Bỏ qua điều hướng

Chia sẻ, thảo luận các nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo với vật lý

Chia sẻ, thảo luận các nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo với vật lý
Nguồn ảnh: Nhân Dân

Ngày 14/9, tại Hà Nội, Trung tâm Dữ liệu và Thông tin khoa học, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam phối hợp Trung tâm Đổi mới sáng tạo và Công nghệ Vật liệu, Trường đại học VinUni và Hội Vật lý Việt Nam tổ chức bài giảng đại chúng với chủ đề “AI với Vật lý”. Viện Hàn lâm Khoa học và Công ng...

Chương trình thu hút sự tham dự trực tiếp của đông đảo các nhà khoa học, giảng viên, sinh viên, người yêu Vật lý và trí tuệ nhân tạo (AI) tham dự theo hình thức trực tiếp và trực tuyến.

Phát biểu tại chương trình, Phó giáo sư, Tiến sĩ Nguyễn Hồng Quang, Phó Chủ tịch Hội Vật lý Việt Nam, cho rằng sự phát triển mạnh mẽ của AI đang tạo ra một giai đoạn công nghệ mới, đặt ra yêu cầu đối với cộng đồng khoa học không chỉ là hiểu về AI mà còn phải tìm ra cách ứng dụng AI hiệu quả trong từng lĩnh vực chuyên môn.

Chương trình bài giảng đại chúng “AI với Vật lý” được tổ chức với sự tham gia của hai diễn giả là những nhà khoa học trẻ đang trực tiếp ứng dụng AI trong các hướng nghiên cứu, tập trung vào hai vấn đề có tính bổ trợ: AI trong khám phá vật liệu và AI trong vật lý nano, hướng tới công nghệ chẩn đoán thông minh.

Tại chương trình, đối với vấn đề AI trong khám phá vật liệu, Tiến sĩ Phan Đức Anh, Trung tâm Đổi mới sáng tạo và Công nghệ Vật liệu, Trường đại học VinUni, đã trình bày bài giảng “Kỷ nguyên mới trong khám phá vật liệu: AI, Vật lý và Mô phỏng”, giới thiệu những ứng dụng AI trong nghiên cứu vật liệu; nhất là hiện nay, với năng lực xử lý lượng dữ liệu lớn, AI có thể hỗ trợ nhà nghiên cứu phân tích dữ liệu, dự đoán tính chất vật liệu và tìm kiếm những cấu trúc vật liệu mới và mối quan hệ giữa các biến số.

t9-bgdc11.jpg
Các đại biểu thảo luận, chia sẻ tại chương trình.

Theo Tiến sĩ Phan Đức Anh, AI có thể được sử dụng để tìm kiếm, tổng hợp và phân tích các công bố khoa học, nhận diện xu hướng nghiên cứu hoặc gợi ý những vấn đề còn bỏ ngỏ. Các mô hình AI chuyên biệt cũng có thể được sử dụng để dự đoán tính chất của polymer, thuốc, kim loại, hợp kim và nhiều loại vật liệu khác. Tuy nhiên, hiệu quả của các mô hình phụ thuộc rất lớn vào chất lượng, quy mô và tính phù hợp của dữ liệu.

Vì vậy, AI không loại bỏ vai trò của nhà khoa học mà ngược lại, đòi hỏi nhà nghiên cứu phải có khả năng xác định bài toán, lựa chọn dữ liệu, đánh giá mô hình và kiểm chứng kết quả.

Trong khi đó, Phó Giáo sư, Tiến sĩ Lê Văn Lịch, Trung tâm Đổi mới sáng tạo và Công nghệ Vật liệu, Trường đại học VinUni thì chia sẻ về “Vật lý nano và trí tuệ nhân tạo: Từ hiện tượng vật lý đến công nghệ chẩn đoán thông minh”, tập trung vào ứng dụng AI trong phát hiện và định lượng virus viêm gan B (HBV), dựa trên sự kết hợp giữa hạt nano vàng, hiện tượng quang học nano và các mô hình học máy.

Cũng tại chương trình, các nhà khoa học, giảng viên, sinh viên, người tham dự đã trao đổi, đặt ra các vấn đề, câu hỏi thảo luận, phân tích, chia sẻ chung quanh những nội dung được các diễn giả trình bày.

Theo Ban Tổ chức, bài giảng đại chúng “AI với Vật lý” không chỉ mang đến những kiến thức cập nhật về AI và các hướng ứng dụng trong lĩnh vực vật lý, mà còn mở ra những góc nhìn mới về sự thay đổi của hoạt động nghiên cứu khoa học trong kỷ nguyên dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.

Chương trình góp phần quan trọng thúc đẩy trao đổi học thuật, tăng cường kết nối giữa các lĩnh vực khoa học và lan tỏa tri thức đến với công chúng.

Tin và ảnh: Giang Sơn

Ngày 14/9, tại Hà Nội, Trung tâm Dữ liệu và Thông tin khoa học thuộc Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam đã phối hợp cùng các đơn vị chuyên môn tổ chức bài giảng đại chúng với chủ đề “AI với Vật lý”. Sự kiện thu hút sự tham dự trực tiếp và trực tuyến của đông đảo các nhà khoa học, giảng viên và sinh viên quan tâm đến lĩnh vực này. Phát biểu tại chương trình, Phó Giáo sư, Tiến sĩ Nguyễn Hồng Quang, Phó Chủ tịch Hội Vật lý Việt Nam, nhấn mạnh yêu cầu cấp thiết về việc chủ động tìm kiếm các phương thức ứng dụng trí tuệ nhân tạo hiệu quả trong từng ngành khoa học chuyên sâu. Trong khuôn khổ sự kiện, Tiến sĩ Phan Đức Anh từ Trường đại học VinUni đã trình bày bức tranh tổng quan về việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo nhằm phân tích dữ liệu, dự đoán tính chất và tìm kiếm cấu trúc vật liệu mới. Diễn giả lưu ý rằng hiệu quả của các mô hình phụ thuộc hoàn toàn vào quy mô cũng như chất lượng dữ liệu đầu vào, do đó năng lực chuyên môn của nhà nghiên cứu vẫn giữ vai trò quyết định. Bên cạnh đó, các công cụ học máy hiện đại cũng hỗ trợ đắc lực việc tổng hợp công bố khoa học và gợi ý những hướng nghiên cứu tiềm năng trong tương lai. Ở hướng ứng dụng liên ngành, Phó Giáo sư, Tiến sĩ Lê Văn Lịch chia sẻ giải pháp kết hợp giữa vật lý nano và các mô hình học máy trong việc chẩn đoán y khoa. Nghiên cứu tập trung vào cơ chế sử dụng hạt nano vàng cùng hiện tượng quang học nano để phát hiện và định lượng virus viêm gan B một cách chính xác. Sự kết hợp này mở ra triển vọng lớn cho việc phát triển các công nghệ y tế chẩn đoán thông minh, đáp ứng hiệu quả nhu cầu thực tiễn của ngành y tế. Sự kiện “AI với Vật lý” không chỉ mang lại những tri thức cập nhật mà còn tạo dựng không gian trao đổi học thuật đa chiều giữa các chuyên gia và công chúng. Chương trình đã góp phần thúc đẩy kết nối liên ngành và định hình những tư duy nghiên cứu mới trong kỷ nguyên dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.