Tám tháng đầu năm 2026, Khánh Hòa đón hơn 18 triệu lượt khách, tăng gần 40% so với cùng kỳ. Trong đó, khách quốc tế đạt khoảng 6,3 triệu lượt, tăng gần 70%. Vì thế, việc xây dựng những công cụ số hỗ trợ du khách đã trở thành nhu cầu hợp lý và cấp thiết.
Giữa tháng 9, Công an tỉnh Khánh Hòa ra mắt chatbot "Khanh Hoa Travel Assistance" (KTA) có vai trò như trợ lý số cho du khách quốc tế. Đây là sản phẩm chạy trên nền web. Người dùng chỉ cần quét mã QR là sử dụng được ngay, không cần cài đặt phức tạp. Ứng dụng hỗ trợ bốn ngôn ngữ Anh, Nga, Trung, Hàn, cung cấp trợ lý pháp lý, cẩm nang an toàn và hỗ trợ trực tuyến cả ngày lẫn đêm. Đáng chú ý, nút SOS được thiết kế trợ giúp các cá nhân gặp sự cố, như mất tài sản hay tai nạn giao thông... Hệ thống có khả năng dịch tự động, xác định tọa độ GPS và truyền tín hiệu đến công an xã, phường gần nhất.
Trên lý thuyết, đây là hệ thống xử lý khép kín. Bởi chatbot có thể dịch tự động yêu cầu trợ giúp của du khách từ bốn ngôn ngữ trên sang tiếng Việt trong vài giây. Song, tín hiệu SOS chỉ được xử lý kịp thời nếu cán bộ địa phương tiếp nhận nhanh và hiểu đúng. Đội ngũ này cũng cần được huấn luyện kỹ càng để phản ứng nhanh với những tình huống khẩn cấp phát sinh.
Số lượng 6,3 triệu lượt khách quốc tế cũng đặt ra những thách thức với đội ngũ cán bộ ở địa phương. Bốn ngôn ngữ Anh, Nga, Trung, Hàn đáp ứng đúng những thị trường khách lớn nhất tại khu vực Nha Trang. Dẫu vậy, từ tiếp nhận đến xử lý và giải quyết yêu cầu thực tế của những du khách không nói tiếng Việt thông qua ứng dụng càng đòi hỏi năng lực xử lý của bộ máy tiếp nhận.
Chưa kể, các nghiên cứu về ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong du lịch tại Việt Nam đều lưu ý rằng chatbot hiện nay còn phản hồi máy móc, thiếu linh hoạt trong những tình huống phức tạp hay cần tư vấn chuyên sâu. Đặc biệt, tiếng Việt, với hệ thanh điệu và ngữ pháp riêng, vẫn là một thử thách cho máy dịch hiện nay.
Vấn đề bảo vệ dữ liệu cá nhân cũng là yếu tố cần được cân nhắc kỹ lưỡng. Hệ thống cứu hộ thu thập tọa độ GPS của du khách theo thời gian thực cũng chính là nắm giữ loại dữ liệu nhạy cảm về hành trình và vị trí của mỗi cá nhân. Công cụ càng hữu ích trong tình huống khẩn cấp, trách nhiệm bảo vệ khối dữ liệu ấy càng lớn.
Việc địa phương chủ động nghiên cứu và xây dựng công cụ là bước đi hoàn toàn hợp lý, nhằm khẳng định mong muốn đưa Việt Nam nói chung và tỉnh Khánh Hòa nói riêng trở thành điểm đến du lịch bình yên với bạn bè quốc tế. Cùng đó, cần xác định ứng dụng mới chỉ là cánh cửa bảo vệ đầu tiên, điều quyết định du khách có thật sự được bảo vệ hay không nằm ở sự chủ động của lực lượng an ninh và đội ngũ cán bộ cơ sở được đào tạo bài bản, khả năng xử lý nhanh, cùng vốn ngoại ngữ đủ để tháo gỡ những vấn đề phát sinh trong môi trường thực tế. Công nghệ đã đón đúng nhu cầu quan trọng trong hoạt động phát triển du lịch ở địa phương, và phần còn lại vẫn sẽ phụ thuộc vào con người.
Nhật Dũng
Giữa tháng 9, Công an tỉnh Khánh Hòa giới thiệu chatbot Khanh Hoa Travel Assistance, viết tắt KTA, nhằm hỗ trợ du khách quốc tế trong những tình huống cần thông tin hoặc trợ giúp. Công cụ hoạt động trên nền web, cho phép người dùng truy cập bằng cách quét mã QR mà không phải cài đặt ứng dụng phức tạp trên điện thoại. Với cách tiếp cận nhanh gọn, KTA mở thêm một kênh kết nối giữa khách du lịch và lực lượng chức năng tại điểm đến.
