Bỏ qua điều hướng

Sinh viên sư phạm làm chatbot AI hỗ trợ nông dân trồng sầu riêng

Sinh viên sư phạm làm chatbot AI hỗ trợ nông dân trồng sầu riêng
Nguồn ảnh: Tuổi Trẻ

Nhóm nữ sinh viên sư phạm tại TP Cần Thơ vừa phát triển chatbot AI - MieTaNote Bot - giúp số hóa nhật ký canh tác, tư vấn cách khắc phục và nhận diện bệnh hại trên cây sầu riêng.

Nhóm nữ sinh viên sư phạm phát triển chatbot AI hỗ trợ nông dân trồng sầu riêng vùng Đồng bằng sông Cửu Long - Ảnh 1.

Một số sinh viên trong nhóm dự án, các bạn kỳ vọng sẽ giúp nông dân canh tác thuận lợi hơn trong thời đại số - Ảnh: LAN NGỌC

Dễ dàng số hóa nhật ký canh tác

Dự án khởi nghiệp sáng tạo MieTaNote Bot (Trợ lí AI ghi nhật ký và tư vấn canh tác sầu riêng) là thành quả của nhóm nữ sinh viên: Hoàng Thảo Trang, Nguyễn Thị Bảo Trúc, Thái Hoàng Thiên Nhi, Nguyễn Thảo Như và Đinh Thị Thuânh (người dân tộc Ba Na) của Trường Sư phạm (Đại học Cần Thơ).

Trưởng nhóm Hoàng Thảo Trang nói thực tế người trồng sầu riêng gặp không ít khó khăn trong việc ghi chép nhật ký canh tác và tiếp cận tư vấn kỹ thuật. Nhóm nhận ra điều đó nên tìm cách nghiên cứu, thiết kế MieTaNote Bot.

Trong đó, yêu cầu đặt ra là ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) số hóa dữ liệu sản xuất, hỗ trợ nhận diện vấn đề và cung cấp gợi ý xử lý bệnh hại cho nhà vườn. Với chiếc điện thoại thông minh có kết nối Internet, người dùng cài đặt nền tảng Telegram là có thể dùng được.

Chatbot của dự án chạy trên nền tảng Telegram cho phép người nông dân tương tác bằng tin nhắn tiếng Việt với hai nhóm tác vụ chính: ghi nhật ký canh tác và tư vấn kỹ thuật.

Với lệnh /nhat_ky ở đầu tin nhắn, hệ thống nhận diện yêu cầu ghi nhật ký, sau đó chuyển dữ liệu thành thông tin có cấu trúc và tự động lưu vào Google Sheets thông qua Make.com. Nhờ đó giảm thao tác thủ công, đồng thời tạo kho dữ liệu tập trung để theo dõi lịch sử chăm sóc vườn.

Còn chức năng tư vấn, người dùng sử dụng lệnh /tu_van để đặt câu hỏi hoặc gửi hình ảnh kèm nội dung mô tả tình trạng cây. Chatbot ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) kết hợp công nghệ RAG giúp tra cứu tài liệu kỹ thuật đã được cung cấp để đưa ra thông tin tham khảo về cách xử lý.

Chẳng hạn khi nông dân hỏi về hiện tượng sầu riêng vàng lá hoặc thân bị nứt, xì mủ, hệ thống sẽ tìm kiếm thông tin trong kho tài liệu chuyên môn để phản hồi.

"Làm sao có thể hỗ trợ người trồng nhận biết vấn đề sớm, tham khảo biện pháp chăm sóc phù hợp và hạn chế sử dụng phân, thuốc thiếu căn cứ, hướng tới việc nâng cao năng suất và chất lượng sầu riêng xuất bán", Thảo Trang nói.

Nhóm nữ sinh viên sư phạm phát triển chatbot AI hỗ trợ nông dân trồng sầu riêng vùng Đồng bằng sông Cửu Long - Ảnh 2.

Người dân thu hoạch sầu riêng tại tỉnh Đồng Tháp - Ảnh: MẬU TRƯỜNG

Thời gian tới nhóm sẽ tiếp tục bổ sung và nâng cao chất lượng kho dữ liệu, hoàn thiện giao diện nhật ký. Nền tảng kết nối Telegram - AI - Google Sheets cũng được định hướng mở rộng phục vụ nhu cầu canh tác những loại cây trồng khác có giá trị kinh tế khác như xoài, mít và bưởi.Sinh viên Hoàng Thảo Trang (trưởng nhóm dự án)

Tạo kho dữ liệu kỹ thuật trồng sầu riêng

Để phát triển dự án, nhóm hướng tới xây dựng kho dữ liệu tập trung về kỹ thuật canh tác sầu riêng và các bệnh thường gặp tại Đồng bằng sông Cửu Long như xì mủ, nứt thân, vàng lá trên cây sầu riêng.

Đây sẽ là nền tảng quan trọng giúp chatbot cung cấp thông tin và gợi ý xử lý phù hợp cho nhà vườn nhanh và hiệu quả nhất. Nguồn dữ liệu dự kiến được thu thập từ các tài liệu kỹ thuật có độ tin cậy, nhất là sổ tay hướng dẫn canh tác sầu riêng theo tiêu chuẩn VietGAP.

