Bỏ qua điều hướng
•

Chủ nhân 'Nobel Toán học' bỏ chấm điểm bài tập về nhà vì AI

Chủ nhân 'Nobel Toán học' bỏ chấm điểm bài tập về nhà vì AI
Nguồn ảnh: VnExpress

Giáo sư toán tại Đại học California dừng chấm điểm bài tập về nhà của sinh viên vì cho rằng việc này "vô nghĩa", lãng phí cả thời gian và tiền bạc.

Richard Borcherds, nhà toán học từng đoạt giải thưởng Fields năm 1998, mới đây chuyển sang đánh giá bài tập của sinh viên dựa trên mức độ hoàn thành thay vì đáp áp đúng - sai. Ông cho hay việc sinh viên lạm dụng AI đã làm mất đi giá trị vốn có của bài tập về nhà.

"Chấm điểm đúng sai chỉ càng kích thích sinh viên dùng AI thay vì tự làm, đồng thời gây bất lợi cho những em trung thực", ông chia sẻ trên tờ The California Post.

Borcherds thừa nhận đây là giải pháp tạm thời vì chưa tìm được phương án nào tốt hơn. Ông nói thêm rằng để trợ giảng chấm những bài làm do máy tính tạo ra là lãng phí cả thời gian lẫn tiền bạc.

Động thái của nhà toán học 67 tuổi gây chú ý, nhất là trong bối cảnh các công cụ AI ngày càng giải quyết tốt các bài toán phức tạp. Mô hình nội bộ của OpenAI tháng trước gây chấn động khi được cho là giải được một bài toán Thiên niên kỷ, trước khi tiếp tục giải quyết hoặc đạt bước tiến triển ở gần 400 bài toán khác.

Với các đại học, việc này đặt ra thách thức lớn trong đánh giá năng lực sinh viên, học viên và đào tạo thế hệ nghiên cứu tiếp theo.

"Trước đây, thỉnh thoảng tôi vẫn nhận ra AI nhờ một vài lỗi đặc trưng. Nhưng giờ đây chúng đã cải tiến đến mức hiếm khi mắc lỗi lộ liễu", ông nói.

Ông cũng bày tỏ hoài nghi về tương lai của ngành toán. "Nếu AI tiếp tục phát triển với tốc độ hiện tại, chỉ vài năm nữa con người sẽ chẳng còn làm được điều gì mà máy tính không làm tốt hơn", tờ Daily Californian dẫn lời Borcherds chia sẻ.

Borcherds nhìn nhận 5 năm trước, toán học từng được coi là ngành nghề an toàn trước làn sóng công nghệ, nhưng giờ đây ông không biết nên đưa ra lời khuyên gì cho thế hệ trẻ.

"Tôi thậm chí đã hỏi ChatGPT câu này, và chính nó cũng trả lời rằng không biết điều gì sẽ xảy ra", vị giáo sư nói.

Để đảm bảo công bằng, Borcherds chọn cách đánh giá qua các bài thi tự luận trực tiếp trên lớp, mà trong đó sinh viên bị cấm dùng thiết bị điện tử. Theo ông, các kỳ thi trực tuyến hiện nay gần như "vô nghĩa" vì nhiều sinh viên âm thầm dùng AI, khiến điểm số trung bình tăng vọt một cách bất thường.

Về phía nhà trường, Đại học California, Berkeley cho biết đã yêu cầu giảng viên quy định rõ ràng về việc sử dụng AI trong giáo trình. Dù từng thử nghiệm các phần mềm phát hiện AI như Turnitin hay Rumi, nhà trường nhận thấy chúng chưa đủ độ tin cậy để áp dụng diện rộng, do đó quyền quyết định vẫn thuộc về giảng viên.

Dù vậy, chủ nhân Fields 1998 cho rằng việc chấm bài tập chỉ là rắc rối nhỏ so với những tác động lớn hơn của AI đối với xã hội trong tương lai. "Nếu tác động xấu nhất của AI chỉ dừng lại ở việc gây khó khăn cho chuyện chấm bài tập về nhà, thì tôi đã thấy nhẹ nhõm phần nào", ông đúc kết.

Đại học California, Berkeley hiện đứng đầu khối đại học công ở Mỹ, theo nhiều bảng xếp hạng như US News, Forbes,... Trường nằm trong hệ thống đại học bang California - nơi đang diễn ra cuộc thảo luận sôi nổi về năng lực toán của sinh viên. Từ đầu tháng 5 tới nay, hơn 3.000 giảng viên, giáo sư đã ký tên vào bức thư ngỏ để yêu cầu tuyển sinh bắt buộc bằng bài thi chuẩn hóa, do nhiều sinh viên không giải được toán cấp 2.

[Giáo sư Richard Borcherds. Ảnh: Quantumaths

Giáo sư Richard Borcherds. Ảnh: Quantumaths

Khánh Linh tổng hợp

Việc giáo sư Richard Borcherds, chủ nhân giải thưởng Fields năm 1998, ngừng chấm điểm đúng sai bài tập về nhà tại Đại học California, Berkeley phản ánh cuộc khủng hoảng niềm tin trong phương pháp đánh giá giáo dục thời kỳ trí tuệ nhân tạo. Nhà toán học 67 tuổi cho rằng việc duy trì chấm điểm bài tập truyền thống hiện nay là vô nghĩa, lãng phí thời gian lẫn tiền bạc khi sinh viên ngày càng lạm dụng AI để giải các bài toán phức tạp. Nhằm bảo đảm tính công bằng, ông chuyển sang ghi nhận mức độ hoàn thành bài tập và siết chặt các kỳ thi tự luận trực tiếp không dùng thiết bị điện tử. Động thái này xuất hiện trong bối cảnh các mô hình AI có bước tiến vượt bậc, điển hình như mô hình nội bộ của OpenAI vừa qua đã đạt tiến triển ở gần 400 bài toán khó và giải được một bài toán Thiên niên kỷ. Trước sự tinh vi của công nghệ khi hầu như không còn để lại lỗi lộ liễu, giáo sư Borcherds bày tỏ hoài nghi sâu sắc về tương lai nghiên cứu toán học của con người. Vị giáo sư thừa nhận việc giải bài tập về nhà chỉ là giải pháp tình thế, trong khi bản thân ông cũng lúng túng khi tìm định hướng cho thế hệ học thuật kế cận. Về phía cơ sở đào tạo, Đại học California, Berkeley đã trao quyền chủ động cho giảng viên sau khi nhận thấy các phần mềm phát hiện AI như Turnitin hay Rumi chưa đủ độ tin cậy. Nhà trường hiện đối mặt với sức ép cải tổ toàn diện khi điểm số thi trực tuyến tăng vọt bất thường và hơn 3.000 giảng viên đã ký thư ngỏ yêu cầu siết chặt tiêu chuẩn tuyển sinh toán học. Quyết định của Borcherds vì vậy không chỉ là sự điều chỉnh kỹ thuật giảng dạy, mà còn gióng lên hồi chuông cảnh báo về tác động sâu rộng của AI đối với toàn bộ hệ thống giáo dục đại học.
amung