Các giải pháp được công bố trong khuôn khổ sự kiện FPT Transform 2026 diễn ra tại Hà Nội với chủ đề “Ship AI Live”, tập trung vào việc đưa AI từ giai đoạn thử nghiệm vào hoạt động thực tế.
Sự kiện có hơn 50 phiên chuyên sâu, 10 hội thảo thực hành kỹ thuật và hơn 200 giải pháp được giới thiệu, trình diễn. Theo Ban tổ chức, hơn 1.700 vé đã được bán trước sự kiện.
Ba giải pháp được FPT công bố gồm FPT AI EOS, FPT Kubernetes Engine với GPU và FPT Token Factory, hướng đến các khâu khác nhau trong quá trình triển khai AI tại doanh nghiệp, từ tổ chức quy trình công việc, vận hành hạ tầng đến truy cập và sử dụng mô hình.
Theo ông Lê Hồng Việt, Tổng Giám đốc FPT Smart Cloud, việc phát triển các giải pháp này nhằm giúp doanh nghiệp lựa chọn mức độ tự chủ về AI phù hợp với nhu cầu, từ ứng dụng, mô hình đến hạ tầng, đồng thời tăng khả năng kiểm soát công nghệ và dữ liệu.
Tổ chức các tác nhân AI tham gia quy trình nghiệp vụ
FPT AI EOS là nền tảng điều phối các tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI Agents), cho phép AI tham gia thực hiện nhiều công việc trong quy trình nghiệp vụ và phối hợp với nhân sự. Nền tảng có khả năng kết nối với các phần mềm phục vụ hoạt động hỗ trợ khách hàng, xử lý hợp đồng và bán hàng.
Thông qua các nhân sự số (digital worker), doanh nghiệp có thể tổ chức, theo dõi tiến độ công việc, kết nối với hệ thống hiện có và chuyển các quyết định cần kiểm soát cho người có thẩm quyền phê duyệt.
Tại sự kiện, FPT trình diễn một nhân sự số có tên giả định là Tín, hỗ trợ các hoạt động kinh doanh. Hệ thống có thể chuẩn bị báo giá, theo dõi phản hồi khách hàng, tạo hợp đồng, tổng hợp ý kiến từ các bộ phận kinh doanh, pháp chế và tài chính, đồng thời cập nhật trạng thái các thương vụ.
Tuy nhiên, những công việc có ảnh hưởng trực tiếp đến cam kết với khách hàng, như gửi thông tin, chấp nhận điều khoản rủi ro hoặc ký hợp đồng, vẫn cần người phụ trách phê duyệt. Cách triển khai này cho thấy AI có thể đảm nhận nhiều công đoạn xử lý, trong khi các quyết định quan trọng vẫn được đặt dưới sự kiểm soát của con người.
Quản lý hạ tầng tính toán phục vụ AI
FPT Kubernetes Engine với GPU được phát triển trên hệ sinh thái FPT AI Factory, cung cấp môi trường Kubernetes được quản trị dành cho các tác vụ AI. Kubernetes là công nghệ hỗ trợ triển khai, quản lý và vận hành các ứng dụng trên cụm máy tính; GPU là bộ xử lý thường được sử dụng để tăng tốc các tác vụ tính toán AI.
Giải pháp hỗ trợ môi trường huấn luyện, tinh chỉnh và triển khai mô hình, giúp doanh nghiệp giảm khối lượng công việc tự thiết lập và quản trị hạ tầng. FPT quản lý lớp hạ tầng và hệ thống điều khiển Kubernetes, bao gồm cài đặt, nâng cấp, giám sát, tự động mở rộng và các thành phần phần mềm phục vụ GPU. Khách hàng tiếp tục quản lý ứng dụng, mô hình và tác vụ AI của mình.
Dịch vụ hỗ trợ triển khai trên máy chủ ảo có GPU hoặc máy chủ vật lý. Người dùng có thể khởi tạo và quản lý tài nguyên thông qua cổng dịch vụ, công cụ Terraform hoặc giao diện lập trình ứng dụng (API).
Theo kết quả thử nghiệm do FPT công bố, cụm Kubernetes có GPU có thể được khởi tạo trong khoảng 5 phút, đưa tác vụ vào môi trường vận hành trong khoảng 30 giây và giảm tới 90% khối lượng vận hành hạ tầng AI thủ công. Đây là các kết quả trong điều kiện thử nghiệm của doanh nghiệp, có thể thay đổi tùy cấu hình và môi trường triển khai thực tế.
Kết nối nhiều mô hình AI qua một đầu mối
FPT Token Factory cung cấp cổng truy cập thống nhất tới nhiều mô hình AI, bao gồm các mô hình do FPT trực tiếp vận hành và mô hình từ những nhà cung cấp khác. Giải pháp tập trung vào việc truy cập và suy luận mô hình, tức sử dụng mô hình để xử lý yêu cầu và tạo kết quả, thay vì huấn luyện mô hình từ đầu.
Đối với các mô hình do FPT vận hành, dữ liệu được xử lý trên hạ tầng của FPT. Trong trường hợp sử dụng mô hình của bên thứ ba, FPT Token Factory đóng vai trò cổng truy cập và quản lý việc sử dụng; cách thức xử lý dữ liệu phụ thuộc vào chính sách và hạ tầng của nhà cung cấp mô hình.
Việc tập trung nhiều mô hình trên một đầu mối giúp doanh nghiệp lựa chọn công cụ phù hợp với từng tác vụ, đồng thời quản lý việc sử dụng tài nguyên và chi phí thuận tiện hơn. Doanh nghiệp có thể sử dụng riêng giải pháp này hoặc kết hợp với các nền tảng khác trong hệ sinh thái.
Ba giải pháp có thể vận hành độc lập hoặc kết hợp tùy theo nhu cầu. Chẳng hạn, doanh nghiệp có thể sử dụng FPT AI EOS để tổ chức các nhân sự số thực hiện quy trình nghiệp vụ, lựa chọn mô hình qua FPT Token Factory và triển khai các tác vụ trên FPT Kubernetes Engine với GPU khi cần chủ động hơn trong quản lý hạ tầng, hiệu năng và khả năng mở rộng.
Bên cạnh hoạt động giới thiệu sản phẩm, FPT Transform 2026 tổ chức các hội thảo thực hành về ứng dụng AI trong lập trình, phối hợp nhiều tác tử AI để phát triển và kiểm thử phần mềm, tối ưu tốc độ xử lý của mô hình ngôn ngữ lớn, triển khai ứng dụng trên nền tảng đám mây và bảo mật hệ thống. Các hoạt động này tập trung vào những vấn đề kỹ thuật phát sinh khi đưa AI vào môi trường vận hành thực tế của doanh nghiệp.
LÊ LÂM