Các nhà khoa học ở ĐH Paris Sud (Pháp) đã phát triển phần mềm PREDIBIRTH có thể dự đoán chính xác các ca sinh khó. Phần mềm sinh con ảo có thể cứu được nhiều em bé trong các ca sinh khó Phần mềm do TS Olivier Ami và các cộng sự phát triển, có khả năng dự đoán những trường hợp khó sinh nhờ vào các hì...
Các nhà khoa học ở ĐH Paris Sud (Pháp) đã phát triển phần mềm PREDIBIRTH có thể dự đoán chính xác các ca sinh khó.
Phần mềm sinh con ảo có thể cứu được nhiều em bé trong các ca sinh khó
Phần mềm do TS Olivier Ami và các cộng sự phát triển, có khả năng dự đoán những trường hợp khó sinh nhờ vào các hình ảnh mà máy chụp cộng hưởng từ thu được khi chụp bụng của sản phụ. Những hình ảnh này sau đó được sử dụng để tạo ra mô hình 3D khung xương chậu của người mẹ và thai nhi và 72 hướng mà đầu em bé có khả năng đi qua. PREDIBIRTH sau đó mô phỏng quá trình sinh nở và xác định các khả năng xảy ra trong quá trình sinh.
Khi thử nghiệm hệ thống trên 24 phụ nữ mang thai, phần mềm đã xác định được 13 sản phụ có thể sinh thường; 3 ca khó sinh, 3 ca không có cơn co dạ con cần phải mổ lấy thai; 2 ca nguy hiểm cần mổ khẩn cấp, nếu không trẻ có thể tử vong do nhịp tim không ổn định; 3 trường hợp còn lại có thể dùng giác hút.
“Phần mềm sinh con ảo có thể cứu được nhiều em bé trong các ca sinh khó. Thay vì phải mổ khẩn cấp, các trường hợp này đã được lên kế hoạch và chuẩn bị chu đáo”, TS Ami nói. “Biện pháp giác hút có thể biến mất trong tương lai”.
Tại Đại học Paris Sud của Pháp, các nhà khoa học đã phát triển PREDIBIRTH, phần mềm có khả năng dự đoán những trường hợp sinh khó trước khi sản phụ bước vào cuộc vượt cạn. Công cụ này do tiến sĩ Olivier Ami cùng các cộng sự thực hiện, hướng tới việc hỗ trợ bác sĩ chuẩn bị phương án xử trí phù hợp cho từng ca sinh. Điểm đặc biệt của PREDIBIRTH nằm ở khả năng biến dữ liệu hình ảnh y khoa thành một cuộc sinh nở ảo, giúp nhận diện sớm những nguy cơ vốn khó đánh giá bằng cách thông thường.
Để tạo mô hình, sản phụ được chụp cộng hưởng từ vùng bụng, cung cấp hình ảnh chi tiết về cấu trúc cơ thể người mẹ và vị trí của thai nhi. Các hình ảnh thu được tiếp tục được xử lý thành mô hình ba chiều, tái hiện khung xương chậu của người mẹ cùng cơ thể thai nhi trong không gian. Từ mô hình này, phần mềm tính toán 72 hướng khác nhau mà đầu em bé có thể di chuyển để đi qua đường sinh trong quá trình chuyển dạ.
PREDIBIRTH sau đó mô phỏng các bước của cuộc sinh, đồng thời xem xét nhiều khả năng có thể xảy ra khi đầu em bé tiến qua khung xương chậu. Cách tiếp cận này cho phép đội ngũ y tế hình dung trước những tình huống phức tạp, thay vì chỉ phát hiện vấn đề khi cuộc sinh đã diễn ra. Trong thử nghiệm đầu tiên, nhóm nghiên cứu áp dụng hệ thống cho 24 phụ nữ mang thai, qua đó đánh giá khả năng dự báo của phần mềm trong những tình huống thực tế.
Kết quả cho thấy PREDIBIRTH xác định 13 sản phụ có thể sinh thường, nhóm chiếm phần lớn số người tham gia và không cần đến phương án can thiệp đặc biệt. Phần mềm cũng phát hiện 3 trường hợp khó sinh, những ca có thể khiến quá trình chuyển dạ kéo dài hoặc đòi hỏi bác sĩ phải theo dõi sát hơn. Ngoài ra, hệ thống nhận diện 3 sản phụ không có cơn co dạ con, tình trạng khiến việc sinh thường không thể tiến triển và cần mổ lấy thai.
Hai trường hợp khác được đánh giá là nguy hiểm, cần mổ lấy thai khẩn cấp vì nhịp tim của thai nhi không ổn định và trẻ có thể tử vong nếu chậm xử trí. Ba trường hợp còn lại được dự đoán có thể sử dụng giác hút, phương pháp hỗ trợ đưa em bé ra ngoài khi quá trình sinh thường gặp trở ngại. Những con số này cho thấy phần mềm không chỉ phân biệt sinh thường với sinh khó, mà còn giúp phân loại mức độ nguy hiểm và phương án can thiệp.
Theo tiến sĩ Olivier Ami, giá trị lớn nhất của phần mềm nằm ở việc biến các tình huống vốn có thể trở thành cấp cứu thành kế hoạch được chuẩn bị từ trước. Khi nguy cơ được phát hiện sớm, bác sĩ có thêm thời gian sắp xếp nhân lực, thiết bị và lựa chọn phương pháp sinh an toàn hơn cho cả mẹ lẫn con. Nhờ vậy, một số ca thay vì phải mổ khẩn cấp trong điều kiện căng thẳng có thể được lên lịch, chuẩn bị chu đáo và kiểm soát tốt hơn.
Phát biểu về công trình, tiến sĩ Ami cho rằng phần mềm sinh con ảo có thể cứu được nhiều em bé trong những trường hợp sinh khó. Ông cũng nhận định việc dự báo trước các rủi ro sẽ giúp đội ngũ y tế chủ động hơn, thay vì chờ đến khi dấu hiệu nguy hiểm xuất hiện rõ ràng. Tuy nhiên, kết quả hiện có mới dựa trên thử nghiệm với 24 phụ nữ mang thai, vì vậy công nghệ vẫn cần được đánh giá thêm trước khi sử dụng rộng rãi.
Dù vậy, PREDIBIRTH mở ra hướng ứng dụng đáng chú ý, khi mô phỏng ba chiều có thể hỗ trợ quyết định sản khoa bằng dữ liệu trực quan và cụ thể. Nếu tiếp tục được hoàn thiện, công nghệ này có thể làm thay đổi cách bác sĩ chuẩn bị cho các ca sinh phức tạp trong tương lai. Tiến sĩ Ami thậm chí cho rằng biện pháp giác hút có thể biến mất, nếu những dự báo sớm giúp lựa chọn phương án sinh phù hợp trước khi tình huống trở nên khó kiểm soát.
