Thành lập năm 2025, Drylab là nền tảng Agentic AI phục vụ nghiên cứu khoa học sự sống. Hệ thống cho phép nhà khoa học đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, sau đó AI lập kế hoạch, thực thi các bước xử lý và hỗ trợ kiểm tra kết quả.
Ý tưởng này xuất phát một phần từ trải nghiệm của Nhi Nguyễn, nhà đồng sáng lập kiêm Giám đốc khoa học Drylab, và hiện là nghiên cứu sinh tiến sĩ y sinh tại Đại học Công nghệ Nanyang (NTU), Singapore. Khi cần phân tích dữ liệu thí nghiệm, cô từng phải tự học tin sinh học để xử lý công việc. Trải nghiệm giúp nhóm nhận ra khoảng cách giữa năng lực tính toán ngày càng mạnh của AI và công việc thực tế của các nhà khoa học.
Ba nhà sáng lập sau đó kết hợp chuyên môn về trí tuệ nhân tạo và y sinh để cùng phát triển sản phẩm. John Phan là nhà nghiên cứu AI, từng làm việc với nhóm Seed của ByteDance và có kinh nghiệm khởi nghiệp. Người còn lại là kỹ sư Henry Phan, nhà nghiên cứu từng tham gia Landing AI của Andrew Ng.
Đội ngũ phát triển Drylab AI. Ảnh: NVCC
Theo Nhi Nguyễn, các phòng thí nghiệm hiện sử dụng nhiều mô hình AI do các nhà cung cấp bên ngoài phát triển. Tuy nhiên, những mô hình này "không mặc nhiên tích lũy được kinh nghiệm thí nghiệm, phương pháp ưu tiên hay bí quyết riêng của từng tổ chức".
Khác với chatbot phản hồi yêu cầu, Drylab hướng đến tác nhân AI có thể hiểu mục tiêu nghiên cứu, xây dựng chiến lược và lựa chọn trong hơn 800 công cụ, cơ sở dữ liệu khoa học tích hợp để thực hiện các bước nghiên cứu, phân tích. Nền tảng cũng lưu lại quy trình, kết quả đã kiểm chứng và các điều chỉnh trong quá trình thực hiện, giúp nhóm nghiên cứu có thể sử dụng lại kinh nghiệm từ các công việc trước.
Drylab theo đuổi hướng phát triển mà họ gọi là "trí tuệ khoa học tự cải thiện" (Self-Improving Scientific Intelligence), trong đó hệ thống có thể lưu giữ tri thức chuyên môn và dần thích nghi với phương pháp nghiên cứu của từng đơn vị. Theo đó, giá trị của một thí nghiệm không chỉ nằm ở kết quả cuối cùng mà còn ở quy trình phân tích đã được kiểm chứng và những bài học có thể tái sử dụng.
Nền tảng ra mắt vào tháng 2, hỗ trợ nhiều loại dữ liệu sinh học và lâm sàng, từ gene, protein đến hình ảnh, cùng dữ liệu lâm sàng và kiểu hình. Drylab cho biết đã có khách hàng trả phí là công ty dược phẩm, trung tâm ung thư, viện nghiên cứu y sinh và trường đại học tại Mỹ, châu Âu và châu Á.
Với 3 triệu USD mới huy động, Drylab AI dự kiến mở rộng đội ngũ kinh doanh, tuyển thêm kỹ sư và chuyên gia sinh học, đồng thời hoàn thiện các chứng nhận về bảo mật.
Trọng Đạt
- Giám đốc Intel: 'Đừng để AI tư duy và quyết định thay mình'
- AI 'hiện thân' để bước chân vào đời thực
- Robot AI có 'hệ thần kinh' thông minh