Song song đó là quy trình canh tác sầu riêng bền vững, bảo đảm an toàn thực phẩm do Cục Trồng trọt và Bảo vệ thực vật (thuộc Bộ Nông nghiệp và Môi trường) ban hành.

Tuy nhiên việc tìm kiếm, chọn lọc và chuẩn hóa tài liệu kỹ thuật là một trong những thách thức lớn trong quá trình xây dựng cơ sở dữ liệu cho AI. Nhóm cho biết cũng cần dành nhiều thời gian để lựa chọn công cụ, kết nối các nền tảng và kiểm thử khả năng vận hành của chatbot.

Nhóm nữ sinh viên sư phạm phát triển chatbot AI hỗ trợ nông dân trồng sầu riêng vùng Đồng bằng sông Cửu Long - Ảnh 3.

Việc ứng dụng AI hướng đến hỗ trợ người dân trồng cây sầu riêng và một số loại cây ăn trái là hướng đi mà nhóm đang thực hiện thời gian tới - Ảnh: CHÍ CÔNG

Top 15 dự án sáng tạo của Inspire Mekong 2026

Dự án MieTaNote Bot đã lọt vào top những dự án xuất sắc nhất tại Diễn đàn Thanh niên Inspire Mekong 2026 chủ đề "Thanh niên đổi mới sáng tạo vì phát triển bền vững tại Đồng bằng sông Cửu Long".

Diễn đàn do Viện Nghiên cứu quản lý phát triển bền vững - United Way Việt Nam và Viện Mekong (Đại học Cần Thơ) tổ chức. Qua đó góp phần trang bị cho các bạn trẻ miền Tây năng lực ứng dụng AI, STEM và đổi mới sáng tạo để giải quyết các vấn đề về nông nghiệp bền vững, môi trường, biến đổi khí hậu.

Đặc biệt, chương trình tạo kênh kết nối và hỗ trợ các bạn trẻ muốn khởi nghiệp theo hướng đổi mới sáng tạo.

- Ảnh 1.Singapore, Pháp, Trung Quốc... học sinh được dùng AI đến đâu?

Có nơi cho trẻ học về ai ngay từ những năm đầu tiểu học nhưng chưa vội đưa chatbot vào tay các em, có nơi chờ đến 13-14 tuổi mới cho trực tiếp dùng AI tạo sinh trong lớp.

Nhóm nữ sinh viên thuộc Trường Sư phạm, Đại học Cần Thơ, bao gồm Hoàng Thảo Trang, Nguyễn Thị Bảo Trúc, Thái Hoàng Thiên Nhi, Nguyễn Thảo Như và Đinh Thị Thuânh vừa phát triển thành công chatbot AI mang tên MieTaNote Bot. Giải pháp hoạt động trên ứng dụng Telegram, hỗ trợ người nông dân số hóa nhật ký canh tác và tư vấn nhận diện bệnh hại trên cây sầu riêng. Sự ra đời của ứng dụng giúp đơn giản hóa quy trình quản lý nông nghiệp, đồng thời tạo điều kiện cho nhà vườn tại Đồng bằng sông Cửu Long tiếp cận công nghệ hiện đại. Về cơ chế kỹ thuật, ứng dụng cho phép người dùng khởi tạo nhật ký bằng lệnh đơn giản, dữ liệu sau đó được chuẩn hóa và tự động lưu trữ trên Google Sheets thông qua Make.com. Đồng thời, chức năng tư vấn sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn kết hợp công nghệ RAG giúp tra cứu tài liệu chuyên môn để giải đáp thắc mắc và phân tích hình ảnh bệnh hại như nứt thân, xì mủ hay vàng lá. Việc tích hợp kho dữ liệu tập trung không chỉ giảm bớt thao tác thủ công mà còn hỗ trợ nông dân hạn chế việc sử dụng phân bón và thuốc bảo vệ thực vật thiếu căn cứ. Thực tế sản xuất cho thấy việc minh bạch nhật ký canh tác và chẩn đoán sớm dịch bệnh là yếu tố quyết định để nâng cao năng suất cùng chất lượng sầu riêng xuất khẩu. Dự án của nhóm sinh viên đã giải quyết hiệu quả điểm nghẽn trong khâu chép nhật ký và tiếp cận tư vấn kỹ thuật của nông dân. Thành công bước đầu này khẳng định tiềm năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào sản xuất nông nghiệp thực tiễn tại Việt Nam. Trong thời gian tới, nhóm tác giả dự kiến tiếp tục nâng cao chất lượng kho dữ liệu và tối ưu hóa giao diện người dùng. Nền tảng kết nối linh hoạt này cũng được định hướng mở rộng sang các loại cây trồng có giá trị kinh tế cao khác như xoài, mít và bưởi. Điều này hứa hẹn mang lại giá trị gia tăng bền vững cho ngành nông nghiệp vùng Đồng bằng sông Cửu Long trong tiến trình chuyển đổi số.