Sáng 7/9, Hội nghị khoa học quốc tế APWeb-WAIM 2026 khai mạc tại trường Đại học FPT phân hiệu Đà Nẵng. Đây là lần thứ 10 hội nghị được tổ chức và lần đầu diễn ra tại Việt Nam. Chương trình diễn ra đến ngày 9/9 với nhiều phiên báo cáo và hoạt động học thuật tập trung vào dữ liệu lớn, cơ sở dữ liệu, LLM, học máy, hệ thống khuyến nghị, an ninh, bảo mật dữ liệu cùng các hướng ứng dụng khác.
APWeb-WAIM 2026 quy tụ hơn 100 nhà nghiên cứu đến từ 12 quốc gia và vùng lãnh thổ, gồm Pháp, Hy Lạp, Trung Quốc, Nhật Bản, Singapore, Hong Kong (Trung Quốc), Việt Nam... 162 nghiên cứu được trình bày trực tiếp và trực tuyến, tập trung vào các hướng mới trong công nghệ web, dữ liệu, cơ sở dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI).
Tại đây, các nhà nghiên cứu bàn về vai trò của dữ liệu trong quá trình phát triển hệ thống AI. Nhiều công trình tập trung tổ chức, truy vấn, phân tích và khai thác dữ liệu nhằm nâng cao hiệu quả, độ chính xác và tính an toàn.
Chuyên gia, nhà nghiên cứu quốc tế trong lĩnh vực web, dữ liệu, AI tham dự APWeb-WAIM 2026. Ảnh: FPT
Các hướng nghiên cứu gồm ứng dụng AI trong phân tích dữ liệu, phát hiện nội dung giả mạo, bảo vệ dữ liệu cá nhân, xử lý văn bản, hình ảnh và video. Nhiều nhóm nghiên cứu cũng đưa các bài toán trong y tế, tài chính, giáo dục, chính phủ số, an ninh mạng, giao thông và sản xuất vào nghiên cứu.
Đồng thời, nhiều công trình hướng tới việc ứng dụng AI và dữ liệu vào các bài toán thực tế. Trong bối cảnh AI được triển khai trên nhiều lĩnh vực, các nghiên cứu đặt ra yêu cầu về độ chính xác, khả năng kiểm chứng và tính tin cậy của hệ thống.
Nhà nghiên cứu tham gia hội nghị. Ảnh: FPT
Hội nghị có ba phiên báo cáo toàn thể của các diễn giả chính, tập trung vào điện toán đồ thị, cơ sở dữ liệu vectơ và hệ thống dữ liệu phục vụ AI.
Tại phiên khai mạc, Giáo sư Hai Jin, Đại học Khoa học và Công nghệ Hoa Trung, Trung Quốc, trình bày tham luận "A Unified Approach of Graph Computing: From Foundations to Systems and Beyond" (Cách tiếp cận thống nhất về điện toán đồ thị: Từ nền tảng đến hệ thống và xa hơn). Nghiên cứu đề cập cách tiếp cận thống nhất đối với điện toán đồ thị từ nền tảng đến hệ thống, hướng tới xử lý hiệu quả dữ liệu có cấu trúc phức tạp và tăng khả năng mở rộng của các hệ thống AI. Tham luận cũng đặt vấn đề kết nối giữa xử lý dữ liệu, AI và tính toán khoa học trên cùng một nền tảng.
Diễn giả Hai Jin trình bày tại phiên toàn thể đầu tiên của Hội nghị APWeb-WAIM 2026. Ảnh: FPT
Hai diễn giả chính tiếp theo gồm Giáo sư Xiaofang Zhou, Đại học Khoa học và Công nghệ Hong Kong, Trung Quốc, và Giáo sư Gao Cong, Đại học Công nghệ Nanyang, Singapore.
Trong đó, Giáo sư Xiaofang Zhou trình bày "Advanced Similarity Query Processing in Vector Databases" (Xử lý truy vấn tương đồng nâng cao trong cơ sở dữ liệu vectơ), tập trung vào xử lý truy vấn tương đồng trong cơ sở dữ liệu vectơ, một công nghệ được sử dụng trong nhiều ứng dụng AI.
Giáo sư Gao Cong trình bày "From AI4DB to Databases for AI: Rethinking Data Systems in the LLM Era" (Từ AI4DB đến cơ sở dữ liệu cho AI: Suy nghĩ lại về các hệ thống dữ liệu trong kỷ nguyên LLM), đề cập sự thay đổi của hệ thống dữ liệu trong bối cảnh các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) phát triển.
Các chủ đề tại ba phiên báo cáo toàn thể cho thấy nghiên cứu về AI đang mở rộng từ phát triển mô hình sang xây dựng hạ tầng và hệ thống dữ liệu hỗ trợ quá trình xử lý, truy xuất và khai thác thông tin.
TS. Trần Ngọc Tuấn, Phó hiệu trưởng trường Đại học FPT, Tập đoàn FPT, nhận định giáo dục cần tạo cho người học cơ hội nghiên cứu, thử nghiệm, thất bại, học hỏi và thử lại. Theo ông, các hội nghị quốc tế như APWeb-WAIM tạo điều kiện để sinh viên, giảng viên trải nghiệm, kết nối, học hỏi và tiếp cận những góc nhìn, nghiên cứu mới.
TS. Trần Ngọc Tuấn, Phó hiệu trưởng trường Đại học FPT, phát biểu khai mạc. Ảnh: FPT
APWeb-WAIM là hội nghị khoa học quốc tế tập trung vào nghiên cứu và trao đổi học thuật trong các lĩnh vực công nghệ web, dữ liệu, cơ sở dữ liệu và AI. Việc hội nghị lần đầu tổ chức tại Việt Nam tạo điều kiện để cộng đồng nghiên cứu trong nước kết nối với các nhà khoa học quốc tế, trao đổi kết quả nghiên cứu và mở rộng hợp tác trong khoa học dữ liệu, công nghệ số.
Trường Đại học FPT phối hợp với SIGAPP French Chapter tổ chức APWeb-WAIM 2026, với sự đồng hành của Springer. Sự kiện tạo cơ hội để giảng viên, sinh viên và các nhà nghiên cứu tại Việt Nam tiếp cận các công trình, xu hướng nghiên cứu và chuyên gia quốc tế trong lĩnh vực web, dữ liệu và AI.
Đối với trường Đại học FPT, việc phối hợp tổ chức hội nghị giúp giảng viên, sinh viên và các nhà nghiên cứu trong nước kết nối với cộng đồng học thuật quốc tế, đồng thời, cập nhật các hướng nghiên cứu đang được quan tâm trong lĩnh vực công nghệ.
Nhật Lệ