Cuối tuần qua, Danh Vinh bước lên bục nhận bằng xuất sắc với điểm tổng kết 3.92/4. Đang làm việc tại VinMotion và là thành viên nhóm nghiên cứu DreamAI do GS Trung Lê (Đại học Monash, Australia) sáng lập, Vinh nói vui vì không chỉ tốt nghiệp với kết quả trọn vẹn mà còn tìm được hướng đi yêu thích.
"Đây là điều mình chưa từng nghĩ tới trong những ngày đầu ở Bách khoa", cựu học sinh chuyên Toán, trường THPT chuyên Bắc Ninh, nói.
Lê Danh Vinh cùng bố mẹ trong ngày tốt nghiệp. Ảnh: Nhân vật cung cấp
Vinh trúng tuyển thẳng Đại học Bách khoa Hà Nội cách đây 4 năm với giải nhì học sinh giỏi quốc gia môn Toán, sau đó vượt qua vòng phỏng vấn để vào hệ tài năng. Xác định môi trường này toàn "người giỏi, có tính cạnh tranh cao", nam sinh tự đặt áp lực để phát triển. Thay vì chỉ đọc sách theo giáo trình và do thầy cô giới thiệu, ngay từ năm thứ nhất, Vinh đã tìm kiếm tài liệu chuyên ngành về học máy, học sâu dù phải tới năm thứ ba mới học chính thức các môn này.
Nhờ sự chủ động ấy, trong hai học kỳ đầu, Vinh đạt điểm trung bình 4.0, giành giải nhất môn Giải tích ở Olympic Toán học sinh viên toàn quốc và định hình rõ con đường theo đuổi trí tuệ nhân tạo (AI).
Từ học kỳ II năm thứ hai, Vinh tìm kiếm cơ hội thực tập và nghiên cứu ở phòng thí nghiệm nhưng không suôn sẻ. Phải đến năm thứ ba, khi gia nhập ZenAI - startup chuyên phát triển AI tạo sinh, con đường nghiên cứu của nam sinh mới dần thành hình.
Vinh được giao làm chính một số dự án, từ đó áp dụng lý thuyết và học hỏi thêm kiến thức, kỹ năng. TS Ngô Văn Linh, giảng viên của trường, cũng đang làm cố vấn tại đây, mở ra cơ hội để Vinh tham gia nghiên cứu cùng thầy.
Hướng nghiên cứu của Vinh tập trung vào Efficient AI/Efficient Model, đặc biệt là các phương pháp tối ưu mô hình nhằm giảm chi phí và tăng tốc độ suy luận (inference). Ngoài ra, Vinh tìm hiểu về Vision - Language Models (VLMs) - các mô hình có khả năng xử lý và kết hợp thông tin từ nhiều phương thức dữ liệu như hình ảnh và ngôn ngữ.
"Mình cũng quan tâm đến việc phát triển các mô hình hiệu quả hơn và khai thác VLM cho các tác vụ thị giác - ngôn ngữ, cũng như các ứng dụng trong robot hình người (humanoid robot)", Vinh nói.
Vừa học, vừa làm lại dấn thân vào nghiên cứu khiến Vinh không ít lần chịu áp lực nặng nề. Giai đoạn nước rút chuẩn bị bài báo gửi tới ICML 2026 - hội nghị khoa học quốc tế xếp hạng A* (cấp độ cao nhất trong khoa học máy tính), nam sinh vừa lo thi cuối kỳ, vừa gánh việc ở công ty, lại thiếu thốn máy móc thử nghiệm.
"Có ngày, mình chỉ ngủ 4 tiếng hoặc ít hơn vì kỳ vọng bài báo được chấp nhận, nhưng cũng không thể bỏ bê công việc ở công ty và các bài thi ở trường", Vinh kể.
Trái ngọt là việc bài báo mà Vinh là tác giả đầu được ICML chấp nhận. Vinh còn là đồng tác giả một bài báo công bố tại EMNLP 2026 - hội nghị hàng đầu thế giới về AI và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Làm việc cùng học trò gần hai năm qua, TS Ngô Văn Linh ấn tượng với khả năng suy nghĩ độc lập và tinh thần theo đuổi công việc đến cùng của Vinh. Thầy Linh kể, khi giao hướng đi mới là chưng cất tri thức (knowledge distillation) cho các mô hình biểu diễn đa phương thức (multimodal embedding) - vốn tốn tài nguyên, kết quả ban đầu chưa rõ ràng nhưng Vinh vẫn kiên trì tháo gỡ. Hay lúc nhận câu hỏi hóc búa từ người phản biện tại ICML, nam sinh tự lập luận, kiểm chứng thuyết phục mà không đợi thầy "cầm tay chỉ việc".
Hiện Vinh làm việc ở VinMotion với mong muốn tìm kiếm thử thách mới. Chàng trai Bắc Ninh dự định tích lũy kinh nghiệm làm việc, nghiên cứu để học lên cao trong tương lai.
Dương Tâm