Nguyễn Thị Hồng Tuyết và Nguyễn Phước An, phát triển GuAI, ứng dụng AI gợi ý trang phục cá nhân hóa cho Gen Z - Ảnh: NVCC
Từ câu hỏi quen thuộc "hôm nay mặc gì", hai sinh viên Trường đại học Công nghệ thông tin (Đại học Quốc gia TP.HCM) Nguyễn Thị Hồng Tuyết và Nguyễn Phước An đã phát triển GuAI, ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) gợi ý trang phục cá nhân hóa cho Gen Z.
Bài báo nghiên cứu về ứng dụng đã được chấp nhận tại hội nghị khoa học quốc tế ATAC 2026 và đang trong quá trình xuất bản.
Từ chuyện chọn trang phục đến ý tưởng nghiên cứu AI
Ý tưởng xây dựng GuAI xuất phát từ Nguyễn Thị Hồng Tuyết trong quá trình tìm hiểu khả năng ứng dụng AI vào những vấn đề gần gũi với đời sống giới trẻ, đặc biệt là Gen Z. Từ đó, Tuyết hướng đến việc phát triển một ứng dụng AI hỗ trợ người trẻ lựa chọn trang phục phù hợp với bản thân và hoàn cảnh.
Tuyết nhận thấy việc lựa chọn trang phục hằng ngày đôi khi tốn nhiều thời gian, nhất là khi người mặc chưa biết cách phối đồ phù hợp với bản thân và hoàn cảnh.
Trong khi các hệ thống gợi ý thông thường tập trung vào sản phẩm người dùng đã xem, đã mua hoặc những xu hướng phổ biến, "tôi muốn tìm hiểu một hướng tiếp cận khác, liệu AI có thể hỗ trợ đưa ra gợi ý dựa trên chính đặc điểm của người mặc, thay vì chỉ dựa trên những gì đang thịnh hành hay không?", Tuyết chia sẻ.
Từ câu hỏi đó, Tuyết hình thành ý tưởng kết hợp ba nhóm thông tin gồm hình ảnh người dùng, đặc điểm tính cách và điều kiện thời tiết để cá nhân hóa gợi ý thời trang. Tên gọi GuAI do đồng tác giả Nguyễn Phước An đặt, kết hợp khái niệm "gu" thời trang và trí tuệ nhân tạo.
Dưới sự hướng dẫn chuyên môn của ThS Trần Mạnh Hùng, hai sinh viên từng bước xác định bài toán, xây dựng hướng tiếp cận và phát triển ý tưởng thành bài báo khoa học GuAI: An AI-Driven Multimodal Fashion Recommendation Mobile Application for Gen Z.
Gợi ý phối đồ theo ngoại hình, tính cách và thời tiết
GuAI là nghiên cứu đề xuất một ứng dụng di động gợi ý thời trang đa phương thức sử dụng AI dành cho thế hệ Gen Z, nhằm hỗ trợ người dùng lựa chọn trang phục dựa trên đặc điểm ngoại hình, yếu tố cá nhân và ngữ cảnh sử dụng.
"Điểm cốt lõi của GuAI là kết hợp nhiều nguồn thông tin, gồm hình ảnh người dùng để phân tích đặc điểm ngoại hình, thông tin về tính cách và điều kiện thời tiết tại thời điểm lựa chọn trang phục. Thay vì chỉ gợi ý những bộ quần áo đang thịnh hành hoặc phổ biến, hệ thống hướng đến các đề xuất cá nhân hóa, phù hợp hơn với đặc điểm và nhu cầu của từng người", Tuyết chia sẻ.
Theo Nguyễn Phước An, với GuAI, người dùng đăng ký tài khoản, tải ảnh để hệ thống phân tích đặc điểm ngoại hình và cung cấp thông tin về tính cách. Ứng dụng đồng thời tích hợp API thời tiết để xem xét điều kiện môi trường tại thời điểm lựa chọn trang phục. Dựa trên những thông tin này, GuAI đưa ra các gợi ý để người dùng tham khảo khi chuẩn bị trang phục đi học, đi làm, đi chơi hoặc tham gia các hoạt động khác.
