng dữ liệu bán hàng, tồn kho, công thức sản phẩm, nhà cung cấp và ngân sách để dự báo nhu cầu, mô phỏng nguy cơ thiếu hàng, hàng hết hạn hoặc tồn kho cao.

Người quản lý được đưa ra ba phương án với mức ưu tiên khác nhau giữa giữ vốn, bảo đảm đủ hàng và dự phòng trước biến động nhu cầu. Người dùng vẫn là người quyết định, có thể chấp nhận, sửa hoặc từ chối đề xuất.

Nhóm dự kiến thử nghiệm ShelfCash trong 4-8 tuần trên dữ liệu vận hành thực tế, đo mức thiếu hàng, lượng hàng hết hạn và số vốn nằm trong kho.

ATTACKER 2026 do Trường đại học Kinh tế - Luật phối hợp Tập đoàn Dữ liệu quốc tế (IDG) tổ chức. Đây là lần thứ sáu cuộc thi được tổ chức dành cho sinh viên quan tâm đến công nghệ tài chính và đổi mới sáng tạo.

Theo ban tổ chức, cuộc thi năm nay thu hút hơn 1.500 thí sinh từ khoảng 92 trường đại học trên cả nước. Các dự án tập trung vào tài chính, kinh doanh, dữ liệu, tài sản số, trí tuệ nhân tạo, sinh trắc học, tự động hóa và chuỗi khối.

Boeing tài trợ dự án đào tạo kỹ năng hàng không cho ít nhất 400 sinh viên trường nghề Việt Nam, khởi động tại hai trường cao đẳng ở Bắc Ninh.