Bằng cách lắp đặt thêm camera 3D và một số phụ kiện công nghệ cao, các nhà phát minh Đức đã cải tiến cây gậy dò đường màu trắng truyền thống dành cho người khiếm thị thành một thiết bị giúp họ tránh chướng ngại vật trong khi di chuyển hữu hiệu hơn. Thiết bị cải tiến có gắn camera 3D dẫn đường cho ng...
Bằng cách lắp đặt thêm camera 3D và một số phụ kiện công nghệ cao, các nhà phát minh Đức đã cải tiến cây gậy dò đường màu trắng truyền thống dành cho người khiếm thị thành một thiết bị giúp họ tránh chướng ngại vật trong khi di chuyển hữu hiệu hơn.
Thiết bị cải tiến có gắn camera 3D dẫn đường cho người khiếm thị. Ảnh: gizmowatch
Bất chấp những tiến bộ gần đây ứng dụng cả công nghệ tiếng vang siêu âm và tia laser, cây gậy dò đường màu trắng truyền thống vẫn là một trong những công cụ thông dụng nhất giúp người khiếm thị đi đây đó mà không bị va chạm với các chướng ngại vật.
Tuy nhiên, thông qua dự án có tên gọi Các hỗ trợ di chuyển cho người khiếm thị (NAVI), các sinh viên thuộc Đại học Konstanz (Đức) đã tập trung vào các khả năng tạo ảnh 3D của máy ảnh Kinect Microft để thiết kế một thiết bị có thể cải tiến cây gậy dò đường màu trắng công nghệ thấp. Bằng cách sử dụng phản hồi âm thanh và rung động, hệ thống NAVI có thể giúp xác định vị trí các hiểm nguy tiềm tàng đối với người khiếm thị tốt hơn.
Theo trang Discovery, thiết bị trên là sản phẩm sáng tạo của hai học viên thạc sỹ Michael Zollner và Stephan Huber.
Được gắn trên đỉnh đầu của người khiếm thị thông qua một chiếc mũ cứng và băng keo dán, máy ảnh Kinect có thể phát hiện các vật thể nằm bên ngoài phạm vi kiểm soát nhỏ hẹp của cây gậy. Hình ảnh và thông tin chuyên sâu do camera thu nhận sẽ được chuyển tiếp đến máy tính xách tay nằm trong ba lô đeo sau lưng, vốn được kết nối qua cổng USB với một bảng Arduino 2009 đính chặt vào một băng vải đeo quanh eo.
Phần mềm của máy tính xách tay sẽ xử lý các thông tin về không gian và độ sâu, rồi chuyển chúng tới 3 cặp động cơ rung LilyPad Arduino gắn bên trái, phải và giữa của đai vải. Khi bị phát hiện, vị trí của một chướng ngại vật tiềm năng được chuyển tải đến người mang đai vải thông qua một loạt các rung động tương ứng.
Các tín hiệu âm thanh, dựa trên phát hiện khoảng cách đến điểm đánh dấu của máy ảnh, được truyền đi thông qua một bộ tai nghe Bluetooth để cung cấp hướng dẫn di chuyển bổ sung. Ví dụ như, khi một người khiếm thị tiến về phía một cánh cửa, họ có thể nghe thấy tiếng cảnh báo "cánh cửa ở phía trước, 3, 2, 1, kéo cửa lại". Bộ tai nghe cũng đọc được các ký hiệu ARToolKit gắn trên các bức tường và cửa ra vào.
Cây gậy dò đường màu trắng từ lâu vẫn là công cụ quen thuộc, giúp người khiếm thị nhận biết mặt đường và tránh va chạm trong quá trình di chuyển hằng ngày. Dù nhiều giải pháp mới đã ứng dụng tiếng vang siêu âm hoặc tia laser, cây gậy truyền thống vẫn giữ vai trò phổ biến nhờ cấu tạo đơn giản, dễ sử dụng. Tuy nhiên, phạm vi dò tìm của gậy khá hạn chế, đặc biệt với những vật cản nằm cao hơn hoặc cách xa đầu gậy, ngoài vùng kiểm soát nhỏ hẹp.
