Lần đầu tiên đưa AI tác tử vào phần cứng công nghiệp nặng

Nguồn ảnh: Thanh Niên

Giải pháp AI tác tử hoạt động trực tiếp tại biên do Schneider Electric, NVIDIA và HPE phát triển giúp giải quyết ba nút thắt lớn nhất của ngành công nghiệp chế biến gồm chủ quyền dữ liệu, an ninh mạng và chi phí vận hành.

Schneider Electric vừa hợp tác cùng NVIDIA và Hewlett Packard Enterprise (HPE) công bố giải pháp Tác nhân AI Công nghiệp tại biên (Industrial AI agents at the Edge). Đây là lần đầu tiên các mô hình AI tác tử (AI agent) được đưa vào hoạt động trực tiếp trên phần cứng tại chính nơi phát sinh dữ liệu, mở ra lộ trình thực tế để ứng dụng trí tuệ nhân tạo vật lý (Physical AI) vào các nhà máy chế biến và công nghiệp nặng.

Giải pháp được xây dựng trực tiếp trên nền tảng HPE Private Cloud AI - sản phẩm hợp tác giữa HPE và NVIDIA trong danh mục HPE AI Factory - kết hợp với chuyên môn về công nghệ vận hành của Schneider Electric.

Thay vì phải gửi dữ liệu về máy chủ đám mây từ xa, các tác nhân AI này vận hành ngay trong môi trường sản xuất. Hệ thống liên tục thu nhận tín hiệu từ máy móc, tự động lập luận và đưa ra quyết định điều chỉnh thông số vận hành theo thời gian thực. Việc đưa năng lực tính toán về sát mặt sàn nhà xưởng giúp doanh nghiệp duy trì các hoạt động trọng yếu mà không bị gián đoạn bởi đường truyền mạng.

Mô hình triển khai tại biên tập trung xử lý dứt điểm ba điểm nghẽn kỹ thuật và chi phí vốn khiến nhiều doanh nghiệp công nghiệp bế tắc khi muốn nhân rộng quy mô AI. Đầu tiên là vấn đề chủ quyền dữ liệu. Các quy trình vận hành công nghiệp chứa công thức sản xuất và bí quyết công nghệ nhạy cảm. Nền tảng đám mây riêng tại biên cho phép giữ dữ liệu nội bộ trong khuôn viên nhà máy, đáp ứng các tiêu chuẩn quản trị và quy định pháp lý khắt khe mà không phải chuyển tải dữ liệu lên đám mây công cộng.

Tiếp đó là vấn đề an ninh mạng. Các hệ thống điều khiển công nghiệp luôn là mục tiêu của những cuộc tấn công mạng. Bằng cách xử lý và ra quyết định khép kín ngay tại thiết bị, giải pháp hạn chế tối đa kết nối ra ngoài internet, thu hẹp bề mặt tấn công của toàn bộ dây chuyền.

Cuối cùng là chi phí sử dụng AI. Hiện nay trong các nhà máy có hàng nghìn cảm biến đo lường liên tục mỗi giây, việc chuyển toàn bộ dữ liệu lên đám mây sẽ tạo ra chi phí băng thông khổng lồ và phí suy luận tính toán rất tốn kém. Việc vận hành tại chỗ loại bỏ khoản chi phí định kỳ này, đồng thời triệt tiêu độ trễ mạng - yếu tố mang tính sống còn đối với các phản ứng kỹ thuật tức thì.

Sự xuất hiện của mô hình mới cũng kéo nhiều thảo luận về AI vật lý trở lại với nhu cầu thiết thực của sản xuất. Trong khi thị trường hiện nay phần lớn tập trung vào robot hình người hay các phương tiện cơ học tự hành, ngành công nghiệp nặng và chế biến (như hóa chất, xi măng, lọc dầu, luyện kim...) lại đối mặt với bài toán phức tạp hơn nhiều: vận hành dây chuyền liên tục 24/7 với yêu cầu tuyệt đối về độ tin cậy, an toàn lao động và hiệu quả sử dụng năng lượng.

Các nhà máy hiện vẫn thiếu một bản thiết kế chi tiết để đưa AI vật lý vào môi trường phức tạp nói trên. Việc liên minh công nghệ Schneider Electric - NVIDIA - HPE tích hợp AI agent vào hạ tầng biên được xem là khung kỹ thuật chuẩn hóa đầu tiên, giúp các nhà vận hành đưa thuật toán vào kiểm soát rủi ro và tối ưu hiệu suất năng lượng trên thực tế thay vì dừng lại ở dự án thử nghiệm phân mảnh.

Liên minh công nghệ gồm Schneider Electric, NVIDIA và Hewlett Packard Enterprise vừa chính thức công bố giải pháp tác nhân AI công nghiệp tại biên. Được xây dựng trên nền tảng HPE Private Cloud AI thuộc danh mục HPE AI Factory kết hợp chuyên môn vận hành của Schneider Electric, hệ thống cho phép mô hình AI tác tử hoạt động trực tiếp trên phần cứng tại sàn nhà xưởng. Đây là bước tiến quan trọng mở ra lộ trình đưa trí tuệ nhân tạo vật lý vào thực tế sản xuất của ngành công nghiệp chế biến và công nghiệp nặng. Thay vì chuyển dữ liệu về máy chủ đám mây từ xa, các tác nhân AI liên tục thu nhận tín hiệu từ máy móc để tự động lập luận và ra quyết định điều chỉnh thông số theo thời gian thực. Cấu trúc tính toán cục bộ này giúp dây chuyền vận hành liên tục mà không phụ thuộc vào đường truyền mạng bên ngoài. Nhờ đó, doanh nghiệp duy trì được hoạt động trọng yếu với độ trễ triệt tiêu gần như hoàn toàn. Mô hình biên tập trung tháo gỡ dứt điểm ba rào cản lớn gồm chủ quyền dữ liệu, an ninh mạng và chi phí vận hành. Toàn bộ bí quyết công nghệ nhạy cảm được lưu giữ trọn vẹn trong khuôn viên nhà máy, đồng thời quy trình xử lý khép kín giúp thu hẹp tối đa bề mặt tấn công mạng. Phương thức vận hành tại chỗ cũng loại bỏ chi phí băng thông khổng lồ cùng phí suy luận định kỳ khi xử lý dữ liệu từ hàng nghìn cảm biến đo lường mỗi giây. Trong bối cảnh các ngành lọc dầu, hóa chất hay luyện kim đòi hỏi tính liên tục tuyệt đối, sự xuất hiện của giải pháp này kéo các thảo luận về AI vật lý trở lại sát với nhu cầu thực tiễn. Việc tích hợp thành công AI agent vào hạ tầng biên được đánh giá là khung kỹ thuật chuẩn hóa đầu tiên cho môi trường sản xuất công nghiệp nặng phức tạp.