Hệ thống nội soi AI mới tại TP.HCM: Phát hiện ung thư tiêu hóa giai đoạn sớm

Nguồn ảnh: Thanh Niên

Ung thư đường tiêu hóa thường diễn tiến âm thầm, chưa gây ra triệu chứng rõ ràng. Nhưng giờ đây, những tổn thương dù là nhỏ nhất cũng không thể "qua mặt" được hệ thống nội soi AI thế hệ mới tại Bệnh viện Đại học Y Dược TP.HCM.

Ngày 14.9.2026, Bệnh viện Đại học Y Dược TP.HCM đã chính thức triển khai hệ thống nội soi tiêu hóa thế hệ mới. Hệ thống này kết hợp hình ảnh độ phân giải cao, công nghệ tăng cường hình ảnh, nội soi phóng đại và trí tuệ nhân tạo.

Sự kết hợp này giúp bác sĩ quan sát rõ hơn các vùng bất thường, phân tích cấu trúc bề mặt, hệ vi mạch và ranh giới tổn thương ngay trong quá trình nội soi. Một bước tiến lớn nhằm nâng cao năng lực tầm soát, chẩn đoán và xử trí các bệnh lý đường tiêu hóa.

Hệ thống nội soi AI mới tại TP.HCM: Phát hiện ung thư tiêu hóa giai đoạn sớm - Ảnh 2. — Trí tuệ nhân tạo từ hệ thống nội soi mới hỗ trợ cảnh báo vùng nghi ngờ và cung cấp thêm thông tin hình ảnh theo thời gian thực.

Các công nghệ này đặc biệt có giá trị đối với những tổn thương nhỏ hoặc có biểu hiện không điển hình.

Trí tuệ nhân tạo từ hệ thống nội soi mới hỗ trợ cảnh báo vùng nghi ngờ và cung cấp thêm thông tin hình ảnh theo thời gian thực. Tuy nhiên, công nghệ đóng vai trò hỗ trợ, không thay thế bác sĩ. Quyết định chẩn đoán và điều trị vẫn dựa trên đánh giá của bác sĩ, kết hợp hình ảnh nội soi, kết quả mô bệnh học, đặc điểm lâm sàng và tình trạng cụ thể của từng người bệnh.

Bên cạnh đó, hệ thống làm sạch và khử khuẩn ống soi tự động cũng được đưa vào sử dụng nhằm chuẩn hóa các bước xử lý dụng cụ sau mỗi ca nội soi, góp phần tăng tính nhất quán trong kiểm soát nhiễm khuẩn và nâng cao an toàn cho người bệnh.

Ngày 14.9.2026, Bệnh viện Đại học Y Dược TP.HCM đã chính thức đưa vào vận hành hệ thống nội soi tiêu hóa thế hệ mới tích hợp trí tuệ nhân tạo. Đột phá công nghệ này kết hợp giữa hình ảnh độ phân giải cao, kỹ thuật phóng đại và tăng cường hình ảnh nhằm tối ưu hóa năng lực tầm soát ung thư đường tiêu hóa ngay từ giai đoạn sớm. Việc đưa công nghệ tân tiến vào quy trình chẩn đoán tạo bước tiến quan trọng giúp phát hiện chính xác các tổn thương nằm ẩn sâu hoặc có dấu hiệu chưa rõ ràng. Trong quá trình can thiệp, hệ thống AI hỗ trợ phát hiện các vùng nghi ngờ và liên tục cung cấp dữ liệu hình ảnh chi tiết theo thời gian thực. Nhờ đó, các bác sĩ có thể phân tích dễ dàng cấu trúc bề mặt, hệ vi mạch cũng như ranh giới tổn thương của người bệnh. Sự hỗ trợ đắc lực từ trí tuệ nhân tạo đặc biệt mang lại giá trị cao đối với những trường hợp tổn thương kích thước nhỏ hoặc có biểu hiện lâm sàng không điển hình. Dù sở hữu khả năng phân tích kỹ thuật vượt trội, hệ thống công nghệ hiện đại vẫn giữ vai trò hỗ trợ chuyên môn chứ không thay thế hoàn toàn y bác sĩ. Quyết định chẩn đoán và định hướng điều trị cuối cùng luôn đòi hỏi sự đánh giá toàn diện từ bác sĩ dựa trên hình ảnh nội soi, kết quả mô bệnh học cùng tình trạng lâm sàng thực tế của từng bệnh nhân. Song song với việc nâng cao chất lượng chẩn đoán, bệnh viện cũng triển khai đồng bộ hệ thống làm sạch và khử khuẩn ống soi tự động sau mỗi ca thủ thuật. Quy trình xử lý dụng cụ tiêu chuẩn này giúp tăng tính nhất quán trong kiểm soát nhiễm khuẩn, bảo đảm môi trường y tế an toàn tối đa cho người bệnh.