Phó Chủ tịch TP.HCM Trương Minh Huy Vũ: TP muốn trở thành nơi hút nhân tài, nguồn lực phát triển AI

Sáng 8-10, Saigon AI Hub (SAIH) và Quỹ Google AI Futures Fund tổ chức sự kiện "SAIH: Applied AI Lab Demo Day 2026". 

Đây là sự kiện quan trọng nhìn lại hành trình 6 tháng của khóa 1 với phần trình diễn các nguyên mẫu AI của 6 nhóm nghiên cứu; đồng thời khởi động khóa 2.

Đặt đúng và đủ lớn các bài toán AI từ nhu cầu thực tiễn

SAIH là mô hình nghiên cứu và ứng dụng AI mở do Công ty Cổ phần Tập đoàn VNG (VNG) và Đại học Quốc gia TP.HCM đồng sáng lập cuối năm 2025. 

Tháng 5-2026, SAIH và Quỹ Google AI Futures Fund công bố hợp tác chiến lược, triển khai Applied AI Lab đầu tiên tại Việt Nam, nhằm tạo điều kiện để các nhà nghiên cứu trong nước tiếp cận công nghệ, hạ tầng và chuyên gia AI tiên tiến. 

Khóa 1 quy tụ gần 60 nhà nghiên cứu từ các trường đại học tại TP.HCM, với 10 nhóm được tuyển chọn. 

Sau 6 tháng, các nhóm vừa phát triển nghiên cứu vừa xây dựng, thử nghiệm nguyên mẫu, được hỗ trợ về hạ tầng, mô hình AI và tư vấn kỹ thuật từ các chuyên gia Google và VNG.

• TP.HCM xúc tiến thương mại trên sàn số, kết nối bằng AI và dữ liệu 'sống'

• TP.HCM bắt tay đối tác từ Silicon Valley xây Trung tâm Xuất sắc về AI

• Tuổi Trẻ Startup Award: Ứng dụng AI cá nhân hóa dinh dưỡng, chăm sóc sức khỏe từ bữa ăn hằng ngày

Các dự án tập trung vào nhiều lĩnh vực như y tế, công nghệ tiếng Việt, AI đa phương thức và thị giác máy tính. 

Phát biểu tại sự kiện, ông Trương Minh Huy Vũ, Phó Chủ tịch UBND TP.HCM, chúc mừng 10 nhóm nghiên cứu, và gợi ý tiếp tục hỗ trợ để những ý tưởng đã đi vào thực tế có khả năng thương mại hóa, trở thành các công ty khởi nghiệp, công ty công nghệ xuất phát từ Saigon AI Hub và hợp tác với Google.

Ông dẫn một số hướng ứng dụng cụ thể, như các công nghệ nhận diện có thể phục vụ lĩnh vực ngân hàng, tài chính tiêu dùng; hay công nghệ thực tế ảo có thể được ứng dụng trong du lịch, văn hóa khi TP.HCM đang thúc đẩy các chương trình kích cầu trong những lĩnh vực này.

Đối với khóa 2, ông Trương Minh Huy Vũ nói vấn đề quan trọng trước hết là đặt đúng và đủ lớn các bài toán AI từ nhu cầu thực tiễn, đồng thời phải có nguồn lực thực tế để cùng các nhóm nghiên cứu giải quyết.

Theo ông, các bài toán AI không nên bị giới hạn bởi địa giới hành chính. “Đặt đầu bài AI thì chắc chắn là không có địa giới hành chính, không có địa giới TP.HCM, không có địa giới phía Nam cũng không có địa giới Việt Nam luôn”, ông nói.

Ông cho rằng đầu bài AI phải đủ lớn, đủ hấp dẫn để thu hút các chuyên gia quốc tế tham gia. “Đầu bài AI phải đủ lớn, đủ hấp dẫn, để cho các chuyên gia như Osland, như là từ Hoa Kỳ bay vòng trái đất về đây để cùng ngồi với chúng ta giải quyết bài toán”, ông nhấn mạnh.

