AI có thể hỗ trợ dự báo lũ trước 12 tuần

Nguồn ảnh: Dân Trí

(Dân trí) - Một nhóm nghiên cứu quốc tế vừa phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng nâng cao độ chính xác của dự báo lũ lụt dài hạn giúp các cộng đồng nhận được cảnh báo trước nhiều tuần.

AI có thể hỗ trợ dự báo lũ trước 12 tuần - 1 — Lũ lụt ở Australia (Ảnh: AFP).

Theo thông cáo ngày 13/10 của Đại học Công nghệ Sydney (Australia), các nhà nghiên cứu đã sử dụng dữ liệu lịch sử về lượng mưa và lưu lượng dòng chảy trong suốt hai thập niên tại lưu vực sông DuPage ở bang Illinois (Mỹ) để xây dựng các mô hình.

Những mô hình này tích hợp cơ chế nhằm nhận diện các quy luật của lượng mưa và dòng chảy của sông. Bằng cách kết hợp các dự báo từ những mô hình này, nhóm nghiên cứu đã nâng cao đáng kể độ chính xác của dự báo.

Báo cáo đăng tải trên tạp chí Journal of Hydrologic Engineering cho biết các mô hình đã giảm tỷ lệ sai số dự báo khoảng 38%.

Giáo sư Amir H. Gandomi, đồng tác giả của nghiên cứu, nhấn mạnh rằng phương pháp tiếp cận này duy trì độ chính xác rất cao đối với các dự báo trước tới 12 tuần. Ông cho biết thêm, khoảng thời gian cảnh báo nhiều tuần này có ý nghĩa sống còn giúp các cộng đồng chủ động chuẩn bị ứng phó với lũ lụt.

Theo nhóm nghiên cứu, các kết quả đạt được có thể mang lại những tác động quan trọng đối với công tác quản lý rủi ro thiên tai, bao gồm khả năng sẵn sàng ứng phó, độ bền vững của hạ tầng và quản lý tài nguyên nước.

"Rốt cuộc, mục tiêu không chỉ đơn thuần là dự báo lũ lụt chính xác hơn, mà là biến những dự báo tốt hơn đó thành những quyết định hiệu quả hơn”, giáo sư Gandomi khẳng định.

Một nhóm nghiên cứu quốc tế vừa đạt bước tiến quan trọng trong công nghệ khí tượng thủy văn khi phát triển thành công các mô hình trí tuệ nhân tạo có khả năng dự báo lũ lụt trước 12 tuần. Theo thông cáo ngày 13/10 từ Đại học Công nghệ Sydney, công trình này giúp kéo dài đáng kể thời gian cảnh báo sớm cho các cộng đồng dân cư trước nguy cơ thiên tai. Đây là giải pháp công nghệ mang tính đột phá nhằm nâng cao năng lực ứng phó rủi ro khí hậu trên quy mô toàn cầu. Giáo sư Amir H. Gandomi, đồng tác giả nghiên cứu, nhận định khoảng đệm thời gian nhiều tuần có ý nghĩa sống còn để chính quyền địa phương chuẩn bị phương án phòng chống và gia cố công trình. Kết quả nghiên cứu mở ra hướng đi mới trong việc bảo vệ độ bền vững của hạ tầng dân sinh cũng như tối ưu hóa quản lý tài nguyên nước. Mục tiêu cốt lõi của công nghệ là chuyển hóa các dự báo chính xác thành những quyết định điều hành kịp thời, giảm thiểu tối đa thiệt hại về người và tài sản.