Sinh viên làm 'phiên dịch viên' AI giúp người đa dạng thần kinh bớt lo khi giao tiếp 26/09/2026 10:45
Trường ĐH Khoa học tự nhiên TP.HCM có bằng sáng chế AI y học đầu tiên tại châu Âu 01/08/2026 10:37
Ứng dụng còn có tính năng tủ đồ cá nhân, giúp gợi ý cách phối lại những món quần áo người dùng sẵn có. Nhờ đó, người dùng có thể khám phá những cách kết hợp mới mà chưa cần mua thêm trang phục, qua đó tiết kiệm thời gian và chi phí.
Tuyết cho biết: "Điểm khác biệt mà nhóm mong muốn tạo ra là chuyển từ tư duy ‘đang có xu hướng mặc gì’ sang câu hỏi ‘điều gì phù hợp với mình trong hoàn cảnh này’".
Theo định hướng của nhóm, AI đóng vai trò công cụ tham khảo, hỗ trợ người dùng lựa chọn trang phục chứ không quyết định thay hay áp đặt chuẩn mực về ngoại hình. Bên cạnh việc phát triển các tính năng, nhóm cũng đặt ra yêu cầu chú trọng bảo vệ hình ảnh và thông tin cá nhân, minh bạch trong sử dụng dữ liệu và tạo điều kiện để người dùng chủ động kiểm soát thông tin của mình.
Bài báo được chấp nhận tại hội nghị khoa học quốc tế
Nhóm bắt đầu bằng việc xác định vấn đề nghiên cứu, tập trung vào nhu cầu cá nhân hóa trang phục và khả năng ứng dụng AI để kết hợp các yếu tố ảnh hưởng đến lựa chọn của người mặc. Từ đó, nhóm xây dựng nội dung và hoàn thiện bài báo theo cấu trúc khoa học, chú trọng tính ứng dụng và đóng góp của nghiên cứu.
Trong quá trình thực hiện, nhóm đã kiểm thử, đánh giá kết quả và điều chỉnh khi độ chính xác chưa đạt kỳ vọng. Những vấn đề cần giải quyết gồm tối ưu thuật toán, xử lý dữ liệu và thiết kế giao diện phù hợp với nhiều đối tượng sử dụng.
Sau khi hoàn thiện nội dung dưới sự hướng dẫn của giảng viên, nhóm gửi bài đến Hội nghị ATAC 2026. Bài báo được chấp nhận sau quá trình phản biện và hiện đang trong quá trình xuất bản trong kỷ yếu hội nghị.
Với Tuyết, quá trình thực hiện giúp bạn hiểu rõ hơn yêu cầu của nghiên cứu khoa học: "Người viết cần xác định được vấn đề, giải thích vì sao vấn đề đó đáng nghiên cứu, làm rõ hướng giải quyết và trình bày những đóng góp một cách có căn cứ".
Hiện nhóm đã phát triển GuAI thành ứng dụng có bản mẫu chạy trên thiết bị di động và tiếp tục cải tiến để hoàn thiện sản phẩm. Nhóm cũng khảo sát nhu cầu, ghi nhận ý kiến người dùng và chú trọng bảo mật thông tin trong quá trình phát triển.
"AI không nhất thiết chỉ được ứng dụng trong những lĩnh vực lớn hay phức tạp, công nghệ cũng có thể bắt đầu từ những nhu cầu hằng ngày như lựa chọn trang phục, quản lý thời gian hoặc cá nhân hóa trải nghiệm", Tuyết chia sẻ.
Sinh viên phát triển giải pháp trợ lý tài chính bằng AIChỉ trong 36 giờ, nhóm sinh viên đã ứng dụng AI tạo ra một trợ lý tài chính - có thể dự đoán hành vi chi tiêu, cá nhân hóa kế hoạch tài chính và ghi nhận minh bạch bằng blockchain.