Bỏ qua điều hướng

Đại học dùng AI ra đề, coi thi và chấm điểm Speaking

Đại học dùng AI ra đề, coi thi và chấm điểm Speaking
Nguồn ảnh: VnExpress

Đại học Duy Tân dùng nền tảng AI để tạo đề, giám sát thi Speaking ở các ngành ngôn ngữ, đến chấm và cập nhật điểm thi của sinh viên.

Chiều 12/9, Đại học Duy Tân ra mắt nền tảng khảo thí tích hợp trí tuệ nhân tạo (DTU AI Exam Hub). Hệ thống số hóa toàn diện các khâu: tạo ngân hàng câu hỏi, bóc tách đề thi, tổ chức thi nói (Speaking) tự động, giám sát thi trực tuyến, chấm điểm và chuyển dữ liệu về hệ thống quản lý của trường.

TS. Lê Văn Chung, Giám đốc Trung tâm Mô phỏng và Mô hình hóa (CVS) của đại học này, cho biết phần mềm nhằm giải quyết dứt điểm các bất cập lâu nay trong công tác khảo thí, vốn thao tác thủ công, tốn thời gian và nhân lực.

khâu ra đề thi, trước đây giảng viên thường mất 2-3 ngày cho một môn học, sau đó chuyển qua nhiều cấp phê duyệt, photo tài liệu giấy rồi nhập điểm.

Nền tảng mới tích hợp công nghệ xử lý tài liệu thông minh (AI Document Parser). Giảng viên chỉ cần tải lên một tệp văn bản thô gồm nhiều dạng câu hỏi (trắc nghiệm, đúng/sai, tự luận, đọc hiểu, hình ảnh...), AI sẽ tự động đọc hiểu, bóc tách cấu trúc, nhận diện đáp án (dù được đánh dấu bằng màu sắc, in đậm, gạch chân hay ký hiệu) và phân loại theo từng cấp độ chỉ trong 1-2 phút.

Từ ngân hàng dữ liệu này, hệ thống còn tự động bốc, đảo thứ tự câu hỏi và đáp án theo khung ma trận đã được tổ trưởng bộ môn phê duyệt, bảo đảm không trùng mã đề giữa các thí sinh.

TS. Lê Văn Chung chia sẻ về ứng dụng DTU AI Exam Hub. Ảnh: Nguyễn Đông

TS. Lê Văn Chung chia sẻ về ứng dụng DTU AI Exam Hub. Ảnh: Nguyễn Đông

Ngoài ra, ứng dụng còn có tính năng giám khảo AI với kỹ năng Nói (Speaking), bao gồm tiếng Anh, tiếng Trung, tiếng Hàn và tiếng Nhật. Thay vì huy động nhiều giám khảo và phòng thi vấn đáp cho hàng nghìn sinh viên, hệ thống cho phép thí sinh đối đáp trực tiếp 1-1 với AI theo từng phần (Part) hoặc hội thoại theo ngữ cảnh.

Toàn bộ được ghi âm làm minh chứng. AI phân tích ngữ âm, ngữ pháp, độ trôi chảy và vốn từ theo tiêu chí đánh giá chuẩn (rubric) để đề xuất điểm số, hạn chế yếu tố cảm tính. Giảng viên chỉ cần nghe lại bản ghi và duyệt điểm.

Trong quá trình tổ chức thi trên máy, hệ thống kích hoạt tường rào chống gian lận nhiều lớp, tự động ngăn chặn và ghi nhận các hành vi chuyển đổi tab, chụp màn hình, sao chép/dán, nhấp chuột phải hay mở công cụ kiểm tra lập trình (DevTools). Theo ông Chung, hệ thống có thể phục vụ đồng thời 500 - 700 sinh viên ở mỗi ca thi mà vẫn ổn định, mượt mà.

Ở khâu cuối, kết quả thi được hệ thống tổng hợp với các thông số về thí sinh, ca thi và điểm số. Giảng viên chỉ cần kiểm tra lại bài thi và bấm phê duyệt, dữ liệu điểm sẽ được mã hóa và đồng bộ thẳng vào hệ thống quản lý đào tạo của trường, tránh tình trạng trả điểm muộn hay sai lệch do nhập thủ công.

Theo TS Chung, việc này nhằm thiết lập một quy trình khép kín và bảo đảm minh bạch tuyệt đối.

Cả nước hiện có 13 đại học, trong đó có hai cơ sở tư thục, gồm Đại học Duy Tân. Mỗi năm trường tuyển khoảng 7.000 sinh viên.

Ứng dụng giúp tối ưu hóa việc ra đề, giám sát, thi nói đa ngôn ngữ đến chấm và cập nhật điểm. Ảnh* Nguyễn Đông

Ứng dụng giúp tối ưu hóa khâu ra đề, giám sát, thi nói đến chấm và cập nhật điểm. Ảnh: Nguyễn Đông

Nguyễn Đông

Chiều 12/9, Đại học Duy Tân chính thức ra mắt nền tảng khảo thí tích hợp trí tuệ nhân tạo mang tên DTU AI Exam Hub nhằm số hóa toàn diện quy trình tổ chức thi và quản lý kết quả. Ứng dụng này giúp giải quyết dứt điểm các bất cập từ phương thức khảo thí thủ công vốn tốn nhiều thời gian và nhân lực. Theo TS. Lê Văn Chung, Giám đốc Trung tâm Mô phỏng và Mô hình hóa (CVS), công nghệ xử lý tài liệu thông minh (AI Document Parser) tích hợp trong hệ thống cho phép đọc hiểu, bóc tách cấu trúc và tự động phân loại ngân hàng đề thi chỉ trong 1-2 phút thay vì 2-3 ngày như trước đây. Bên cạnh khâu ra đề, DTU AI Exam Hub còn tích hợp tính năng giám khảo AI hỗ trợ tổ chức thi nói (Speaking) đa ngôn ngữ cho các ngành tiếng Anh, tiếng Trung, tiếng Hàn và tiếng Nhật. Thí sinh sẽ tương tác 1-1 trực tiếp với AI theo từng phần hoặc ngữ cảnh hội thoại, trong khi hệ thống ghi âm toàn bộ bài thi và phân tích tiêu chuẩn về ngữ âm, ngữ pháp, độ trôi chảy để đề xuất điểm số. Giảng viên chỉ cần nghe lại bản ghi và phê duyệt kết quả, hạn chế tối đa yếu tố cảm tính và tiết kiệm nhân sự vận hành phòng thi. Trong quá trình làm bài trên máy, tường rào chống gian lận nhiều lớp tự động kích hoạt nhằm ngăn chặn các hành vi chuyển tab, sao chép hoặc mở công cụ kiểm tra lập trình. Nền tảng đảm bảo khả năng phục vụ mượt mà cho 500 đến 700 sinh viên trong mỗi ca thi. Kết quả bài thi được tổng hợp tự động, mã hóa và đồng bộ trực tiếp lên hệ thống quản lý đào tạo của nhà trường ngay sau khi giảng viên xác nhận. Mô hình khảo thí số hóa khép kín này nâng cao tính minh bạch, hạn chế sai sót nhập liệu thủ công và tránh tình trạng chậm trễ điểm số. Đối với cơ sở đào tạo quy mô khoảng 7.000 sinh viên mỗi năm như Đại học Duy Tân, việc ứng dụng AI toàn diện vào quy trình khảo thí đánh dấu bước chuyển mình quan trọng trong hoạt động kiểm tra đánh giá của giáo dục đại học.