Đại học ở miền Trung ra mắt 2 sản phẩm trí tuệ nhân tạo phục vụ giáo dục

Nguồn ảnh: Thanh Niên

Đại học Duy Tân vừa giới thiệu 2 sản phẩm trí tuệ nhân tạo (AI) tự nghiên cứu, phát triển hướng đến hỗ trợ đào tạo, khảo thí và quản trị đại học.

Chiều 12.9, Đại học Duy Tân ra mắt HeyDT và DTU AI Exam Hub, 2 sản phẩm trí tuệ nhân tạo (AI) do đội ngũ nhà trường nghiên cứu, phát triển, phục vụ hoạt động đào tạo, khảo thí và quản trị.

HeyDT là hệ thống trợ lý AI tương tác thông minh, kết hợp trí tuệ nhân tạo, công nghệ nhận dạng giọng nói (Speech-to-Text) và dữ liệu lớn (Big Data). Hệ thống được phát triển nhằm hỗ trợ sinh viên, giảng viên, cán bộ nhà trường tra cứu thông tin và tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Theo Đại học Duy Tân, HeyDT sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) kết hợp kỹ thuật RAG để truy xuất thông tin từ kho dữ liệu của nhà trường, phục vụ việc tra cứu các nội dung như đào tạo, quy chế, biểu phí và dịch vụ sinh viên.

Hệ thống cũng được thiết kế để phân tích dữ liệu, nhận diện nhu cầu người dùng và cá nhân hóa nội dung hỗ trợ. Bên cạnh nền tảng web, HeyDT có khả năng kết nối với các hệ thống lõi của nhà trường thông qua API và hướng đến phát triển theo mô hình AI Agent, có thể chủ động thực hiện một số tác vụ.

Sản phẩm thứ 2 là DTU AI Exam Hub, nền tảng ứng dụng AI trong toàn bộ quy trình khảo thí, từ quản lý ngân hàng đề, ra đề, tổ chức thi đến đánh giá kết quả.

Nền tảng hỗ trợ khảo thí đa ngôn ngữ và đánh giá 4 kỹ năng nghe, nói, đọc, viết. Trong đó, phần thi nói có thể tương tác trực tiếp với AI; kết quả đánh giá kỹ năng nói và viết do AI đưa ra được giảng viên hậu kiểm, thẩm định trước khi công nhận điểm chính thức.

DTU AI Exam Hub cũng cho phép số hóa ngân hàng đề từ dữ liệu Word, hỗ trợ sinh đề theo chuẩn đầu ra, tạo nhiều mã đề tương đương và xáo trộn câu hỏi, đáp án. Hệ thống được tích hợp các chức năng giám sát phòng thi trực tuyến, cảnh báo những hành vi như chuyển tab, thoát toàn màn hình, sao chép, dán hoặc chia sẻ màn hình.

Ngoài ra, nền tảng cung cấp các dữ liệu phục vụ phân tích kết quả thi, như phổ điểm, độ tin cậy và khả năng phân cách của từng câu hỏi, qua đó hỗ trợ nhà trường đánh giá và cải tiến chương trình đào tạo.

PGS-TS Nguyễn Gia Như, Phó giám đốc Đại học Duy Tân, cho biết trong kỷ nguyên AI, vấn đề đặt ra với các trường đại học không chỉ là ứng dụng công nghệ mà còn phải có năng lực nghiên cứu, làm chủ và phát triển sản phẩm AI.

"Đại học Duy Tân lựa chọn trả lời câu hỏi đó bằng những hành động cụ thể: không chỉ khai thác các nền tảng có sẵn, mà còn chủ động kiến tạo công nghệ, phát triển sản phẩm và từng bước hình thành năng lực AI nội sinh", PGS-TS Nguyễn Gia Như nói.

Theo Đại học Duy Tân, HeyDT và DTU AI Exam Hub sẽ được triển khai trong hoạt động đào tạo và quản trị của nhà trường. Đây là 2 sản phẩm mới trong hệ sinh thái AI mà trường đang phát triển, bên cạnh Case Study 2.0, DTU Hub Language và AI Stethoscope.

Việc Đại học Duy Tân chính thức ra mắt hệ thống trợ lý HeyDT và nền tảng khảo thí DTU AI Exam Hub vào chiều ngày 12 tháng 9 đã đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc ứng dụng công nghệ số vào giáo dục đại học. Đây là hai sản phẩm trí tuệ nhân tạo do chính đội ngũ chuyên gia của nhà trường chủ động nghiên cứu và phát triển nhằm hỗ trợ toàn diện các hoạt động đào tạo, khảo thí cũng như quản trị. Sự kiện này thể hiện định hướng chiến lược của cơ sở giáo dục trong việc nâng cao chất lượng dịch vụ và tối ưu hóa quy trình vận hành nội bộ. Nền tảng trợ lý HeyDT tích hợp mô hình ngôn ngữ lớn kết hợp kỹ thuật RAG cùng công nghệ nhận dạng giọng nói, giúp giảng viên và sinh viên tra cứu quy chế, biểu phí hay dịch vụ học tập bằng ngôn ngữ tự nhiên. Trong khi đó, hệ thống DTU AI Exam Hub hỗ trợ số hóa ngân hàng đề, tổ chức thi trực tuyến có giám sát cảnh báo gian lận và đánh giá toàn diện bốn kỹ năng nghe, nói, đọc, viết. Đáng chú ý, kết quả đánh giá kỹ năng nói và viết do máy tính thực hiện đều được đội ngũ giảng viên thẩm định kỹ lưỡng trước khi công nhận chính thức nhằm bảo đảm tính chính xác. Đánh giá về định hướng phát triển, PGS-TS Nguyễn Gia Như, Phó giám đốc Đại học Duy Tân, khẳng định nhà trường chọn hình thành năng lực công nghệ nội sinh thay vì chỉ khai thác các công cụ có sẵn. Việc làm chủ công nghệ cho phép cơ sở chủ động hoàn thiện hệ sinh thái số hiện có với các giải pháp tiêu biểu như Case Study 2.0, DTU Hub Language và AI Stethoscope. Bước đi này không chỉ mở ra mô hình quản trị hiện đại mà còn nâng cao năng lực cạnh tranh cốt lõi của nhà trường trong thời đại kỹ thuật số.