TP.HCM sẽ đồng hành bằng nguồn lực thực tế

Theo ông Trương Minh Huy Vũ, TP.HCM đang tập trung xây dựng nhiều nguồn dữ liệu, trước mắt là dữ liệu đất đai, dữ liệu thửa, thuế, tài chính và các loại dữ liệu khác. Trên cơ sở những dữ liệu này, TP có thể hình thành những bài toán đủ lớn để đặt hàng nghiên cứu AI.

Việc đặt bài toán cũng không chỉ đến từ khu vực công mà có thể xuất phát từ doanh nghiệp, các tổ chức xã hội. 

Ông dẫn ví dụ chính sách miễn, giảm giá vé xe buýt của thành phố. Từ dữ liệu về hành khách có thể nhận diện những nhóm có nhu cầu hỗ trợ đặc biệt trên từng tuyến, qua đó ứng dụng AI để nâng chất lượng dịch vụ, hướng tới một thành phố nghĩa tình, thành phố xã hội dựa trên dữ liệu.

Bên cạnh bài toán, Phó Chủ tịch UBND TP.HCM nhấn mạnh phải có nguồn lực thực tế. Theo ông, nguồn lực không chỉ là CPU hay tiền, nhưng đây vẫn là những yếu tố rất quan trọng. TP đang nghiên cứu các đề án về trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo tại các khu công nghệ cao mở rộng, các khu công nghệ số tập trung.

“Nếu thành phố nói là đây là bài toán thành phố cùng đặt ra với các bạn thì chúng tôi phải đồng hành các bạn cái gì đó bằng nguồn lực thực tế, nguồn lực thực tế”, ông nói.

Theo ông, thành phố cũng cần tiếp tục thúc đẩy hệ sinh thái đầu tư mạo hiểm, đầu tư phát triển cho các startup. TP.HCM được chọn là trung tâm tài chính quốc tế của Việt Nam, do đó có thêm điều kiện để phát triển nguồn vốn cho các dự án công nghệ. 

TP cũng đang nghiên cứu phương án đầu tư theo cơ chế “1+1”, trong đó các quỹ như Google và thành phố cùng tham gia nguồn vốn, tùy mức độ ưu tiên. “Đầu tư mạo hiểm khả năng mất cũng hơi cao nhưng để chúng ta tạo ra một sản phẩm”, ông nói.

Các nhà nghiên cứu Việt Nam có thể tạo ra sản phẩm giải quyết nhu cầu thực tế

Sau khóa 1, đến khóa 2, SAIH chuyển trọng tâm sang tiếp nhận các bài toán thực tế từ doanh nghiệp, cơ quan, tổ chức công và kết nối với các nhóm nghiên cứu trên toàn quốc để phát triển, thử nghiệm, hướng đến thương mại hóa giải pháp.

Ba lĩnh vực được ưu tiên trong giai đoạn đầu là sản xuất, nông nghiệp và biến đổi khí hậu. Năm 2027, SAIH đặt mục tiêu lựa chọn ít nhất 10 dự án, có 6 dự án pilot thành công, 3 dự án thương mại hóa và hình thành một startup.

Theo ông David Benjamin, đồng sáng lập Google AI Futures Fund thuộc Google Labs, Khóa 1 cho thấy các nhà nghiên cứu Việt Nam có thể tạo ra những nguyên mẫu tương đối hoàn thiện, giải quyết nhu cầu thực tế trong y tế, ngôn ngữ, an toàn và độ tin cậy. Mục tiêu tiếp theo là đưa những nghiên cứu đạt chất lượng quốc tế tạo ra tác động thiết thực cho xã hội.

Không dừng lại ở việc đưa hội chợ, triển lãm hiện hữu lên mạng, TP.HCM sẽ xây dựng nền tảng xúc tiến thương mại và đầu tư số, vận hành dựa trên AI cùng nguồn dữ liệu chuẩn hóa.