Từ thực tế đó, các sinh viên thuộc Đại học Konstanz ở Đức triển khai dự án mang tên Các hỗ trợ di chuyển cho người khiếm thị, viết tắt là NAVI. Mục tiêu của dự án là bổ sung công nghệ hiện đại cho cây gậy dò đường công nghệ thấp, giúp người sử dụng phát hiện hiểm nguy sớm hơn khi đang đi lại. Hai học viên thạc sĩ Michael Zollner và Stephan Huber được giới thiệu là những người tạo ra thiết bị cải tiến này.
Trung tâm của hệ thống là camera Kinect của Microsoft, có khả năng thu nhận hình ảnh ba chiều cùng thông tin về không gian và độ sâu xung quanh người sử dụng. Camera được gắn trên đỉnh đầu bằng một chiếc mũ cứng kết hợp băng keo, qua đó quan sát được những vật thể mà cây gậy truyền thống khó phát hiện. Cách bố trí này mở rộng tầm quan sát, giúp hệ thống nhận biết thêm các chướng ngại vật nằm phía trước hoặc ở vị trí cao hơn.
Dữ liệu do camera thu nhận không được xử lý trực tiếp trên thiết bị đeo, mà chuyển đến một máy tính xách tay đặt trong ba lô phía sau người sử dụng. Máy tính kết nối qua cổng USB với bảng Arduino 2009, bộ phận được cố định trên một dải vải đeo quanh eo. Phần mềm trong máy tính phân tích thông tin không gian và độ sâu, sau đó biến kết quả thành những tín hiệu dễ nhận biết đối với người khiếm thị.
Các tín hiệu rung được truyền qua ba cặp động cơ LilyPad Arduino gắn ở vị trí bên trái, bên phải và chính giữa đai vải. Khi phát hiện chướng ngại vật, hệ thống tạo ra những kiểu rung tương ứng, cho người đeo biết nguy hiểm đang xuất hiện ở khu vực nào. Nhờ vậy, người sử dụng không chỉ biết phía trước có vật cản, mà còn có thể nhận diện tương đối hướng cần chú ý trong lúc di chuyển.
NAVI đồng thời sử dụng âm thanh để bổ sung thông tin, với tín hiệu được truyền qua một bộ tai nghe Bluetooth kết nối cùng hệ thống. Âm thanh cảnh báo được xây dựng dựa trên khoảng cách từ người sử dụng đến điểm đánh dấu do camera phát hiện, giúp thông tin về nguy hiểm trở nên cụ thể hơn. Chẳng hạn, khi người khiếm thị tiến về một cánh cửa, thiết bị có thể phát cảnh báo bằng giọng nói rằng cánh cửa ở phía trước, kèm chuỗi đếm “3, 2, 1” và hướng dẫn kéo cửa lại.
Bộ tai nghe của hệ thống còn có khả năng đọc các ký hiệu ARToolKit được gắn trên tường hoặc cửa ra vào trong môi trường di chuyển. Những ký hiệu này cung cấp thêm dữ liệu nhận dạng, giúp máy tính gửi hướng dẫn bằng âm thanh phù hợp với vị trí mà người sử dụng đang tiếp cận. Sự kết hợp giữa hình ảnh ba chiều, rung động và âm thanh tạo thành một lớp hỗ trợ bổ sung, thay vì loại bỏ hoàn toàn vai trò của cây gậy trắng.
Thiết bị do các nhà phát minh Đức phát triển cho thấy một công cụ quen thuộc có thể được cải tiến đáng kể bằng camera, máy tính, Arduino và các phụ kiện công nghệ cao. Hệ thống NAVI hướng tới việc giúp người khiếm thị nhận biết chướng ngại vật ngoài tầm dò của gậy, đồng thời nhận hướng dẫn rõ ràng hơn trong những tình huống cụ thể. Dự án vẫn được giới thiệu như một giải pháp hỗ trợ di chuyển, kết hợp phương pháp truyền thống với công nghệ cảm biến và phản hồi đa dạng.