Microsoft mở ra hướng đi mới cho Windows với AI chạy trực tiếp trên máy tính

Nguồn ảnh: Thanh Niên

Microsoft hợp tác Nvidia phát triển Windows theo mô hình AI lai, cho phép xử lý tác vụ ngay trên máy tính, giảm phụ thuộc vào đám mây.

Tại sự kiện diễn ra ở San Francisco (Mỹ) ngày 7.10, Microsoft và Nvidia công bố kế hoạch đưa trí tuệ nhân tạo (AI) vào sâu hơn trong hệ sinh thái Windows. Trọng tâm là khả năng vận hành các mô hình AI và tác nhân thông minh (AI agent) trực tiếp trên máy tính cá nhân, thay vì phải gửi mọi yêu cầu đến máy chủ đám mây.

Theo Microsoft, Windows đang được phát triển thành nền tảng AI lai (hybrid intelligence), cho phép tự động lựa chọn xử lý tác vụ trên thiết bị hoặc đám mây. Cách tiếp cận này nhằm tận dụng sức mạnh phần cứng tại chỗ, đồng thời duy trì khả năng truy cập các mô hình AI lớn khi cần thiết.

Một thay đổi quan trọng nằm ở Copilot. Microsoft cho biết trợ lý AI này sẽ có khả năng sử dụng ngữ cảnh cục bộ, bao gồm tệp tin và hoạt động gần đây trên máy tính, khi được người dùng cho phép.

Copilot cũng có thể thực hiện các thao tác như sắp xếp tệp, kiểm tra tình trạng thiết bị, khắc phục sự cố và hỗ trợ lập trình. Những tính năng này dự kiến được triển khai trên dòng Copilot+ PC trong các tháng tới.

Song song đó, Microsoft công bố công nghệ Microsoft Execution Containers (MXC) chính thức khả dụng trên Windows 11. Công nghệ này tạo môi trường cách ly cho AI agent, kiểm soát quyền truy cập tệp tin và mạng, hạn chế rủi ro khi các tác nhân tự động thực hiện công việc.

Microsoft còn tích hợp khả năng chạy mô hình AI cục bộ vào GitHub Copilot thông qua HydraFusion, với bản thử nghiệm dự kiến xuất hiện cuối tháng 10.

Để hiện thực hóa chiến lược trên, Microsoft hợp tác cùng Nvidia đưa nền tảng RTX Spark vào thế hệ máy tính Windows mới. RTX Spark kết hợp GPU kiến trúc Blackwell với CPU Grace, cung cấp hiệu năng AI tối đa 1 petaflop và hỗ trợ bộ nhớ hợp nhất lên đến 128 GB. Cấu hình này cho phép xử lý những mô hình AI lớn ngay trên thiết bị.

Surface Laptop Ultra là một trong những sản phẩm đầu tiên sử dụng RTX Spark, hỗ trợ chạy cục bộ các mô hình vượt 120 tỉ tham số. Các hãng ASUS, Dell, HP, Lenovo và MSI cũng giới thiệu máy tính sử dụng nền tảng này. Những thiết bị trên bắt đầu nhận đặt trước từ ngày 7.10 và dự kiến giao hàng từ ngày 16.10.

Ở phân khúc cao hơn, Nvidia giới thiệu DGX Station dành cho Windows, sử dụng siêu chip GB300 Grace Blackwell Ultra, hỗ trợ các mô hình AI quy mô đến một nghìn tỉ tham số. Hệ thống dự kiến xuất hiện cuối năm nay, hướng đến doanh nghiệp, nhà phát triển và các nhóm nghiên cứu cần xử lý AI tại chỗ.

Tại sự kiện diễn ra ở San Francisco ngày 7.10, Microsoft cùng Nvidia đã công bố chiến lược định hình lại hệ điều hành Windows theo mô hình trí tuệ nhân tạo lai (hybrid intelligence). Nền tảng mới cho phép thiết bị tự động điều phối tác vụ giữa phần cứng tại chỗ và máy chủ đám mây, giúp giảm đáng kể sự phụ thuộc vào hạ tầng mạng từ xa. Trọng tâm của bước chuyển dịch này là khả năng vận hành trực tiếp các mô hình AI cùng các tác nhân thông minh ngay trên máy tính cá nhân. Cùng với bước đi trên, trợ lý Copilot trên dòng máy Copilot+ PC được nâng cấp để tận dụng ngữ cảnh cục bộ gồm tệp tin và hoạt động gần đây nhằm giải quyết sự cố, quản lý dữ liệu và hỗ trợ lập trình. Nhằm đảm bảo an toàn vận hành, Microsoft triển khai công nghệ Microsoft Execution Containers (MXC) trên Windows 11 để thiết lập môi trường cách ly nghiêm ngặt cho các tác nhân tự động. Ngoài ra, tính năng chạy mô hình cục bộ qua HydraFusion cũng sẽ cập bến GitHub Copilot dưới dạng thử nghiệm vào cuối tháng 10. Nền tảng phần cứng RTX Spark kết hợp giữa GPU kiến trúc Blackwell và CPU Grace đóng vai trò hạt nhân với hiệu năng đạt 1 petaflop cùng bộ nhớ hợp nhất tối đa 128 GB. Thiết bị tiêu biểu Surface Laptop Ultra cùng sản phẩm từ ASUS, Dell, HP, Lenovo và MSI đã mở đặt hàng từ ngày 7.10 để kịp giao vào ngày 16.10, đáp ứng tốt các mô hình vượt 120 tỉ tham số. Đối với phân khúc chuyên sâu, Nvidia dự kiến tung ra hệ thống DGX Station trang bị siêu chip GB300 Grace Blackwell Ultra vào cuối năm nhằm phục vụ nhu cầu xử lý mô hình nghìn tỉ tham số tại chỗ.