Bỏ qua điều hướng
•

Góp phần triển khai hiệu quả chiến lược dữ liệu của thành phố Hải Phòng

Góp phần triển khai hiệu quả chiến lược dữ liệu của thành phố Hải Phòng
Nguồn ảnh: Nhân Dân

Chiều 8/10, Sở Khoa học và Công nghệ Hải Phòng tổ chức Hội thảo “Dữ liệu cho AI - Từ nền tảng đến ứng dụng”, nhằm làm rõ phương thức thiết lập các gói dữ liệu thí điểm, khai thác dữ liệu thời gian thực cho hạ tầng cảng biển-logistics-công nghiệp và công bố 3 bài toán công nghệ trọng điểm của thành p...

Hội thảo thu hút nhiều chuyên gia, nhà khoa học đến từ các bộ, ngành Trung ương, viện nghiên cứu, trường đại học, các quỹ đầu tư và doanh nghiệp công nghệ số trong cả nước.

Các tham luận với chủ đề: “Dữ liệu đúng cho bài toán: thiết lập gói dữ liệu thí điểm AI cho Hải Phòng”; “Khai thác dữ liệu thời gian thực để tối ưu cảng biển, logistics, công nghiệp và giao thông Hải Phòng”; “Từ nhu cầu thực tiễn của Hải Phòng đến sản phẩm AI Make in Viet Nam: đặt hàng, thí điểm và nhân rộng theo hiệu quả” nhận được sự quan tâm của đông đảo đại biểu.

img-2026-10-4158.jpg
Các đại biểu dự hội thảo. (Ảnh: XUÂN TRƯỜNG)

Tại hội thảo, 3 bài toán lớn về dữ liệu và AI của thành phố Hải Phòng năm 2026 đã được công bố.

Trong đó, bài toán số 1 với chủ đề: “Quản trị nền tảng, xác thực dữ liệu cho Hải Phòng”; bài toán số 2 với chủ đề “Ứng dụng AI trong đào tạo, nghiên cứu và vận hành logistics hàng hải”; bài toán số 3 với chủ đề “Ứng dụng công nghệ lượng tử trong quản trị đô thị thông minh - Định vị vai trò tiên phong của Hải Phòng bên cạnh Hà Nội và Thành phố Hồ Chí Minh”.

Tiếp đó, Ban tổ chức hội thảo đã tổ chức phiên tọa đàm chuyên sâu: “Dữ liệu cho AI Hải Phòng: để triển khai thành công 3 bài toán đã công bố”.

Theo đại diện lãnh đạo Sở Khoa học và Công nghệ Hải Phòng: Để một bài toán AI đi được từ ý tưởng đến ứng dụng, công nghệ thôi chưa đủ, cần xác định đúng vấn đề cần giải quyết, chuẩn bị đúng dữ liệu, có cơ chế phối hợp hiệu quả, có tiêu chí để đánh giá rõ ràng, làm cơ sở cho việc nhân rộng.

Đối với Hải Phòng, cách tiếp cận này đặc biệt phù hợp. Thành phố có lợi thế lớn về công nghiệp, cảng biển, logistics, giao thông, thương mại và hệ thống đô thị đang phát triển nhanh. Đây đều là những lĩnh vực tạo ra khối lượng dữ liệu rất lớn, đồng thời chứa đựng nhiều bài toán có khả năng ứng dụng AI để nâng cao hiệu quả vận hành.

Việc đưa các bài toán cụ thể ra trao đổi đã giúp chuyển từ câu hỏi “AI có thể làm được gì” sang những câu hỏi thiết thực hơn: bài toán nào cần ưu tiên, giải pháp nào có tính khả thi và giá trị nào có thể tạo ra khi được triển khai.

Thông điệp hành động của hội thảo có thể được khái quát rất ngắn gọn: Dữ liệu đúng-Bài toán rõ-Thử nghiệm được-Giá trị đo được.

Những kết quả của hội thảo sẽ từng bước được chuyển hóa thành hành động cụ thể, góp phần triển khai hiệu quả Chiến lược dữ liệu của thành phố giai đoạn 2026-2030, tầm nhìn đến năm 2045 và mở rộng các ứng dụng AI phục vụ phát triển Hải Phòng.

XUÂN TRƯỜNG

Hội thảo “Dữ liệu cho AI - Từ nền tảng đến ứng dụng” do Sở Khoa học và Công nghệ Hải Phòng tổ chức ngày 8/10 đã đánh dấu bước chuyển chiến lược từ lý thuyết sang thực thi công nghệ số. Sự kiện thu hút đông đảo chuyên gia, nhà khoa học và doanh nghiệp công nghệ số nhằm thảo luận về phương thức khai thác dữ liệu thời gian thực cho hạ tầng cảng biển, logistics và công nghiệp. Đây là tiền đề quan trọng để thành phố thiết lập các gói dữ liệu thí điểm phục vụ phát triển kinh tế biển và đô thị thông minh. Trọng tâm của hội thảo là việc công bố ba bài toán công nghệ trọng điểm năm 2026, bao gồm quản trị nền tảng và xác thực dữ liệu, ứng dụng AI trong logistics hàng hải, cùng định hướng ứng dụng công nghệ lượng tử vào quản trị đô thị. Thay vì tiếp cận theo hướng công nghệ thuần túy, Hải Phòng chủ động đặt hàng các giải pháp Make in Viet Nam xuất phát từ chính nhu cầu thực tiễn của địa phương. Cách làm này giúp tối ưu hóa khối lượng dữ liệu khổng lồ từ các thế mạnh công nghiệp và giao thông sẵn có. Thông điệp xuyên suốt được lãnh đạo Sở Khoa học và Công nghệ nhấn mạnh là “Dữ liệu đúng-Bài toán rõ-Thử nghiệm được-Giá trị đo được”. Việc xác định rõ bài toán ưu tiên và cơ chế đo lường giá trị thực tế sẽ thúc đẩy quá trình thử nghiệm trước khi nhân rộng. Những kết quả thảo luận này sẽ trực tiếp định hình việc thực hiện Chiến lược dữ liệu thành phố giai đoạn 2026-2030, tầm nhìn đến năm 2045 một cách thực chất và bền vững.
amung