Ông Eklavya Bhave - Giám đốc mảng giáo dục đại học khu vực châu Á - Thái Bình Dương của Pearson - chia sẻ tại lễ công bố - Ảnh: NGUYÊN BẢO
Theo báo cáo về mức độ năng lực sẵn sàng ứng dụng AI (trí tuệ nhân tạo) tại Việt Nam từ giảng đường đến nơi làm việc, do Pearson và AWS (Amazon Web Services) công bố ngày 6-10, trong 50 lãnh đạo đại học, giảng viên Việt Nam tham gia khảo sát, có tới 96% lãnh đạo các trường cho biết đơn vị của họ đang đầu tư vào AI và 84% khẳng định thường xuyên kết nối với doanh nghiệp để nắm bắt nhu cầu thị trường.
Về phía người học, hơn 52% sinh viên tốt nghiệp tự đánh giá bản thân ở mức độ sẵn sàng cao (từ 8 đến 10/10) để làm việc trong môi trường tích hợp AI - mức độ tự tin cao nhất trong cả 6 thị trường được nghiên cứu.
5 nước đứng phía sau gồm: Saudi Arabia (43%), Malaysia (33%), Brazil (29%), Mỹ (20%), Anh (14%).
Tuy nhiên với đánh giá của hơn 50 doanh nghiệp/nhà tuyển dụng tham gia khảo sát, Saudi Arabia lại là nước đứng đầu về năng lực của sinh viên tốt nghiệp ứng dụng AI vào công việc xuất sắc, lên tới 44%.
Các nước xếp phía sau gồm: Brazil, Malaysia, Anh, Mỹ, đạt tỉ lệ dao động 21 - 27%. Sinh viên tốt nghiệp của Việt Nam bị đánh giá thấp nhất, chỉ chiếm 15%.
Năng lực sẵn sàng ứng dụng AI của sinh viên tốt nghiệp: Tự đánh giá so với đánh giá từ nhà tuyển dụng
Theo đơn vị khảo sát, thực trạng sinh viên tốt nghiệp có sự tự tin cao nhưng doanh nghiệp vẫn nhận thấy khoảng trống trong khả năng ứng dụng AI vào công việc thực tế đã phản ánh một thách thức chung trên quy mô toàn cầu.
"Sự lệch pha này xuất phát từ góc nhìn: trong khi các trường đại học tập trung hướng dẫn sinh viên thao tác trên các công cụ AI sẵn có, các nhà tuyển dụng lại đặt kỳ vọng cao hơn ở năng lực vận dụng AI nâng cao - nơi kỹ năng công nghệ phải gắn liền với tư duy sáng tạo, khả năng tư duy phản biện, phân tích dữ liệu và kỹ năng giao tiếp - hợp tác để giải quyết bài toán kinh doanh thực tế", đơn vị khảo sát cho biết.
Theo khảo sát, nhà tuyển dụng đánh giá năng lực của sinh viên tốt nghiệp tại Việt Nam khi ứng dụng AI vào công việc đều có những chỉ số thấp hơn với mức trung bình các thị trường.
Các mức đánh giá năng lực cụ thể như sau:
Ông Eklavya Bhave - Giám đốc mảng giáo dục đại học khu vực châu Á - Thái Bình Dương của Pearson - cho biết việc sinh viên rất giỏi lý thuyết về AI nhưng không giỏi áp dụng các kỹ năng vào công việc thực tế là hiện trạng xảy ra trên toàn cầu, không phải ở riêng Việt Nam.
Theo ông, các nhà tuyển dụng không quan tâm sinh viên giỏi lý thuyết AI đến đâu, biết sử dụng các công cụ AI ra sao, mà nhà tuyển dụng quan tâm rằng sinh viên có thể đưa các công cụ đó vào giải quyết các vấn đề thực tế ra sao.
"Nhà tuyển dụng muốn nhìn nhận năng lực thực tế, năng suất, kỹ năng sinh viên tốt nghiệp áp dụng được vào công việc, thay vì lý thuyết được học ở trường.
Nhà tuyển dụng không quan tâm sinh viên sử dụng AI nhiều như thế nào, mà tập trung vào các kết quả, kỹ năng giải quyết vấn đề xem việc ứng dụng, sử dụng mang lại kết hiệu quả ra sao", ông Eklavya Bhave nói và cho rằng sự định nghĩa năng lực giữa nhà tuyển dụng và sinh viên đang có sự khác biệt.
Sinh viên ứng dụng AI xây dựng hồ sơ tìm việc làmSinh viên được hướng dẫn sử dụng các công cụ AI để viết và thiết kế hồ sơ tìm việc chuyên nghiệp.