Bỏ qua điều hướng
•

Dùng trí tuệ nhân tạo Việt chẩn đoán ung thư

Dùng trí tuệ nhân tạo Việt chẩn đoán ung thư
Nguồn ảnh: Tuổi Trẻ

Thay vì làm nghiên cứu thuần học thuật rồi cất ngăn kéo, các nhóm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo (AI) trẻ tại Việt Nam đang bắt đầu giải những bài toán thực tiễn từ y tế.

Dùng trí tuệ nhân tạo Việt chẩn đoán ung thư, phát hiện deepfake… - Ảnh 1.

Một sản phẩm trình diễn tại sự kiện Applied AI Lab Demo Day 2026 - Ảnh: KHÁNH LINH

Ngày 8-10, tại TP.HCM, Saigon AI Hub (SAIH) cùng Quỹ Google AI Futures Fund đã tổ chức sự kiện Applied AI Lab Demo Day 2026, khép lại 6 tháng thực hành của khóa 1 và công bố cách tiếp cận mới cho khóa 2: nghiên cứu theo đơn đặt hàng thực tế.

Sau 6 tháng nghiên cứu và phát triển, 6 trong số 10 nhóm nghiên cứu thuộc khóa 1 đã mang đến sự kiện những nguyên mẫu (prototype) công nghệ trực quan và có tính ứng dụng cao.

Các dự án trải rộng từ giải pháp y tế như hỗ trợ phát hiện sớm ung thư đại trực tràng bằng học sâu qua hình ảnh nội soi lâm sàng, giải pháp phát hiện video giả mạo (deepfake) trong điều kiện hình ảnh mờ nhiễu, đến các mô hình xử lý giọng nói, nhận diện phương ngữ và cảm xúc tiếng Việt.

Đáng chú ý, dự án mô phỏng môi trường học điều khiển máy bay không người lái (drone) kết hợp giữa thiết bị thật và hình ảnh mô phỏng đã bước đầu thương mại hóa thành công.

Theo PGS.TS Trần Minh Triết - Phó hiệu trưởng Trường ĐH Khoa học tự nhiên (ĐHQG TP.HCM), sự hợp tác dài hạn giữa trường đại học, doanh nghiệp công nghệ trong nước và các đối tác quốc tế như Google đã giúp các bạn trẻ tiếp cận hạ tầng tính toán cao cấp, có cố vấn đồng hành để rút ngắn đáng kể khoảng cách từ phòng thí nghiệm ra thị trường.

Từ kết quả của khóa 1, ban tổ chức Saigon AI Hub cho rằng nếu chỉ xuất phát từ sở thích học thuật thuần túy, các nghiên cứu khó chạm tới nhu cầu đời sống. Vì vậy, khóa 2 sẽ đảo chiều hoàn toàn cách làm bắt đầu từ các đề bài thực tế của xã hội và doanh nghiệp.

Ông Lê Hồng Minh, Chủ tịch HĐQT VNG - đơn vị đồng sáng lập SAIH, chia sẻ: “Saigon AI Hub xem mình như những người làm vườn, tạo môi trường tốt nhất để các hạt giống nghiên cứu Việt Nam vươn tầm thế giới. Nhưng thay vì bắt đầu từ đề tài của nhà nghiên cứu, chúng tôi sẽ tìm kiếm những vấn đề thực tiễn từ doanh nghiệp, tổ chức đang cần AI giải quyết, sau đó mới mời gọi các nhóm nghiên cứu cùng vào cuộc”.

SAIH đặt mục tiêu trong năm 2027 sẽ chọn ra ít nhất 10 dự án nghiên cứu, trong đó có tối thiểu 6 dự án thử nghiệm thành công trên dữ liệu thực tế, 3 dự án bước đầu thương mại hóa và thành lập được ít nhất 1 công ty khởi nghiệp.