Chatbot hỗ trợ bốn ngôn ngữ gồm tiếng Anh, tiếng Nga, tiếng Trung và tiếng Hàn, đồng thời cung cấp trợ lý pháp lý, cẩm nang an toàn và hỗ trợ trực tuyến suốt ngày đêm. Một tính năng đáng chú ý là nút SOS, được thiết kế để người gặp sự cố như mất tài sản hoặc tai nạn giao thông có thể gửi yêu cầu trợ giúp. Hệ thống có thể tự động dịch nội dung, xác định tọa độ GPS của người cần hỗ trợ rồi chuyển tín hiệu đến công an xã, phường gần nhất.
Trên lý thuyết, chuỗi tiếp nhận và chuyển thông tin ấy tạo thành một quy trình xử lý khép kín, giúp khách không biết tiếng Việt trình bày tình huống thuận tiện hơn. Yêu cầu bằng một trong bốn ngôn ngữ được chatbot dịch sang tiếng Việt trong vài giây, giảm trở ngại giao tiếp ở bước đầu. Tuy nhiên, tốc độ của máy chỉ tạo ra lợi thế khi cán bộ địa phương nhận tín hiệu kịp lúc, hiểu đúng nội dung và biết cách phản ứng.
Vì vậy, công nghệ không thể tự mình bảo đảm một lời cầu cứu sẽ được giải quyết nhanh chóng, nhất là khi tình huống khẩn cấp đòi hỏi phối hợp tại hiện trường. Cán bộ tiếp nhận cần được huấn luyện kỹ để phân loại thông tin, liên hệ người gặp nạn và xử lý những diễn biến có thể phát sinh. Bài toán càng đáng lưu ý khi Khánh Hòa đón 6,3 triệu lượt khách quốc tế, tạo áp lực lớn hơn cho lực lượng ở cơ sở.
Việc chọn tiếng Anh, Nga, Trung và Hàn phù hợp với những thị trường khách lớn nhất tại khu vực Nha Trang, nhưng dịch vụ thực tế còn nhiều yêu cầu khác. Từ lúc nhận thông tin đến khi hỗ trợ xong, bộ máy tiếp nhận phải hiểu hoàn cảnh, xác minh nhu cầu và tìm cách giải quyết cho người không nói tiếng Việt. Các nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo trong du lịch tại Việt Nam cũng lưu ý chatbot hiện nay có thể phản hồi máy móc, thiếu linh hoạt khi gặp việc phức tạp hoặc cần tư vấn chuyên sâu.
Tiếng Việt, với hệ thống thanh điệu và ngữ pháp riêng, vẫn là thử thách đối với công nghệ dịch máy, đặc biệt khi nội dung cầu cứu cần được hiểu chính xác. Một sai khác trong cách diễn đạt có thể khiến cán bộ khó nắm đầy đủ tình huống, dù thông tin đã được chuyển đổi nhanh chóng qua ứng dụng. Bởi vậy, khả năng công nghệ cần đi cùng năng lực đọc hiểu, trao đổi và đánh giá của con người trong từng trường hợp cụ thể.
Bên cạnh hiệu quả cứu trợ, việc bảo vệ dữ liệu cá nhân cũng cần được xem xét cẩn trọng ngay từ khi xây dựng và vận hành hệ thống. Dịch vụ định vị SOS thu thập tọa độ GPS theo thời gian thực, tức nắm giữ thông tin nhạy cảm về vị trí và hành trình của từng du khách. Công cụ càng hữu ích lúc nguy cấp, trách nhiệm bảo vệ khối dữ liệu ấy càng lớn, từ khâu tiếp nhận đến việc sử dụng và lưu giữ thông tin.
Theo bài viết của Nhân Dân, việc Khánh Hòa chủ động nghiên cứu công cụ này là bước đi hợp lý, thể hiện mong muốn xây dựng điểm đến bình yên cho du khách quốc tế. Dù vậy, KTA mới là cánh cửa bảo vệ đầu tiên, còn kết quả sau cùng phụ thuộc vào lực lượng an ninh và cán bộ cơ sở. Được đào tạo bài bản, xử lý nhanh và có vốn ngoại ngữ đủ dùng, họ mới có thể biến tín hiệu trên màn hình thành sự trợ giúp thật sự, bởi phần còn lại vẫn nằm ở con người.
