Google giới thiệu AI dự báo thời tiết cập nhật mỗi giờ

Nguồn ảnh: Tuổi Trẻ

WeatherNext 3 của Google có thể dự báo thời tiết chi tiết theo giờ, tăng 60% độ chính xác lượng mưa so với phiên bản trước.

Ngày 3-9, Google DeepMind và Google Research giới thiệu WeatherNext 3, mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) khí tượng toàn cầu có khả năng dự báo thời tiết chi tiết theo giờ và kết nối trực tiếp với dữ liệu vệ tinh theo thời gian thực.

Theo TechCrunch, WeatherNext 3 đạt kết quả tốt nhất trong bài kiểm tra Operational WeatherBench của Brightband, vượt các mô hình của Microsoft, Nvidia, Trung tâm Dự báo thời tiết tầm trung châu Âu (ECMWF) và Cơ quan Dự báo thời tiết quốc gia Mỹ về độ chính xác.

Ông Samier Merchant, kỹ sư cấp cao của Google, cho biết đây là lần đầu một số biến số khí tượng cốt lõi từ mô hình AI được sử dụng để cung cấp dữ liệu cho nhiều sản phẩm của Google như công cụ tìm kiếm, Google Maps và Gemini.

Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ ĐỌC NGAY

WeatherNext 3 cũng được cung cấp cho doanh nghiệp thông qua BigQuery, Earth Engine, Google Maps Platform và Google Cloud Storage.

Điểm đáng chú ý của mô hình mới là khả năng cập nhật dự báo thường xuyên và xử lý dữ liệu với độ chi tiết cao. WeatherNext 3 có số lượng tham số nhiều hơn 2,4 lần so với WeatherNext 2.

Thay vì phụ thuộc vào một bước tiền xử lý bằng siêu máy tính, mô hình mới được huấn luyện để xử lý trực tiếp ảnh vệ tinh thô. Theo Google, cách tiếp cận này giúp tăng 60% độ chính xác trong dự báo lượng mưa so với phiên bản trước.

Tần suất dự báo cũng được nâng từ 6 giờ/lần lên mỗi giờ.

Ngoài các sản phẩm dành cho người dùng, WeatherNext 3 hướng tới những ứng dụng trong công nghiệp, đặc biệt là năng lượng tái tạo. Mô hình có thể tính toán mức độ bức xạ mặt trời và độ che phủ của mây, qua đó hỗ trợ các nhà vận hành điện mặt trời và điện gió lên kế hoạch sản xuất.

Công nghệ WeatherNext trước đó đã được Trung tâm Bão quốc gia Mỹ thử nghiệm để xác định quỹ đạo và dự báo điểm đổ bộ của bão Melissa tại Jamaica.

Ra mắt ứng dụng thời tiết Việt Nam, dự báo nắng mưa theo vị trí người dùng

Cục Khí tượng thủy văn vừa ra mắt ứng dụng (app) Thời tiết Việt Nam KTTV, cung cấp thông tin dự báo thời tiết về mây, mưa, nhiệt độ, gió... theo vị trí người dùng và tầm dự báo tới 10 ngày.

Google DeepMind và Google Research vừa ra mắt WeatherNext 3, mô hình trí tuệ nhân tạo khí tượng toàn cầu có khả năng dự báo thời tiết chi tiết theo giờ dựa trên dữ liệu vệ tinh theo thời gian thực. Mô hình mới sở hữu số lượng tham số lớn gấp 2,4 lần so với phiên bản tiền nhiệm và được huấn luyện để xử lý trực tiếp ảnh vệ tinh thô thay vì thông qua siêu máy tính. Cách tiếp cận tiên tiến này giúp tăng 60% độ chính xác trong dự báo lượng mưa, đồng thời rút ngắn tần suất cập nhật dữ liệu từ 6 giờ xuống còn 1 giờ một lần. Theo đánh giá từ bài kiểm tra Operational WeatherBench của Brightband, WeatherNext 3 đã xuất sắc vượt qua các mô hình dự báo của Microsoft, Nvidia, ECMWF và Cơ quan Dự báo thời tiết quốc gia Mỹ về độ chính xác. Kỹ sư cấp cao Samier Merchant khẳng định đây là lần đầu tiên các biến số khí tượng cốt lõi từ AI được tích hợp trực tiếp để cung cấp dữ liệu cho Google Search, Google Maps và Gemini. Bên cạnh đó, nền tảng này cũng được thương mại hóa cho các doanh nghiệp thông qua BigQuery, Earth Engine, Google Maps Platform và Google Cloud Storage. Không chỉ phục vụ người dùng cá nhân, WeatherNext 3 hướng mạnh đến việc hỗ trợ ngành năng lượng tái tạo thông qua khả năng tính toán chính xác mức độ bức xạ mặt trời và độ che phủ của mây. Dữ liệu chi tiết giúp các nhà vận hành hệ thống điện gió và điện mặt trời tối ưu hóa kế hoạch sản xuất điện năng. Trước đó, công nghệ tiền thân của WeatherNext từng được Trung tâm Bão quốc gia Mỹ ứng dụng thành công trong việc xác định quỹ đạo và điểm đổ bộ của cơn bão Melissa tại Jamaica.

Google giới thiệu AI dự báo thời tiết cập nhật mỗi giờ

Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờĐỌC NGAY

Nga phát triển AI phát hiện bão và lốc xoáy chỉ trong nửa giờ ĐỌC NGAY