Các nhà khoa học thuộc Viện Công nghệ Massachusetts (MIT, Mỹ) đã thiết kế MindReader, phần mềm có thể phân tích được nét mặt của người ngồi trước camera chỉ trong vài giây. >>> Camera ghi hình các vật thể bị che khuất Trong mỗi cuộc bầu cử, các cử tri thường đón xem kết quả cuối cùng trước màn hình ...
Các nhà khoa học thuộc Viện Công nghệ Massachusetts (MIT, Mỹ) đã thiết kế MindReader, phần mềm có thể phân tích được nét mặt của người ngồi trước camera chỉ trong vài giây.
Trong mỗi cuộc bầu cử, các cử tri thường đón xem kết quả cuối cùng trước màn hình tivi, máy tính hoặc các thiết bị di động như smartphone.
Giờ đây, các nhà nghiên cứu muốn tận dụng thói quen trong thực tế đó để chế tạo camera chuyên đọc phản ứng lộ ra trên khuôn mặt của bạn khi biết thông tin qua màn hình.
Phần mềm này sẽ theo dõi và phân tích 24 điểm xung quanh khuôn miệng, mắt, mũi và ghi nhận kết cấu, màu sắc, hình dạng và chuyển động của khuôn mặt.
Dựa trên dữ liệu thu thập, MindReader có thể diễn dịch khá chính xác cảm xúc của một người, theo trang New Scientist.
Các nhà nghiên cứu đã cài cho phần mềm phân biệt được các trạng thái tình cảm như vui và buồn; chán nản và thích thú; ghê tởm và hài lòng.
Trong khi công nghệ này có thể thu hút sự quan tâm của ngành quảng cáo thì các chuyên gia lại cho rằng sức mạnh của nó nằm ở khả năng tổng kết các phản ứng của con người trong những sự kiện như bầu cử.
“Tôi cảm thấy công nghệ trên có thể cho phép chúng ta cung cấp một tiếng nói không cần thốt ra lời cho đám đông, từ đó nâng cao sức mạnh của người dân nói chung", theo chuyên gia Rana el Kaliouby tại MIT.
Các nhà khoa học thuộc Viện Công nghệ Massachusetts tại Mỹ đã thiết kế một phần mềm có tên MindReader, có khả năng phân tích nét mặt của người ngồi trước camera trong thời gian vài giây. Công nghệ này được phát triển dựa trên ý tưởng sử dụng camera để nhận biết những phản ứng biểu hiện trên khuôn mặt khi con người tiếp nhận thông tin qua màn hình. Theo mô tả của nguồn tin, hệ thống hướng đến việc ghi nhận phản ứng của người xem trong những tình huống mà họ thường theo dõi tivi, máy tính hoặc các thiết bị di động.
Một bối cảnh được các nhà nghiên cứu quan tâm là thời điểm diễn ra các cuộc bầu cử. Khi đó, cử tri thường theo dõi kết quả cuối cùng trước màn hình tivi, máy tính hoặc điện thoại thông minh. Thói quen theo dõi thông tin qua màn hình này tạo cơ sở để các nhà nghiên cứu tìm cách chế tạo một camera có thể đọc những phản ứng được thể hiện trên khuôn mặt người xem.
MindReader theo dõi và phân tích 24 điểm nằm xung quanh khuôn miệng, mắt và mũi. Phần mềm đồng thời ghi nhận nhiều đặc điểm của khuôn mặt, gồm kết cấu, màu sắc, hình dạng và chuyển động. Những dữ liệu này được tập hợp để hệ thống diễn dịch trạng thái cảm xúc của người đang ngồi trước camera.
Theo nguồn tin dẫn lại trang New Scientist, MindReader có thể diễn dịch cảm xúc của một người với mức độ khá chính xác. Các nhà nghiên cứu đã thiết lập cho phần mềm khả năng phân biệt một số trạng thái tình cảm khác nhau. Những cặp trạng thái được đề cập gồm vui và buồn, chán nản và thích thú, cũng như ghê tởm và hài lòng.
Cách thức hoạt động của phần mềm dựa trên việc quan sát các thay đổi rất nhỏ trên khuôn mặt. Các điểm quanh mắt, mũi và miệng được sử dụng để ghi lại những khác biệt về hình dạng và chuyển động. Bên cạnh đó, hệ thống còn xem xét kết cấu và màu sắc nhằm phục vụ quá trình phân tích phản ứng của người xem.
Công nghệ này có thể thu hút sự quan tâm của ngành quảng cáo. Việc nhận biết phản ứng của người xem trước những thông tin xuất hiện trên màn hình được xem là một hướng ứng dụng đáng chú ý của hệ thống. Tuy nhiên, các chuyên gia được dẫn lời cho rằng giá trị của MindReader không chỉ nằm ở khả năng hỗ trợ hoạt động quảng cáo.
Theo các chuyên gia, sức mạnh của công nghệ có thể nằm ở khả năng tổng kết phản ứng của con người trong những sự kiện như bầu cử. Thay vì chỉ dựa vào lời nói hoặc các hình thức phản hồi trực tiếp, hệ thống có thể ghi nhận những biểu hiện cảm xúc xuất hiện trên khuôn mặt người xem. Cách tiếp cận này được xem là khả năng tạo ra một dạng thông tin không cần được diễn đạt bằng lời.
Chuyên gia Rana el Kaliouby tại MIT nhận định công nghệ trên có thể cung cấp một tiếng nói không cần thốt ra lời cho đám đông. Theo quan điểm được nêu trong nguồn tin, khả năng tổng hợp phản ứng của nhiều người có thể góp phần nâng cao sức mạnh của người dân nói chung. MindReader vì vậy được giới thiệu như một phần mềm kết hợp camera và phân tích biểu cảm để tìm hiểu phản ứng của con người trước thông tin trên màn hình.
