Bỏ qua điều hướng
•

Nepal thiết lập các hệ thống cảnh báo sớm lũ lụt và giảm thiểu rủi ro ở các hồ băng

Nepal thiết lập các hệ thống cảnh báo sớm lũ lụt và giảm thiểu rủi ro ở các hồ băng
Nguồn ảnh: Nhân Dân

Chính phủ Nepal vừa công bố kế hoạch mở rộng hệ thống cảnh báo sớm lũ lụt tại 6 lưu vực sông lớn, đồng thời hạ thấp mực nước tại 4 hồ băng có nguy cơ cao. Mưa lớn gây lũ lụt nghiêm trọng ở Ấn Độ và Nepal Gần 1.500 người thiệt mạng và hơn 5.600 người mất tích, Nepal cần gần 4,8 tỷ USD để tái thiết sa...

Đây là một phần trong nỗ lực tăng cường công tác chuẩn bị ứng phó thiên tai, trong bối cảnh các rủi ro liên quan biến đổi khí hậu ngày càng gia tăng tại khu vực dãy Himalaya.

Theo thông cáo báo chí do thư ký Bộ Năng lượng, Tài nguyên nước và Thủy lợi Nepal đưa ra ngày 25/10, các kế hoạch nằm trong chiến lược lớn hơn nhằm cải thiện công tác dự báo lũ lụt, giảm thiểu nguy cơ vỡ hồ băng và hiện đại hóa hoạt động dự báo thời tiết thông qua các công nghệ tiên tiến. Thông tin này được nêu trong các tài liệu riêng biệt do Trung tâm Nghiên cứu thủy văn và tài nguyên nước cùng Cục Thủy văn và khí tượng Nepal công bố.

Dự án dự kiến ​​triển khai từ năm 2026 đến năm 2033 với ngân sách ước tính là 49,9 triệu USD.

Các kế hoạch trên được đưa ra sau trận lũ lụt tàn khốc ngày 26/8, khiến khoảng 1.500 người thiệt mạng và hơn 5.000 người vẫn đang mất tích.

Theo báo cáo sơ bộ của Chính phủ Nepal, trận lũ này đã gây thiệt hại vật chất lên tới 1,81 tỷ USD.

Nhiệt độ tăng cao đã đẩy nhanh tốc độ tan băng tại dãy Himalaya, làm gia tăng lo ngại về tình trạng mất ổn định của các hồ băng, nguy cơ lở tuyết và các trận lũ lụt có sức tàn phá lớn ở vùng hạ lưu.

Trong khuôn khổ dự án "Sanjeevani" về ứng phó với lũ lụt do vỡ hồ băng (GLOF), chính phủ dự định hạ thấp mực nước tại 4 hồ băng có nguy cơ cao, bao gồm: hồ Thulagi (quận Manang), hồ Lower Barun (quận Sankhuwasabha), cùng hai hồ Lumding Tsho và Hongu-2 (quận Solukhumbu).

Sáng kiến ​​này tiếp nối những nỗ lực trước đây tại hồ Tsho Rolpa (quận Dolakha) và hồ Imja (quận Solukhumbu)- nơi mực nước đã được hạ thấp thành công nhằm giảm thiểu nguy cơ vỡ hồ băng.

Trong khi đó, Trung tâm Nghiên cứu Thủy văn và tài nguyên Nước dự kiến ​​lắp đặt các hệ thống cảnh báo lũ sớm tại 6 lưu vực sông trong khuôn khổ Dự án Quản lý rủi ro lũ lụt tại các lưu vực sông trọng điểm. Dự án này được triển khai từ năm 2022-2028 với tổng vốn đầu tư là 7,54 triệu USD.

Trung tâm cũng sẽ cung cấp dịch vụ dự báo và cảnh báo lũ sớm liên tục 24/24 giờ trong khoảng thời gian từ giữa tháng 5 đến giữa tháng 10, bao trùm suốt mùa gió mùa chính.

Trong một sáng kiến ​​khác nhằm cải thiện công tác dự báo thời tiết, Cục Khí tượng và thủy văn dự định ưu tiên ứng dụng trí tuệ nhân tạo và các hệ thống máy tính hiệu năng cao để nâng cao độ chính xác cũng như độ tin cậy của các bản tin dự báo.

Đình Đức

Theo Tân Hoa xã

Chính phủ Nepal vừa công bố chiến lược ứng phó thiên tai toàn diện với ngân sách ước tính 49,9 triệu USD cho giai đoạn 2026 - 2033. Quyết định được đưa ra sau trận lũ lịch sử ngày 26/8 khiến khoảng 1.500 người thiệt mạng, hơn 5.000 người mất tích và gây thiệt hại vật chất lên tới 1,81 tỷ USD. Tình trạng biến đổi khí hậu khiến nhiệt độ tăng cao đang đẩy nhanh tốc độ tan băng tại dãy Himalaya, tạo áp lực khẩn cấp lên an toàn vùng hạ lưu. Trọng tâm của kế hoạch là dự án Sanjeevani nhằm hạ thấp mực nước tại 4 hồ băng có nguy cơ cao gồm Thulagi, Lower Barun, Lumding Tsho và Hongu-2. Biện pháp can thiệp kỹ thuật này kế thừa thành công từ các đợt xử lý trước đó tại hồ Tsho Rolpa và Imja nhằm ngăn chặn nguy cơ vỡ hồ băng gây thảm họa. Việc chủ động xả áp lực nước tại thượng nguồn được đánh giá là giải pháp căn cơ để bảo vệ các khu dân cư dễ bị tổn thương. Song song đó, Trung tâm Nghiên cứu Thủy văn và Tài nguyên Nước triển khai lắp đặt hệ thống cảnh báo sớm tại 6 lưu vực sông trọng điểm với mức đầu tư 7,54 triệu USD đến năm 2028. Cơ chế vận hành này bảo đảm cung cấp dữ liệu cảnh báo liên tục 24/24 giờ xuyên suốt mùa gió mùa từ giữa tháng 5 đến giữa tháng 10. Đồng thời, Cục Khí tượng và Thủy văn Nepal cũng tích hợp trí tuệ nhân tạo cùng hệ thống siêu máy tính nhằm tối ưu hóa độ chính xác cho công tác dự báo khí tượng quốc gia.
amung