Hãng Libelium vừa công bố một công nghệ cảm biến mới có khả năng phát hiện bất kỳ tín hiệu Wi-Fi và Bluetooth nào từ thiết bị di động của người dùng, qua đó giúp tính ra số lượng khách bộ hành đang di chuyển trong khu vực được đặt trong tầm giám sát. Theo Slashgear, tín hiệu sóng không dây Wi-Fi và ...
Hãng Libelium vừa công bố một công nghệ cảm biến mới có khả năng phát hiện bất kỳ tín hiệu Wi-Fi và Bluetooth nào từ thiết bị di động của người dùng, qua đó giúp tính ra số lượng khách bộ hành đang di chuyển trong khu vực được đặt trong tầm giám sát.
Theo Slashgear, tín hiệu sóng không dây Wi-Fi và Bluetooth phát ra từ các điện thoại thông minh (smartphone) sẽ được ghi nhận bởi bộ định tuyến đa giao thức (multiprotocol router) Meshlium Xtreme do chính hãng Lubelium sản xuất, để tính toán số lượng người dùng có mặt trong khu vực.
Giám đốc kỹ thuật tại Libelium, ông David Gascon cho biết, Meshlium Xtreme không yêu cầu smartphone phải cài bất kỳ ứng dụng đặc biệt nào để có thể được nhận diện, thay vào đó giải pháp này dựa trên nguyên lý ghi nhận tín hiệu "sống" được phát ra từ sóng Wi-Fi hay Bluetooth.

Giải pháp của hãng Libelium được cho là sẽ không cần sự tương tác trực tiếp nào với người dùng cũng như thiết bị, qua đó không gây ảnh hưởng đến tính riêng tư và dữ liệu cá nhân của chủ nhân thiết bị.
Ông Gascon khẳng định tín hiệu chỉ được sử dụng để giải quyết ý tưởng đưa ra con số các thiết bị đang tồn tại tại một khu vực cụ thể.
Còn theo trang Neondrum, thông tin thu thập từ mỗi chiếc điện thoại bao gồm địa chỉ MAC, chất lượng tín hiệu - giúp xác định khoảng cách từ thiết bị (người dùng) đến cổng quét trên Meshlium Xtreme, loại thiết bị và hãng sản xuất - giúp xác định sự khác biệt giữa người đi bộ và xe cộ.
Kỹ thuật này rõ ràng là không nhận dạng bất kỳ thông tin cá nhân nào của người dùng trên thiết bị, như tài khoản người dùng hay số điện thoại, thay vào đó chỉ là địa chỉ MAC.
Công nghệ nhận dạng mới này cũng đã vẽ ra viễn cảnh cho các ứng dụng được phát triển trên nền tảng công nghệ nói trên trong việc quản lý các phương tiện giao thông cũng như giám sát các hoạt động đang diễn ra trên đường phố.
Thậm chí, giải pháp của Libelium còn có thể giúp xác định mật độ giao thông ở chế độ thời gian thực cũng như sự tắc nghẽn giao thông, đồng thời tính toán được có bao nhiêu khách bộ hành "thả bước" trên một con đường hay khoảng thời gian mà họ dừng lại trước một biển quảng cáo...
Hãng Libelium công bố một công nghệ cảm biến có khả năng phát hiện tín hiệu Wi-Fi và Bluetooth phát ra từ các thiết bị di động trong một khu vực được giám sát. Dữ liệu thu được được dùng để tính số lượng khách bộ hành đang di chuyển hoặc hiện diện trong phạm vi theo dõi. Giải pháp này dựa trên bộ định tuyến đa giao thức Meshlium Xtreme do Libelium sản xuất.
Theo thông tin được công bố, Meshlium Xtreme ghi nhận tín hiệu không dây từ điện thoại thông minh trong khu vực. Thiết bị có thể hoạt động mà không yêu cầu người dùng cài đặt thêm ứng dụng đặc biệt trên điện thoại. Cách tiếp cận này dựa trên việc thu nhận các tín hiệu đang được phát ra từ kết nối Wi-Fi hoặc Bluetooth.
David Gascon, giám đốc kỹ thuật của Libelium, cho biết giải pháp không cần sự tương tác trực tiếp giữa hệ thống và người dùng. Theo lập luận của hãng, việc thu nhận tín hiệu không làm thay đổi hoạt động của thiết bị được phát hiện. Hệ thống được giới thiệu với mục tiêu đưa ra số lượng thiết bị đang tồn tại trong một khu vực cụ thể.
Thông tin từ mỗi điện thoại được ghi nhận gồm địa chỉ MAC và chất lượng tín hiệu. Chất lượng tín hiệu có thể được dùng để xác định khoảng cách tương đối giữa thiết bị và cổng quét trên Meshlium Xtreme. Hệ thống cũng thu thập loại thiết bị và hãng sản xuất để hỗ trợ phân biệt người đi bộ với xe cộ.
Libelium cho rằng kỹ thuật này không nhận dạng các thông tin cá nhân như tài khoản người dùng hoặc số điện thoại. Dữ liệu được đề cập trong mô tả công nghệ chủ yếu là địa chỉ MAC cùng những thông tin liên quan đến tín hiệu và thiết bị. Hãng khẳng định tín hiệu chỉ được sử dụng để tính số lượng thiết bị hiện diện tại một địa điểm.
Công nghệ này mở ra khả năng phát triển các ứng dụng phục vụ quản lý phương tiện giao thông. Dữ liệu thu được cũng có thể được sử dụng để theo dõi những hoạt động đang diễn ra trên đường phố. Các ứng dụng như vậy được mô tả trong bối cảnh sử dụng thông tin từ thiết bị di động để quan sát tình hình tại khu vực công cộng.
Một khả năng được nêu là xác định mật độ giao thông theo thời gian thực. Hệ thống cũng có thể hỗ trợ nhận biết tình trạng tắc nghẽn trên các tuyến đường. Những thông tin này được kỳ vọng giúp mô tả sự thay đổi về số lượng thiết bị và phương tiện trong phạm vi giám sát.
Đối với khách bộ hành, công nghệ có thể được dùng để tính số người đang di chuyển trên một con đường. Hệ thống cũng được giới thiệu với khả năng ước tính khoảng thời gian họ dừng lại trước một biển quảng cáo. Tuy nhiên, nguồn thông tin chỉ mô tả các khả năng ứng dụng và không cung cấp số liệu thử nghiệm cụ thể về độ chính xác của những phép tính này.