Theo Altman, giới toán học trải qua nhiều giai đoạn cảm xúc sau khi OpenAI "dồn dập tấn công" lĩnh vực. Ban đầu là sự hoài nghi, đau đớn, tiếp theo là tức giận, sau đó đến chấp nhận và thích ứng.
"Phản ứng trước tiên sẽ kiểu như 'Chuyện này là giả'. Ngày tiếp theo chuyển sang 'Chúng ta tiêu rồi, lĩnh vực của chúng ta đã hết thời, nên khuyên nghiên cứu sinh chuyển ngành'. Đến ngày thứ ba, có lẽ họ sẽ thấy điều OpenAI làm thật khủng khiếp", Altman nói trong buổi thuyết trình tại Đại học Standford tuần này.
Tuy nhiên, theo ông, sang ngày thứ năm, mọi chuyện bắt đầu thay đổi. Các nhà toán học thừa nhận có một số công việc lỗi thời, nhưng phần lớn thời gian, họ cũng không giải những bài toán thiên niên kỷ. Thay vào đó, họ tìm cách hiểu kiến thức, truyền đạt và trình bày nó sao cho con người hiểu được.
"Nhiều người nói rằng với tư cách nhà toán học, họ sẽ có một kiểu sự nghiệp khác và hy vọng tốt đẹp hơn", CEO OpenAI cho hay.
Sam Altman, CEO OpenAI, tại Hội nghị thượng đỉnh về AI ở New Delhi, Ấn Độ, ngày 19/2/2026. Ảnh: AP
Theo Business Insider, đánh giá lạc quan của Altman trái ngược với nhận định của nhiều nhà toán học về AI trong vài tuần qua. Làn sóng tranh luận về ứng dụng AI trong toán học bùng nổ vào ngày 8/9, khi OpenAI thông báo tác nhân của công ty tìm ra lời giải cho phương trình Navier-Stokes. Đây là một trong 7 bài toán Thiên niên kỷ (Millennium Prize Problems) do Viện Toán học Clay đề ra năm 2000, với mức thưởng một triệu USD mỗi bài.
Tuy nhiên, hai học giả từ Đại học New York và công ty Anthropic cáo buộc OpenAI dùng dữ liệu từ nhật ký trò chuyện của họ để giải toán. Các nhà toán học cũng phàn nàn rằng dù mô hình AI có thể giải đề, nó không trình bày cách làm, khiến họ phải thực hiện nhiệm vụ kém thú vị hơn là xác minh kết quả.
Đầu tháng 10, OpenAI tiếp tục công bố 722 bản thảo chứa 372 kết quả toán học, tuyên bố đạt tiến triển ở hàng trăm bài toán mở. Một ngày sau, công ty phải rút lại ba bản thảo do phát hiện lỗi sai, đồng thời chỉnh sửa 14 bản thảo khác.
GS Terence Tao, nhà toán học nổi tiếng tại Đại học California, Los Angeles (UCLA), cho rằng "kỷ nguyên lãng mạn" toán học đang khép lại khi AI có thể giải những bài toán khó chỉ với vài gợi ý. "Chúng ta đang bước vào thời kỳ công nghiệp, nơi toán học trở nên phổ biến. Những thứ mới mẻ thú vị có thể xuất hiện, nhưng một số điều lãng mạn lại mất đi", ông chia sẻ trên postcast Numberphile giữa tháng 10.
Trong khi đó, GS Sun Zhiwei tại Trung Quốc nhận định trên SCMP: "AI không thể giải mọi bài toán và nhà toán học không cần hoảng sợ. Thay vào đó, họ sẽ có thêm thời gian tập trung cho những thứ AI làm chưa tốt, như nghiên cứu phương pháp mới hay xây dựng lý thuyết mới".
Sau toán học, AI có thể chinh phục những đỉnh cao mới
Thu Thảo tổng hợp