Phát biểu tại Triển lãm nhập khẩu quốc tế Trung Quốc (CIIE) ở Thượng Hải ngày 5/11, ông Wang Xingxing, nhà sáng lập kiêm CEO Unitree, cho biết robot hình người chạy GPT-6 hiện có khả năng thực hiện các chuỗi thao tác phức tạp khi vẽ tranh và chơi cờ mà không cần bất kỳ sự huấn luyện nào từ trước.
Chẳng hạn với vẽ tranh, robot có thể tự động thay nước cho cọ và pha trộn màu sắc, hoàn toàn dựa trên suy luận mô hình thời gian thực. "Độ chính xác cần thiết để trộn ra màu đúng mà không mắc lỗi là khá cao", Xingxing nói. "Chứng kiến robot hoạt động ở mức độ này mà không cần đào tạo gì là điều thực sự ấn tượng".
Tuy nhiên, thay vì trình diễn thực tế trên sân khấu, Xingxing chỉ trình chiếu các video robot Unitree vẽ tranh. Theo SCMP, điều này có thể giảm phần nào sức thuyết phục, nhưng vẫn nhấn mạnh cách các công ty robot hàng đầu Trung Quốc sử dụng mô hình AI tiên tiến để đẩy nhanh quá trình tự động hóa trên môi trường vật lý.
Wang Xingxing tại một sự kiện của Unitree. Ảnh: Unitree Robotics
Tại một sự kiện ở Thâm Quyến tháng trước, Xingxing cũng cho biết Unitree đang thử nghiệm GPT-6 và" thu được kết quả khả quan", đồng thời cho rằng GPT-7, nếu ra mắt vào năm tới, có thể mang đến cho ngành robot hình người "khoảnh khắc ChatGPT" riêng. "Khoảnh khắc sẽ đến khi robot có thể hoàn thành 80% nhiệm vụ trong 80% môi trường không quen thuộc chỉ với hướng dẫn bằng giọng nói", nhà sáng lập Unitree nói.
Theo Xingxing, việc chuyển đổi các lệnh của AI thành hành động vật lý chính xác vẫn là "cuộc chiến đầy khó khăn". Tại CIIE, ông cảnh báo trở ngại lớn nhất của ngành công nghiệp không còn là khả năng suy luận hay lập kế hoạch kỹ thuật số, mà là việc thu hẹp khoảng cách cơ khí "ở milimét cuối cùng".
"Vấn đề cơ bản hiện nay là lỗi không đồng bộ giữa đầu vào và đầu ra của mô hình AI", ông lý giải, đồng thời dự đoán ngành công nghiệp có thể khắc phục "nút thắt" vật lý này trong vòng một hoặc hai năm.
Quan điểm lạc quan này được các lãnh đạo công ty trong lĩnh vực robot hình người đồng tình. Trong đó, Wang Qian, nhà sáng lập X Square Robot, cho biết Trí tuệ nhân tạo hiện thân (Embodied AI) đang trên đà phát triển vượt bậc, dự đoán "khoảnh khắc GPT" ở lĩnh vực này rất có thể xảy ra trong vòng một năm tới.
"Chúng tôi muốn robot chuyển từ việc được điều khiển bằng mã lệnh sang điều khiển bằng tư duy logic thông thường", Qian nói với Reuters.
Các nhà sản xuất robot lâu năm cũng tăng cường đầu tư cho Embodied AI. UBTech hiện đăng tuyển vị trí nhà khoa học trưởng phụ trách phát triển mô hình AI với mức đãi ngộ lên tới 124 triệu nhân dân tệ (18 triệu USD), gồm cổ phần và phúc lợi. Trong khi đó, Unitree đang bố trí khoảng 30 nhà nghiên cứu phát triển AI có khả năng dự đoán hành vi vật thể.
Các nhà sản xuất chip tỏ ra thận trọng hơn khi chỉ ra những hạn chế trong nền tảng phần mềm của robot. Wang Dong, đồng sáng lập nhà thiết kế chip đồ họa Moore Threads, cho rằng AI ứng dụng trong môi trường vật lý chưa phát triển như kỳ vọng do thiếu hụt dữ liệu nghiêm trọng và chi phí phần cứng quá cao. Ngoài ra, nhà phát triển vẫn gặp khó khăn khi thu thập dữ liệu từ những tương tác thực tế, khiến họ phải phụ thuộc nhiều vào dữ liệu mô phỏng để huấn luyện AI.
Chuyên gia tư vấn robot Georg Stieler cho rằng robot hình người hiện nay đã có "bước đột phá trong các cuộc trình diễn". Tuy nhiên, điều này không có nghĩa chúng đã sẵn sàng để sử dụng rộng rãi trong thương mại.
"Xét khả năng mô hình lần đầu xử lý nhiều tác vụ mới, nếu xảy ra trong các buổi trình diễn, những người lạc quan có thể đúng", Stieler nói với Reuters. "Nhưng để khách hàng thực sự tin tưởng và sử dụng công nghệ này trong thực tế, sẽ cần nhiều năm thay vì vài tháng".
Bảo Lâm tổng hợp
- Giáo sư Mỹ: Robot hình người đang bị thổi phồng
- Unitree trình diễn robot hình người tự chiến đấu
- Robot hình người Unitree ngã 'tóe lửa' khi tập chạy
- Robot siêu nhân 'nhảy cao 2 mét, chạy nhanh hơn Usain Bolt'