Mới đây các nhà khoa học Tây Ban Nha vừa phát triển hệ thống máy tính có khả năng nhận diện trạng thái cảm xúc đa dạng của con người trong quá trình giao tiếp nhờ vào hệ thống phân tích âm thanh. >>> Hệ thống máy tính “đọc” tài liệu y khoa Các nhà khoa học tại 2 trường đại học Carlos III de Madrid v...
Mới đây các nhà khoa học Tây Ban Nha vừa phát triển hệ thống máy tính có khả năng nhận diện trạng thái cảm xúc đa dạng của con người trong quá trình giao tiếp nhờ vào hệ thống phân tích âm thanh.
Các nhà khoa học tại 2 trường đại học Carlos III de Madrid và Universidad de Granada đã tạo ra một hệ thống máy tính có khả năng nhận biết những trạng thái cảm xúc của người nói từ đó có thể điều chỉnh mức độ khiến câu chuyện bớt căng thẳng.
Hệ thống máy tính có khả năng nhận biết những trạng thái cảm xúc của người nói từ đó có thể điều chỉnh mức độ khiến câu chuyện bớt căng thẳng
Hệ thống phân tích 60 thông số âm thanh trong giọng nói của người sử dụng, bao gồm cả ngữ điệu, tốc độ, thời gian tạm dừng và năng lượng của giọng nói từ đó xác định cảm xúc tiêu cực cụ thể như tức giận, chán nản, hoặc nghi ngờ.
Hệ thống không chỉ đưa ra kết luận tâm trạng của người sử dụng mà còn phỏng đoán được câu chuyện sẽ tiến triển ra sao nhờ vào dữ liệu thống kê thu được từ các cuộc trò chuyện trước đó. Chẳng hạn, khi hệ thống liên tục không nhận ra 1 người đang nói gì hoặc yêu cầu đưa ra thông tin đã được nhắc đến, máy tính sẽ chỉ ra được người nói đang giận dữ hoặc chán nản. Sau khi xác định được tâm trạng và ý định của người nói, hệ thống có thể điều chỉnh cuộc hội thoại sao cho phù hợp.
Cuộc trò chuyện càng ngắn, hiệu quả của hệ thống càng cao. Các nhà khoa học hy vọng công nghệ có thể kết hợp với hệ thống nhận diện trạng thái của người sử dụng máy tính qua khuôn mặt.
Các nhà khoa học Tây Ban Nha vừa phát triển một hệ thống máy tính có khả năng nhận diện nhiều trạng thái cảm xúc của con người trong quá trình giao tiếp. Công nghệ này không đọc suy nghĩ hay phân tích nội dung bí mật, mà tập trung vào những đặc điểm âm thanh xuất hiện trong giọng nói của người sử dụng. Nhờ đó, máy tính có thể nhận biết cuộc trò chuyện đang diễn ra bình thường hay đang dần chuyển sang trạng thái căng thẳng.
Nghiên cứu được thực hiện bởi các nhà khoa học thuộc hai trường đại học Carlos III de Madrid và Universidad de Granada. Mục tiêu của nhóm là tạo ra một hệ thống không chỉ nghe con người nói, mà còn hiểu được phần nào tâm trạng ẩn sau cách nói ấy. Khi phát hiện cảm xúc tiêu cực, máy tính có thể điều chỉnh cách phản hồi để cuộc hội thoại bớt căng thẳng hơn.
Để làm được điều đó, hệ thống phân tích tới 60 thông số âm thanh khác nhau trong giọng nói của người sử dụng. Những thông số này bao gồm ngữ điệu, tốc độ nói, khoảng thời gian tạm dừng giữa các câu và năng lượng thể hiện trong giọng nói. Từng đặc điểm riêng lẻ có thể không nói lên nhiều điều, nhưng khi kết hợp, chúng tạo thành dấu hiệu giúp máy tính nhận diện cảm xúc.
Hệ thống có khả năng xác định một số trạng thái tiêu cực cụ thể, chẳng hạn như tức giận, chán nản hoặc nghi ngờ. Đây là điểm đáng chú ý, bởi cảm xúc của con người thường không được thể hiện trực tiếp bằng một câu nói rõ ràng. Thay vào đó, sự thay đổi nhỏ trong cao độ, nhịp nói hoặc lực phát âm có thể cung cấp manh mối quan trọng cho hệ thống phân tích.
Máy tính không dừng lại ở việc đưa ra kết luận về tâm trạng hiện tại của người nói. Dựa trên dữ liệu thống kê thu được từ những cuộc trò chuyện trước đó, hệ thống còn phỏng đoán cách câu chuyện có thể tiếp tục diễn biến. Khả năng này giúp máy tính chủ động lựa chọn phản hồi phù hợp hơn, thay vì chỉ phản ứng máy móc với từng câu nói riêng lẻ.
Một tình huống minh họa liên quan đến việc máy tính liên tục không nhận ra người dùng đang nói gì. Nếu hệ thống nhiều lần yêu cầu cung cấp lại thông tin đã được nhắc đến, người nói có thể nhanh chóng cảm thấy khó chịu hoặc mất kiên nhẫn. Từ những dấu hiệu ấy, máy tính có thể nhận diện khả năng người sử dụng đang tức giận hoặc chán nản.
Sau khi xác định được tâm trạng cùng ý định của người nói, hệ thống có thể điều chỉnh cuộc hội thoại theo hướng phù hợp hơn. Cách điều chỉnh cụ thể trong bài nghiên cứu không được mô tả chi tiết, nhưng mục tiêu chung là làm giảm mức độ căng thẳng giữa người dùng và máy tính. Công nghệ vì thế có thể hỗ trợ những hệ thống giao tiếp thường xuyên phải xử lý phản ứng cảm xúc của con người.
Các nhà khoa học nhận thấy cuộc trò chuyện càng ngắn thì hiệu quả của hệ thống càng cao. Phát hiện này cho thấy việc phân tích cảm xúc có thể hoạt động tốt trong những tương tác ngắn, nơi các dấu hiệu âm thanh nổi bật và dễ nhận biết hơn. Nhóm nghiên cứu cũng hy vọng công nghệ sẽ được kết hợp với hệ thống nhận diện trạng thái người sử dụng máy tính qua khuôn mặt, mở rộng khả năng đánh giá cảm xúc bằng nhiều nguồn tín hiệu.
