Công nghệ robot giúp xử lý thông tin và lái xe tự động

Một mẫu xe 4x4 mang tên Wildcat đang được BAE Systems phối hợp cùng Đại học Oxford, Anh, thử nghiệm với công nghệ robot nhằm xử lý thông tin giao thông và tự đưa ra quyết định khi di chuyển. Mục tiêu của dự án là phát triển phương tiện có thể góp phần giảm ùn tắc, hạn chế tai nạn, đồng thời giúp giao thông trong tương lai an toàn và sạch hơn. Thay vì chỉ chờ con người điều khiển, chiếc xe có khả năng quan sát môi trường xung quanh, phân tích tình huống, lựa chọn hướng đi phù hợp và vận hành một cách tự chủ. Để nhận biết đường đi, Wildcat được trang bị các máy quay phim cùng hệ thống radar và laser lắp đặt trên xe. Những thiết bị này giúp xe xác định hướng di chuyển, phát hiện chướng ngại vật, nhận biết các phương tiện khác và tránh người đi bộ trong quá trình vận hành. Nhờ phối hợp nhiều nguồn dữ liệu, hệ thống robot có thể tạo ra bức tranh đầy đủ hơn về khu vực xung quanh, thay vì phụ thuộc vào một phương thức định vị duy nhất. Công nghệ được phát triển nhằm giảm sự lệ thuộc vào Hệ thống định vị toàn cầu, thường được biết đến với tên viết tắt GPS, trong khi vẫn duy trì khả năng xác định vị trí chính xác. Cách tiếp cận này có thể giúp phương tiện đánh giá rủi ro tốt hơn, xử lý tình huống linh hoạt hơn và giảm lượng khí CO2 phát sinh trong hoạt động giao thông. Khi nhiều phương tiện có thể vận hành hiệu quả, các tuyến đường cũng có cơ hội giảm ùn ứ và hạn chế những chuyển động lãng phí nhiên liệu. Giáo sư Paul Newman, thuộc Khoa Khoa học Kỹ thuật, Đại học Oxford, cho biết việc xử lý thông tin giao thông khu vực giúp xe tự động thực sự làm chủ tay lái mà không cần con người can thiệp liên tục. Theo ông, phương tiện phải hiểu điều gì đang diễn ra xung quanh, sau đó mới có thể đưa ra lựa chọn an toàn thay vì chỉ thực hiện những lệnh đơn giản được lập trình sẵn. Đây là nền tảng quan trọng để biến xe tự động từ một ý tưởng công nghệ thành phương tiện có thể đồng hành trong đời sống hằng ngày. Tầm nhìn dài hạn của nhóm nghiên cứu là chế tạo thế hệ xe tự động thông minh hơn, giúp các tuyến đường an toàn, ít tắc nghẽn và sạch hơn. Những chiếc xe như vậy cần khả năng phân tích hoàn cảnh, nhận diện nguy cơ và điều khiển hành trình thay cho con người trong nhiều tình huống phù hợp. Khi chế độ lái tự động hoạt động, hành khách có thể tranh thủ xem chương trình truyền hình, trò chuyện với con, đọc sách hoặc gửi email, thay vì phải tập trung cầm vô lăng suốt chuyến đi. Tuy nhiên, xe tự động trong dự án này khác đáng kể so với những robot công nghiệp thường thấy tại nhà máy hoặc bến cảng. Robot công nghiệp thường dựa vào các thiết bị hỗ trợ cố định như đèn hiệu cảnh báo và dây dẫn, còn xe chạy trên đường phố không thể phụ thuộc vào mạng lưới hạ tầng tương tự. Việc lắp đặt những hệ thống đó trên toàn bộ tuyến đường và trong các thành phố sẽ thiếu thực tế, đồng thời đòi hỏi chi phí rất lớn. Vì vậy, Wildcat phải tự quan sát và định hướng bằng những thiết bị được tích hợp trực tiếp trên xe, phù hợp với môi trường giao thông thay đổi liên tục. Hệ thống máy quay, radar và laser cung cấp dữ liệu để phương tiện nhận biết vật thể, duy trì hướng đi và tránh các nguy cơ xuất hiện bất ngờ. Cách vận hành này mở ra khả năng triển khai xe tự động trên những tuyến đường thông thường, nơi không có sẵn các dấu hiệu hoặc dây dẫn chuyên dụng. Nghiên cứu nhận được sự hỗ trợ của EPSRC, đồng thời được thực hiện trong khuôn khổ hợp tác với hãng Nissan. Các xe Wildcat hiện được thử nghiệm tại Công viên Khoa học Begbroke thuộc Đại học Oxford, Anh, nơi nhóm nghiên cứu có thể đánh giá khả năng nhận biết và điều khiển của hệ thống. Giáo sư Paul Newman tin rằng trong tương lai, phương tiện tự động sử dụng công nghệ robot có thể đưa con người đi từ tỉnh A đến tỉnh B an toàn, hiệu quả hơn nhờ khả năng phân tích tình huống và chương trình lái xe được tích hợp trên xe.