"Nhu cầu ứng dụng AI trong các đơn hàng từ Mỹ, Nhật tăng cao, nhưng tuyển được kỹ sư công nghệ đáp ứng chẳng khác nào mò kim đáy bể", Giám đốc nhân sự một công ty công nghệ quy mô vừa tại Hà Nội nói.
Để thu hút ứng viên, mức lương được công ty đưa ra khoảng 45-50 triệu đồng một tháng. Nhân sự thử việc hưởng đủ lương và được cấp tài khoản dùng các dịch vụ AI trả phí.
Dù tìm kiếm qua nhiều kênh, kể cả thuê đơn vị "săn đầu người", doanh nghiệp công nghệ này vẫn chưa tìm được người ưng ý. Khó khăn nhất là nhân sự cần đáp ứng đồng thời các điều kiện: có thâm niên trên ba năm, từng ứng dụng AI vào dự án thực tế và thành thạo tiếng Anh để làm việc trực tiếp với đối tác ngoại.
"Chúng tôi đã tìm kiếm nhân sự trước vài tháng, từ khi dự án chưa bắt đầu, nhưng đến giờ vẫn chưa tuyển đủ. Người đáp ứng thâm niên lại chưa từng dùng AI vào dự án thực tế, nên có vị trí vẫn đang 'việc chờ người'", bà chia sẻ.
Không chỉ doanh nghiệp vừa, các tập đoàn lớn cũng "đỏ mắt" tìm kỹ sư công nghệ AI. Tại Việt Nam, Tập đoàn Bosh có hơn 4.000 kỹ sư tham gia các dự án toàn cầu về phần mềm, nghiên cứu phát triển ôtô, bán dẫn, sản xuất thông minh và công nghệ liên quan AI.
Bà Trần Lê Ngọc Đoan, Giám đốc Nhân sự Bosch Global Software Technologies Việt Nam, cho biết hãng cần người giỏi Machine Learning (học máy) hay Data Science (khoa học dữ liệu) và có nền tảng kỹ thuật tốt, am hiểu nghiệp vụ để đưa AI vào giải quyết bài toán thực tế.
Trí tuệ nhân tạo đã được ứng dụng trong kiểm soát chất lượng, tối ưu sản xuất tại nhà máy Bosh Đồng Nai. Nhu cầu nhân sự vì thế không chỉ ở những vị trí thuần AI, mà gắn với từng lĩnh vực doanh nghiệp đang vận hành.
Đơn cử tại nhà máy của Bosh ở Đồng Nai, AI đang được dùng để kiểm soát chất lượng và tối ưu nguồn lực. Việc tuyển dụng do đó phải gắn liền chặt chẽ với từng khâu vận hành.
"Hàng trăm kỹ sư AI đã được chúng tôi tuyển dụng, nhưng vẫn thiếu và buộc phải chuyển sang đào tạo nguồn lực nội bộ để đáp ứng bài toán nhân sự", bà nói.
Bà Võ Thị Bích Thủy, Giám đốc Dịch vụ tuyển dụng nhân sự cấp cao, Manpower Việt Nam, cho biết kỹ sư AI (AI Engineer) hiện là nhóm phổ biến nhất trong nhu cầu tuyển dụng.
Nhu cầu tuyển cũng đang mở rộng sang nhóm AI tạo sinh (GenAI), mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), bảo mật, đồng thời lan từ công nghệ sang tài chính - ngân hàng, sản xuất, bán dẫn, thương mại điện tử và nhiều lĩnh vực khác.
Nhân viên đang làm việc tại Trung tâm nghiên cứu công nghệ Ôtô tại TP HCM. Ảnh: Bosch Việt Nam
Trả thu nhập cao, các doanh nghiệp vẫn khó tìm đúng người. Bà Võ Thị Bích Thủy, Giám đốc Dịch vụ tuyển dụng nhân sự cấp cao, Manpower Việt Nam, cho biết nhân sự AI hiện có thu nhập cao hơn khoảng 20-25% so với các vị trí công nghệ cùng cấp. Một số vị trí khan hiếm có thể cao gấp đôi.
Dữ liệu từ các nền tảng ITviec, TopCV và TopDev cho thấy, kỹ sư AI có 2-4 năm kinh nghiệm được trả khoảng 30-60 triệu đồng một tháng, cao hơn gấp rưỡi mức của kỹ sư công nghệ thông thường (20-35 triệu). Thậm chí, với cấp quản lý, kỹ sư AI có thể nhận 70-120 triệu đồng một tháng hoặc hơn với những vị trí chuyên sâu.
Theo báo cáo Vietnam IT Salary Guide 2026 của JT1 (hãng tuyển dụng nhân sự công nghệ), mức lương của kỹ sư AI học máy (AI/Machine Learning) có 7-10 năm kinh nghiệm tại TP HCM có thể lên tới 4.500 USD một tháng (tương đương khoảng 118 triệu đồng).
Khoảng cách thu nhập còn lớn hơn ở nhóm lãnh đạo. Manpower Việt Nam ghi nhận vị trí lãnh đạo bộ phận AI (Head of AI) có thu nhập dao động 15.000-25.000 USD (khoảng 390-650 triệu đồng) mỗi tháng, chưa gồm thưởng, bảo hiểm và quyền lợi cổ phiếu (ESOP). Mức này chủ yếu được ghi nhận tại các doanh nghiệp quy mô lớn.
Bà Thủy đánh giá chuyên gia nghiên cứu AI và học máy cấp cao (Senior AI/ML Researcher) là một trong những vị trí khó tuyển, do thị trường thiếu nhân sự có khả năng nghiên cứu thuật toán, mô hình mới và đưa chúng vào ứng dụng thực tế.
Với tốc độ ứng dụng hiện nay, Bosch dự báo nhu cầu nhân lực liên quan AI sẽ tiếp tục tăng mạnh trong 1-2 năm tới. Khi trí tuệ nhân tạo được đưa vào ngày càng nhiều sản phẩm, dịch vụ, doanh nghiệp cần người biết công nghệ và hiểu bài toán của từng ngành, nguồn ứng viên phù hợp càng thu hẹp.
Thi Hà