Lý do loạt công ty Trung Quốc thuê người về dạy robot rửa bát, gấp quần áo

Nguồn ảnh: Dân Trí

(Dân trí) - Ngành nghề "người huấn luyện robot" đang trở thành một trào lưu tại thị trường lao động Trung Quốc trong thời gian qua.

Lý do loạt công ty Trung Quốc thuê người về dạy robot rửa bát, gấp quần áo - 1 — Ngành huấn luyện viên robot đang trở thành xu hướng ở Trung Quốc (Ảnh: Xinhua).

Trên khắp Trung Quốc, một thế hệ lao động tự do mới làm nghề “huấn luyện robot” đang đeo thiết bị ghi lại chuyển động để biến những công việc nhà thường ngày như nhấc cốc, mở nắp chai, gấp quần áo và rửa bát thành dữ liệu dùng để huấn luyện các cỗ máy trong tương lai.

Dữ liệu này sau đó được chuyển thành các bộ dữ liệu huấn luyện, giúp robot làm việc trong nhiều môi trường khác nhau, từ nhà bếp, nhà máy đến siêu thị.

Những công việc như vậy ngày càng được quảng cáo trên các nền tảng mạng xã hội và tuyển dụng tại Trung Quốc. Theo thông tin được đăng tải, người huấn luyện được trả từ 600-900 USD mỗi tháng. Công việc này thu hút những người đang kiếm việc và người trẻ tìm kiếm việc làm linh hoạt.

Liu Yun, 40 tuổi, bước chân vào lĩnh vực này sau khi mất việc trong ngành công nghiệp ô tô và gặp khó khăn khi tìm công việc mới do tuổi tác.

Tại một studio ở Bắc Kinh, bà đeo vòng cảm biến và các chip gắn trên ngón tay, làm theo hướng dẫn trên màn hình máy tính, lặp đi lặp lại những động tác như di chuyển cốc và cọ rửa các bề mặt.

“Thay vì huấn luyện robot, tôi có cảm giác mình đang dạy một đứa trẻ 2 tuổi”, bà Liu chia sẻ.

Mọi chuyển động của bà đều được theo dõi. Các màn hình lớn xếp hạng người lao động dựa trên năng suất và độ chính xác. Chỉ tiêu mỗi ngày là 160 mẫu dữ liệu, trong khi những người làm tốt nhất hoàn thành hơn 260 mẫu.

Sun, 22 tuổi, một sinh viên đến từ tỉnh Sơn Tây ở miền bắc Trung Quốc, nhận công việc này trong kỳ nghỉ hè khi đang tìm chỗ thực tập. Nhiệm vụ của anh bao gồm gấp quần áo, quét nhà và ghi lại các động tác tiêu chuẩn để huấn luyện robot.

Đối với những người khác, công việc này mang lại sự linh hoạt. Guo Hongjuan, đến từ tỉnh Giang Tô ở miền đông Trung Quốc, làm việc tại nhà khoảng 6 tiếng mỗi ngày, thu thập dữ liệu thông qua các nhiệm vụ như sắp xếp sách, lau bàn và di chuyển đồ vật. Chị cho biết hình thức làm việc này cho phép bà vừa làm việc vừa chăm sóc con.

Việc thu thập dữ liệu về lao động của con người cũng đang mở rộng ra ngoài phạm vi công việc nhà.

Tháng 8, công ty công nghệ Physen AI có trụ sở tại Thâm Quyến hợp tác với một công ty vệ sinh môi trường, trang bị thiết bị thu thập dữ liệu cho công nhân quét đường.

Khi công nhân quét đường và xử lý những tình huống bất ngờ, chẳng hạn như xe đạp điện chạy ngang qua, chuyển động của họ được ghi lại để giúp robot hiểu rõ hơn về môi trường thực tế.

Làn sóng tuyển dụng nhân sự làm công việc huấn luyện robot đang bùng nổ mạnh mẽ tại Trung Quốc nhằm phục vụ mục tiêu số hóa hành vi đời thường của con người. Người lao động được trang bị hệ thống cảm biến chuyển động để thực hiện lặp đi lặp lại các thao tác quen thuộc như gấp quần áo, rửa bát, quét nhà và di chuyển vật dụng. Nguồn dữ liệu thực tế này sau đó được chuyển hóa thành các tập dữ liệu tiêu chuẩn nhằm giúp robot tương lai có thể vận hành trơn tru trong nhà bếp, siêu thị và nhà xưởng. Thị trường lao động mới mẻ này nhanh chóng thu hút nhiều nhóm đối tượng nhờ mức thu nhập dao động từ 600 đến 900 USD mỗi tháng cùng thời gian làm việc linh hoạt. Tại các studio ở Bắc Kinh, những lao động như bà Liu Yun, 40 tuổi, phải đảm bảo chỉ tiêu từ 160 đến hơn 260 mẫu dữ liệu mỗi ngày dưới sự giám sát chặt chẽ của màn hình đánh giá độ chính xác. Bên cạnh những người tìm kiếm cơ hội sau biến cố nghề nghiệp, công việc còn trở thành điểm đến lý tưởng cho sinh viên tìm nơi thực tập như Sun, hoặc các bà mẹ cần làm việc tại nhà như Guo Hongjuan. Không dừng lại ở không gian hộ gia đình, quy trình thu thập dữ liệu hành vi người đang tiếp tục được nhân rộng ra các dịch vụ công cộng ngoài trời. Điển hình vào tháng 8, công ty Physen AI tại Thâm Quyến đã phối hợp cùng đơn vị vệ sinh môi trường để gắn thiết bị ghi nhận chuyển động lên công nhân quét rác. Các dữ liệu phản xạ khi xử lý sự cố bất ngờ ngoài thực địa sẽ giúp cỗ máy nâng cao năng lực nhận thức và thích ứng hiệu quả với môi trường thực tế.