TP.HCM sẵn sàng "làm đất" và chia sẻ rủi ro

Tại sự kiện, Phó chủ tịch UBND TP.HCM Trương Minh Huy Vũ nhấn mạnh quan điểm: “Hạt giống tốt cần được gieo vào đất tốt. Nếu Saigon AI Hub là người làm vườn, thì thành phố xin nhận vai trò người làm đất, tạo môi trường thuận lợi để nhân tài AI phát triển thành doanh nghiệp công nghệ”.

Lãnh đạo thành phố cho biết TP.HCM đang xây dựng hệ thống dữ liệu tập trung về đất đai, thuế, giao thông để sẵn sàng “đặt hàng” các nhóm nghiên cứu những đề bài cụ thể, chẳng hạn như tối ưu hóa mạng lưới xe buýt phục vụ người dân.

Thành phố cũng đang xúc tiến các trung tâm dữ liệu AI và đề xuất cơ chế đối ứng vốn đầu tư mạo hiểm (tỉ lệ 1:1, 1:2 hoặc 1:3 tùy dự án) để cùng chia sẻ rủi ro công nghệ với các nhóm khởi nghiệp sáng tạo.

Dùng trí tuệ nhân tạo Việt chẩn đoán ung thư, phát hiện deepfake… - Ảnh 1.Phó chủ tịch TP.HCM Trương Minh Huy Vũ: TP muốn trở thành nơi hút nhân tài, nguồn lực phát triển AI

Phó chủ tịch UBND TP.HCM Trương Minh Huy Vũ nhìn nhận mục tiêu lớn của TP.HCM là tạo dựng môi trường đủ hấp dẫn để tập hợp nhân tài và nguồn lực cho những ngành công nghiệp trọng điểm, trong đó có trí tuệ nhân tạo (AI).

Sự kiện Applied AI Lab Demo Day 2026 do Saigon AI Hub và Quỹ Google AI Futures Fund tổ chức ngày 8-10 tại TP.HCM đã đánh dấu bước chuyển mình quan trọng của giới nghiên cứu công nghệ trẻ. Khép lại khóa đầu tiên sau 6 tháng thực hành, 6 trên 10 nhóm nghiên cứu đã giới thiệu các nguyên mẫu ứng dụng đột phá, tiêu biểu là giải pháp hỗ trợ phát hiện sớm ung thư đại trực tràng qua hình ảnh nội soi lâm sàng bằng học sâu. Bên cạnh y tế, các dự án nhận diện deepfake, xử lý ngôn ngữ tiếng Việt và mô phỏng điều khiển drone cũng cho thấy năng lực giải quyết bài toán đời sống của thế hệ kỹ sư mới. Mô hình liên kết ba nhà gồm trường đại học, doanh nghiệp trong nước và tập đoàn quốc tế đóng vai trò then chốt giúp rút ngắn khoảng cách từ phòng thí nghiệm ra thị trường. Nhận định các đề tài thuần túy học thuật rất khó chạm tới nhu cầu thực tế, Saigon AI Hub đã quyết định đảo chiều phương thức tiếp cận cho khóa tiếp theo bằng cách nghiên cứu theo đơn đặt hàng cụ thể từ xã hội. Mục tiêu đến năm 2027 là chọn ra ít nhất 10 dự án, trong đó tối thiểu 6 đề án thử nghiệm dữ liệu thực tế thành công và hình thành 1 doanh nghiệp khởi nghiệp. Về phía chính quyền địa phương, lãnh đạo TP.HCM khẳng định vai trò kiến tạo nền tảng nhằm nuôi dưỡng các tài năng công nghệ thành doanh nghiệp vững mạnh. Thành phố đang tích cực xây dựng hệ thống dữ liệu tập trung về đất đai, thuế, giao thông để trực tiếp đặt hàng nghiên cứu, đồng thời xúc tiến các trung tâm dữ liệu AI hiện đại. Cơ chế đối ứng vốn đầu tư mạo hiểm với các tỉ lệ linh hoạt cũng được đề xuất nhằm chia sẻ rủi ro công nghệ với các nhóm sáng tạo.
amung