' %2F%3E%3C%2Fsvg%3E)
AI đang ngày càng được ứng dụng nhiều trong ngành y trong thời gian qua (Ảnh minh họa: NYT).
Công cụ này bổ sung cho đánh giá dựa trên kinh nghiệm của bác sĩ, qua đó có thể hỗ trợ đưa ra quyết định điều trị, đặc biệt trong trường hợp thiếu dữ liệu y tế.
Mô hình mới được huấn luyện để ước tính tuổi của một người hoặc, đối với người mắc ung thư, dự đoán khả năng sống sót. Hệ thống AI được huấn luyện bằng hơn 40 triệu hình ảnh khuôn mặt người, cùng ảnh của hơn 30.000 bệnh nhân ung thư, trong đó nhiều người đã qua đời.
Theo nghiên cứu được công bố trên tạp chí Lancet Digital Health ngày 19/10, công cụ này chấm điểm nguy cơ cho bệnh nhân. Những người có điểm nguy cơ cao nhất có khả năng tử vong trong vòng 90 ngày lớn hơn.
Các nhà khoa học cho biết đây là nghiên cứu đầu tiên thuộc loại này.
Raymond Mak, bác sĩ chuyên khoa ung thư xạ trị tại Viện Ung thư Mass General Brigham, đồng thời là một trong những tác giả nghiên cứu, cho biết các bác sĩ được đào tạo để đánh giá bệnh nhân chỉ qua vẻ bề ngoài.
Tuy nhiên, nhìn chung, họ “không giỏi lắm trong việc ước tính thời gian sống còn của bệnh nhân vào giai đoạn cuối đời”.
“Chúng tôi cho rằng bằng cách sử dụng AI, chúng ta có thể nắm bắt một phần thể trạng và nguy cơ tử vong của bệnh nhân chỉ từ ảnh khuôn mặt”, ông Mak nói trong một cuộc phỏng vấn.
Công cụ AI cho thấy khả năng ước tính tuổi với sai số khoảng 5 năm, đồng thời phân loại bệnh nhân một cách đáng tin cậy vào các nhóm nguy cơ cao hoặc thấp, vốn có nguy cơ tử vong khác nhau sau đó. Mô hình hoạt động trên nhiều nhóm tuổi, chủng tộc, giới tính và loại ung thư khác nhau.
Các công cụ AI ngày càng được thử nghiệm trong phát hiện và điều trị ung thư, từ hỗ trợ chẩn đoán bệnh nhân bằng cách đọc ảnh chụp y khoa đến dự đoán nguy cơ mắc ung thư thông qua phân tích các yếu tố nguy cơ về di truyền và lối sống.
Bất chấp những kết quả đầy hứa hẹn, Miroslaw Bober, giáo sư về xử lý video và học máy tại Đại học Surrey, cho rằng công cụ này chưa sẵn sàng để sử dụng trong thực hành lâm sàng.
Ông Bober, người không tham gia nghiên cứu, cho rằng công cụ này cần được kiểm nghiệm bằng cách so sánh kết quả với nhận định của chính các bác sĩ, đồng thời thử nghiệm tại nhiều bệnh viện và trên các nhóm bệnh nhân khác nhau.
Ông Mak, người cùng nhóm nghiên cứu phát triển công cụ, cho biết ông kinh ngạc trước khả năng dự đoán thời gian sống còn của hệ thống. Nhóm nghiên cứu nhận thấy thuật toán chủ yếu tập trung vào sống mũi và vùng ngay bên dưới mắt để đưa ra đánh giá.
Ông tìm hiểu thêm và phát hiện "ông tổ của y học phương Tây" Hippocrates là người đầu tiên mô tả mắt trũng, thái dương hóp và mũi nhọn là những dấu hiệu thể chất sớm báo hiệu cái chết sắp đến.
Theo ông Mak, công cụ này có thể là “một cách để bác sĩ có thêm một nguồn thông tin” trong quá trình điều trị cho bệnh nhân.