Ảnh: AI
Dựa trên khảo sát 49.364 người lao động tại 48 quốc gia và vùng lãnh thổ của trang PwC, nhóm "người dẫn đầu" chiếm 14% lực lượng lao động, có tỉ lệ sử dụng AI hằng ngày và mức độ tự tin cao hơn trong công việc. Dưới đây là 6 bước được Forbes đề xuất để giúp bạn nổi bật và tiến xa hơn.
Thành thạo AI nhưng không để máy móc
"nghĩ" hết
PwC nhận thấy 64% người lao động đã sử dụng AI trong năm qua, trong khi tỉ lệ sử dụng AI tạo sinh hằng ngày tăng lên 22%. Ở nhóm dẫn đầu, tỉ lệ này lên tới 51%. Các công việc yêu cầu kỹ năng AI cũng có mức chênh lệch tiền lương trung bình cao hơn 62%.
Tuy nhiên, thành thạo AI không có nghĩa là chấp nhận mọi thứ máy móc tạo ra. Những người có kinh nghiệm sử dụng AI thực tế lại cảnh giác hơn với AI, nhất là về độ chính xác của thông tin. Hãy biết khi nào AI giúp tăng tốc công việc và khi nào con người cần đưa ra quyết định.
Xây dựng các kỹ năng đa dạng
Mô hình cũ khuyến khích mỗi người chỉ cần xuất sắc trong một lĩnh vực, nhưng điều đó giờ đã không còn đủ. Các công ty ngày nay đánh giá năng lực nhân viên dựa trên những kỹ năng có thể chuyển đổi thay vì bằng cấp hay chức danh.
Một quản lý dự án đồng thời có thế mạnh về đàm phán, phân tích rủi ro, hợp tác liên phòng ban, lập ngân sách, giải quyết xung đột và sử dụng AI sẽ có nhiều khả năng cạnh tranh hơn.
Chức danh cho biết vai trò hiện tại, nhưng danh sách kỹ năng sẽ cho tổ chức biết bạn còn có thể làm được gì. Hãy xác định hai hoặc ba năng lực phụ trợ cho chuyên môn của bạn. Những người tiến nhanh nhất thường có khả năng kết nối các lĩnh vực thay vì bị mắc kẹt trong một lĩnh vực duy nhất.
Thể hiện được giá trị của bản thân
Làm ra kết quả xuất sắc mà không ai biết đến đồng nghĩa với việc cuối cùng bạn không được khen thưởng hay ghi nhận, thậm chí để những người ít đóng góp hơn được dịp tỏa sáng.
Nói về những giá trị và tác động mà mình đã tạo ra không phải khoe khoang, mà là một kỹ năng. Bạn vẫn có thể đưa ra những con số và kết quả cụ thể, nhưng vẫn cho mọi người thấy sự cầu thị, nỗ lực và khả năng trân trọng công sức của các đồng đội khác.
Hãy tự hỏi: Nếu một lãnh đạo hỏi những gì bạn làm đã tạo ra khác biệt hay đóng góp gì cho tổ chức, bạn có thể giải thích chỉ trong hai câu súc tích không?
Có khả năng thích ứng với thay đổi
PwC cho biết 64% người lao động đã phải học các công cụ hoặc công nghệ mới trong năm qua. Các kỹ năng trong những ngành nghề chịu tác động của AI đang thay đổi nhanh hơn gấp đôi so với những ngành ít chịu tác động hơn.
Những người dẫn đầu nổi bật ở khả năng thích nghi. 85% cho biết họ sẵn sàng thích nghi với cách thức làm việc mới. Khả năng thích nghi không có nghĩa là ủng hộ mọi sáng kiến, mà là vẫn duy trì hiệu quả khi hoàn cảnh thay đổi. Thay vì nói "Xưa nay ta không làm thế", hãy hỏi: "Sự thay đổi này đòi hỏi gì ở tôi và tôi có thể học được gì từ việc này?".
Phát triển các kỹ năng con người
Khả năng phán đoán, giao tiếp, sự tò mò, tư duy phản biện và trí thông minh khi tương tác giữa người với người ngày càng có giá trị trong thời đại AI. PwC cho biết những công việc chịu tác động bởi AI đang yêu cầu người lao động có các kỹ năng mà trước đây thường gắn với nhân sự cấp cao, ví dụ phán đoán và lãnh đạo, cao gấp bảy lần.
Hãy thực hành những kỹ năng này ngay cả trước khi bạn trở thành lãnh đạo. Đừng chỉ xác định vấn đề; hãy đề xuất bước tiếp theo. Đừng chỉ cung cấp dữ liệu; hãy giải thích dữ liệu có ý nghĩa gì. Đừng dùng AI để né tránh những cuộc trò chuyện đòi hỏi sự đồng cảm, thuyết phục hoặc lòng can đảm.
Duy trì hiệu suất cao nhưng không để mình kiệt sức
Nhiều người làm việc đáng tin cậy đến mức mọi người liên tục giao thêm việc cho họ. Tuy nhiên, hiệu suất cao phụ thuộc vào những thói quen bền vững, chứ không phải làm cho đến khi kiệt sức.
PwC cho biết kiệt sức và mệt mỏi vẫn là những rào cản đáng kể đối với năng suất. Đừng trở thành nhân viên có thể chịu đựng nhiều nhất, mà hãy liên tục tạo ra giá trị có ý nghĩa nhất. Điều này đòi hỏi bạn tự xây dựng được ranh giới, có khả năng ưu tiên và phân biệt công việc nào quan trọng và tạo tác động, còn việc nào chỉ khiến bạn bận rộn hơn nhưng vẫn nhạt nhòa.
Làm nhân viên ở công ty lớn hay người dẫn đầu trong doanh nghiệp nhỏ?Em họ tôi có cơ hội làm việc ở công ty lớn nhưng em chọn 'dẫn team' ở một doanh nghiệp nhỏ để sớm có kinh nghiệm.