ASUS đưa nền tảng NVIDIA Vera Rubin vào hạ tầng nhà máy AI

Tại sự kiện AI Tech 2026 diễn ra ở Seoul, Hàn Quốc, ASUS giới thiệu loạt hạ tầng dành cho triển khai trí tuệ nhân tạo quy mô lớn, với sự tham gia của NVIDIA cùng nhiều đối tác công nghệ. Theo Techcritter, những đối tác xuất hiện trong hệ sinh thái lần này gồm AMD, IBM, Intel, Samsung, Schneider Electric và Western Digital, cho thấy phạm vi hợp tác trải rộng từ chip, máy chủ đến điện, làm mát và lưu trữ. Tâm điểm trong danh mục mới là ASUS AI POD tích hợp NVIDIA Vera Rubin NVL72, nền tảng được định hướng cho các hệ thống AI có yêu cầu tính toán lớn và mật độ phần cứng cao. Bên cạnh AI POD, ASUS còn giới thiệu những nền tảng như NVIDIA HGX Rubin, NVIDIA MGX, hệ thống lưu trữ doanh nghiệp cùng các thiết bị xử lý AI tại biên. Cách tiếp cận này cho thấy hãng không chỉ cung cấp bộ xử lý riêng lẻ, mà hướng tới giải pháp hạ tầng AI đầu cuối, từ triển khai ban đầu đến vận hành và mở rộng trong doanh nghiệp. ASUS và NVIDIA đặt trọng tâm vào khả năng đưa các ứng dụng AI vào hoạt động thực tế, nơi hiệu quả hệ thống phụ thuộc đồng thời vào nhiều thành phần khác nhau. Theo ASUS, một hệ thống AI hiện đại không thể chỉ đánh giá bằng hiệu năng bộ xử lý, bởi mạng, lưu trữ, nguồn điện và làm mát đều quyết định khả năng vận hành ổn định. Khi mật độ thiết bị ngày càng tăng, hệ thống mạng phải xử lý lượng dữ liệu lớn, còn lưu trữ phải liên tục cung cấp mô hình, dữ liệu và ngữ cảnh cho quá trình tính toán. Trong lúc đó, nguồn điện cùng hệ thống làm mát cần duy trì hoạt động bền bỉ, nhất là khi các máy chủ thực hiện những khối lượng công việc AI cường độ cao. Mô hình phối hợp máy chủ, mạng, lưu trữ, nguồn điện và làm mát trong một kiến trúc thống nhất được gọi là “nhà máy AI”, theo cách tiếp cận ASUS giới thiệu tại sự kiện. Khái niệm này xem toàn bộ hạ tầng như một hệ thống liên kết, qua đó giảm nguy cơ một thành phần hoạt động tốt nhưng lại bị giới hạn bởi những thành phần còn lại. Với các doanh nghiệp, cách tổ chức như vậy có thể hỗ trợ quá trình chuẩn bị, kiểm thử và mở rộng hệ thống khi nhu cầu sử dụng AI tăng lên. Tại khu vực trình diễn, ASUS đưa ra máy chủ UF920-E3-RS24 CMX cùng hệ thống lưu trữ đối tượng OJ340A-RS60 và VS320D-RS26N. Những sản phẩm này phục vụ các nhu cầu như lưu dữ liệu mô hình, duy trì bộ nhớ ngữ cảnh và cung cấp dữ liệu cho quy trình xử lý AI trong môi trường doanh nghiệp. Việc kết hợp máy chủ với lưu trữ chuyên dụng phản ánh yêu cầu ngày càng lớn về tốc độ truy cập, dung lượng và khả năng duy trì dòng dữ liệu liên tục cho ứng dụng AI. ASUS cũng giới thiệu NVIDIA DSX Sim Blueprint, công cụ cho phép mô phỏng trước các yếu tố gồm điện toán, mạng, lưu trữ, nguồn điện, làm mát và điều kiện cơ sở vật chất. Cách mô phỏng này giúp doanh nghiệp đánh giá thiết kế trên môi trường ảo trước khi triển khai thực tế, qua đó kiểm tra sự phù hợp giữa thiết bị và không gian vận hành. Sau đó, Signal Virtual Lab tiếp tục kiểm tra thiết kế trên hệ thống vật lý, còn công cụ quản lý trung tâm theo dõi tình trạng phần cứng và mức sử dụng tài nguyên. Ở nhóm sản phẩm dành cho tác nhân AI, XA P2N-E2 sử dụng nền tảng NVIDIA MGX với hai bộ xử lý NVIDIA Vera C2, phục vụ suy luận, xử lý dữ liệu và điều phối tác vụ. Với điện toán biên, PE3000N tích hợp NVIDIA Jetson Thor T5000, hướng tới việc xử lý AI gần thiết bị hơn trong các hệ thống tự động và môi trường cần phản hồi nhanh. Sự xuất hiện đồng thời của máy chủ trung tâm và thiết bị biên cho thấy ASUS đang bao phủ nhiều vị trí trong chuỗi hạ tầng, từ trung tâm dữ liệu đến nơi dữ liệu phát sinh. Khi AI ngày càng tự chủ, yêu cầu đối với hạ tầng không dừng ở năng lực tính toán, mà còn mở rộng sang kiểm soát quyền truy cập và xác thực người dùng. Các quy trình phê duyệt của con người cũng trở nên quan trọng đối với những hành động có mức rủi ro cao, đặc biệt khi tác nhân AI được trao quyền xử lý nhiều nhiệm vụ hơn. Theo thông tin từ Thanh Niên, việc ASUS đưa nền tảng NVIDIA Vera Rubin vào danh mục cho thấy cuộc đua xây dựng nhà máy AI đang chuyển dần sang bài toán phối hợp toàn diện, thay vì chỉ tập trung vào GPU.