Bỏ qua điều hướng

Robot hình người học cách đứng dậy sau những lần mắc lỗi ở Bắc Kinh

Robot hình người học cách đứng dậy sau những lần mắc lỗi ở Bắc Kinh
Nguồn ảnh: VietnamPlus (TTXVN)

Các robot hình người bắt đầu học thông qua quá trình thử nghiệm và sửa sai tại “Trường mẫu giáo robot” mới ở Bắc Kinh, Trung Quốc. Diễn đàn Hợp tác AI Trung Quốc – ASEAN lần thứ 4 tại Nam Ninh thu hút hơn 700 đại biểu tham dự Robot hình người - cuộc đua tỷ USD mới chỉ bắt đầu EyeROV: Công Ty Khởi Ng...

Các robot hình người bắt đầu học thông qua quá trình thử nghiệm và sửa sai tại “Trường mẫu giáo robot” mới ở Bắc Kinh. Cơ sở này mở cửa ngày 1/9 tại quận Shijingshan, được xây dựng như một môi trường thử nghiệm để các robot học hỏi từ những trải nghiệm trong thế giới thực.

Các robot hình người di chuyển quanh đường chạy trong nhà, thực hiện những bài tập và khám phá môi trường xung quanh. Một robot bốn chân cũng được ghi lại khi bò trên sàn.

Dự án hướng tới việc đưa quá trình đào tạo robot vượt ra ngoài việc đơn thuần sao chép thao tác của con người. Robot sẽ được tương tác với các vật thể vật lý, mắc lỗi và điều chỉnh hành vi dựa trên phản hồi từ môi trường.

Các nhà phát triển cho biết công nghệ cảm biến xúc giác đóng vai trò trung tâm, giúp robot thu thập thông tin vật lý trong quá trình tương tác với môi trường.

Nghiên cứu cũng được kỳ vọng mở rộng sang các ứng dụng công nghiệp như kiểm tra dây chuyền sản xuất, lắp ráp chính xác và logistics linh hoạt./.

(Vietnam+)
Tại Bắc Kinh, những robot hình người đang bắt đầu một kiểu đi học đặc biệt, nơi mỗi lần loạng choạng, va chạm hoặc thực hiện sai động tác đều trở thành bài học thực tế. “Trường mẫu giáo robot” mới mở ngày 1/9 tại quận Shijingshan, được xây dựng như môi trường thử nghiệm dành cho quá trình rèn luyện của các cỗ máy hình người. Thay vì chỉ lặp lại những thao tác được lập trình sẵn, robot tại đây phải tự khám phá, tương tác và từng bước điều chỉnh cách hành động trước thế giới vật lý. Trong khuôn viên cơ sở, các robot hình người di chuyển quanh đường chạy trong nhà, thực hiện nhiều bài tập khác nhau và làm quen với không gian xung quanh. Những hoạt động tưởng như đơn giản với con người lại đặt ra hàng loạt thử thách cho robot, từ giữ thăng bằng, xác định hướng đi đến phản ứng trước các vật thể xuất hiện trên đường. Hình ảnh robot luyện tập cho thấy quá trình phát triển công nghệ không chỉ diễn ra trong phòng thí nghiệm, mà còn cần những môi trường gần với đời sống. Một robot bốn chân cũng được ghi lại khi bò trên sàn, bổ sung thêm hình ảnh sinh động cho buổi huấn luyện tại cơ sở mới ở Bắc Kinh. Các chuyển động này cho thấy nhiều dạng robot khác nhau đang được đưa vào những bài tập thực tế, thay vì chỉ trình diễn khả năng trong điều kiện được kiểm soát chặt chẽ. Mỗi bước tiến, cú trượt hoặc lần mất thăng bằng đều có thể cung cấp dữ liệu giúp nhà phát triển hiểu rõ hơn cách robot phản ứng với môi trường. Mục tiêu của dự án là đưa đào tạo robot vượt ra ngoài phương pháp đơn thuần sao chép thao tác của con người qua dữ liệu hoặc hướng dẫn có sẵn. Robot sẽ được đặt trước những vật thể vật lý, trực tiếp xử lý tình huống, mắc lỗi rồi điều chỉnh hành vi dựa trên phản hồi nhận được từ môi trường. Cách tiếp cận này giúp quá trình học trở nên gần với trải nghiệm thực tế hơn, bởi robot không chỉ biết phải làm gì mà còn phải tìm cách thực hiện khi điều kiện thay đổi. Theo các nhà phát triển, cảm biến xúc giác giữ vai trò trung tâm trong quá trình huấn luyện tại “Trường mẫu giáo robot”. Công nghệ này giúp robot thu thập thông tin vật lý khi tiếp xúc với đồ vật, mặt sàn hoặc các thành phần khác trong môi trường vận hành. Nhờ những dữ liệu về lực tác động, độ tiếp xúc và phản ứng của vật thể, robot có thêm cơ sở để điều chỉnh chuyển động chính xác hơn trong những lần thử tiếp theo. Quá trình thử nghiệm và sửa sai được kỳ vọng giúp robot hình thành năng lực thích ứng, thay vì chỉ hoàn thành nhiệm vụ trong một kịch bản cố định. Khi gặp tình huống bất ngờ, robot có thể dựa vào thông tin cảm nhận được để thay đổi tư thế, lực tác động hoặc hướng di chuyển phù hợp hơn. Đây là điểm quan trọng đối với những hệ thống phải hoạt động trong không gian có nhiều vật thể, thay đổi liên tục và khó dự đoán hoàn toàn bằng chương trình ban đầu. Những nghiên cứu tại Bắc Kinh không chỉ hướng đến các màn trình diễn robot hình người, mà còn được kỳ vọng mở rộng sang nhiều lĩnh vực công nghiệp. Các ứng dụng được đề cập gồm kiểm tra dây chuyền sản xuất, lắp ráp chính xác và thực hiện những nhiệm vụ logistics cần khả năng di chuyển linh hoạt. Trong các môi trường này, robot cần xử lý vật thể đa dạng, duy trì độ chính xác và thích ứng với những thay đổi mà thao tác sao chép đơn thuần khó đáp ứng. Theo VietnamPlus, dự án cho thấy các nhà nghiên cứu đang tìm cách để robot học từ thế giới thực, thông qua tương tác, sai sót và phản hồi liên tục. Từ những bước đi còn vụng về trên đường chạy đến khả năng xử lý công việc công nghiệp, chặng đường phát triển vẫn cần nhiều thử nghiệm có hệ thống. Nhưng tại “trường học” đặc biệt ở quận Shijingshan, mỗi lần robot đứng dậy sau khi mắc lỗi đã trở thành một bước tiến cụ thể trong hành trình làm chủ môi trường xung quanh.