Google mô phỏng thành công "bộ não" nhân tạo

Google phối hợp với Đại học Stanford đã liên kết 1.000 máy tính để xây dựng một mạng lưới thần kinh nhân tạo có hơn 1 tỷ kết nối. Hệ thống này sử dụng 16.000 lõi xử lý, được phân bổ trong số các máy tính liên kết với nhau. Mục tiêu của dự án là mô phỏng một bộ não nhân tạo có khả năng học những khái niệm cơ bản từ dữ liệu. Dự án do tiến sĩ Jeff Dean, người đứng đầu nhóm chuyên gia của Google, phối hợp thực hiện cùng Andrew Ng và Lê Quốc từ Đại học Stanford. Hệ thống được mô tả là một mô hình mô phỏng não bộ trẻ sơ sinh và có khả năng nhận thức ở mức sơ khởi. Các nhà nghiên cứu cho biết hệ thống có thể tự phát hiện một số đối tượng quen thuộc sau quá trình được cung cấp dữ liệu. Trong một buổi trình diễn, Andrew Ng cho thấy hệ thống có thể nhận biết hình ảnh khuôn mặt người và loài mèo với độ chính xác cao. Đây được xem là kết quả đáng chú ý trong bối cảnh các hệ thống nhận dạng trước đây thường dựa trên những đặc điểm đã được lập trình sẵn. Mô hình của Google được phát triển theo hướng để máy tính tự tìm ra các đặc điểm cần thiết từ dữ liệu hình ảnh. Trong quá trình huấn luyện, nhóm nghiên cứu không thông báo cho hệ thống rằng những hình ảnh được cung cấp có chứa mèo. Thay vào đó, hệ thống được cho xem một số lượng lớn video trên YouTube có liên quan đến loài vật này. Từ các dữ liệu thu thập được, mạng lưới thần kinh bắt đầu nhận ra những đối tượng xuất hiện lặp lại trong nhiều hình ảnh khác nhau. Sau quá trình phân tích, hệ thống tạo ra một bản đồ hình ảnh về các đối tượng mà nó thường xuyên quan sát. Bản đồ này được hình thành từ nhiều yếu tố như hình dáng, kích thước và màu sắc của đối tượng. Nhờ vậy, hệ thống dần xây dựng được khái niệm ban đầu về loài mèo mà không cần con người cung cấp trực tiếp một danh sách đặc điểm nhận dạng. Cách tiếp cận này khác với phương pháp phổ biến trước đây trong lĩnh vực nhận dạng hình ảnh. Những hệ thống cũ thường được lập trình để tìm kiếm các dấu hiệu cụ thể trên khuôn mặt hoặc trong hình ảnh trước khi đưa ra kết quả. Trong khi đó, mạng lưới thần kinh của Google được thiết kế để tự rút ra mối liên hệ giữa các hình ảnh thông qua quá trình tiếp nhận dữ liệu quy mô lớn. Theo thông tin được dẫn lại từ The Verge và New York Times, dự án có thể mở ra hướng phát triển mới cho các dịch vụ xử lý hình ảnh. Trong tương lai gần, Google dự kiến ứng dụng hệ thống này vào bộ máy tìm kiếm hình ảnh của hãng. Việc tìm kiếm có thể dựa nhiều hơn vào nội dung trực quan mà hệ thống tự nhận diện trong từng bức ảnh. Google cũng cho biết hãng sẽ tiếp tục cải thiện các thuật toán liên quan đến mạng lưới thần kinh nhân tạo. Những hướng ứng dụng được đề cập gồm tìm kiếm hình ảnh, nhận dạng giọng nói và dịch ngôn ngữ. Tuy nhiên, nguồn thông tin chỉ mô tả các khả năng và kế hoạch của dự án, chưa cung cấp thêm chi tiết về thời điểm triển khai hoặc phạm vi áp dụng cụ thể.