Bỏ qua điều hướng
•

El Nino đặt ra thách thức lớn với việc điều hòa, phân phối nguồn nước

El Nino đặt ra thách thức lớn với việc điều hòa, phân phối nguồn nước
Nguồn ảnh: Dân Trí

(Dân trí) - Theo đại diện Cục Quản lý Tài nguyên nước (Bộ Nông nghiệp và Môi trường), tác động của El Nino đang đặt ra thách thức lớn đối với việc điều hòa, phân phối nguồn nước.

Thông tin tại hội thảo “Đưa Luật Tài nguyên nước vào cuộc sống: Chủ động nguồn nước, điều hòa và vận hành hiệu quả” sáng 20/10, bà Nguyễn Thị Phương Hoa, Trưởng phòng Lưu vực sông Nam Trung Bộ - Cục Quản lý Tài nguyên nước (Bộ Nông nghiệp và Môi trường), cho biết trong tháng 6-8, dòng chảy trên hầu hết sông, suối thuộc 12 lưu vực sông lớn thấp hơn 11-75% so với trung bình nhiều năm. Đến tháng 9, dù một số lưu vực xuất hiện mưa lũ, dòng chảy nhìn chung vẫn thiếu hụt.

El Nino đặt ra thách thức lớn với việc điều hòa, phân phối nguồn nước - 1

Bà Nguyễn Thị Phương Hoa thông tin tại hội thảo sáng 20/10 (Ảnh: Phùng Minh).

Việc điều hòa, phân phối tài nguyên nước phải căn cứ vào quy hoạch về tài nguyên nước, kịch bản nguồn nước, hiện trạng, nhu cầu và hạn ngạch khai thác, kết quả hạch toán tài nguyên nước (nếu có). Để đưa các căn cứ này vào thực tiễn điều hành, theo bà Hoa, cần có cơ sở dữ liệu đầy đủ và hệ thống công cụ hỗ trợ ra quyết định.

Từ đó, bà Hoa nêu quan điểm cần tích hợp dữ liệu với các mô hình toán, phần mềm tính toán, hệ thống giám sát, quan trắc công trình khai thác, sử dụng nước trên nền tảng số. Khi thông tin được cập nhật thường xuyên, liên tục, hệ thống sẽ hỗ trợ điều chỉnh chế độ vận hành hồ chứa, từng bước hướng tới điều hòa, phân phối nước theo thời gian thực.

Chia sẻ thêm về vấn đề trên, TS. Nguyễn Ngọc Hà, Phó Tổng Giám đốc Trung tâm Quy hoạch và Điều tra tài nguyên nước quốc gia, nhận định đợt El Nino 2026-2027 là phép thử khắc nghiệt đầu tiên đối với toàn bộ chuỗi điều hành theo Luật Tài nguyên nước.

Ông Hà đưa ra bốn thông điệp xuyên suốt: Chủ động điều hành theo kịch bản; kết nối chặt chẽ kịch bản với lịch mùa vụ và cấp nước; phối hợp vận hành liên hồ đa mục tiêu; ưu tiên nước sinh hoạt trước, duy trì dòng chảy tối thiểu.

Trong khi đó, Giáo sư Nguyễn Quốc Dũng, Hội Đập lớn và Phát triển nguồn nước Việt Nam, khẳng định ứng dụng khoa học công nghệ, trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là lựa chọn, mà đã trở thành yêu cầu bắt buộc nhằm nâng cao hiệu quả vận hành hồ chứa, liên hồ chứa và khai thác bền vững tài nguyên nước.

El Nino đặt ra thách thức lớn với việc điều hòa, phân phối nguồn nước - 2

Giáo sư Nguyễn Quốc Dũng chia sẻ tại hội thảo (Ảnh: Phùng Minh).

Mặc dù Việt Nam đã từng bước hoàn thiện hành lang pháp lý nhưng ông Dũng nói quá trình thể chế hóa chính sách còn chậm, cơ chế quản lý hồ thủy lợi và thủy điện trên cùng lưu vực sông vẫn thiếu đồng bộ.

Hiện chỉ có khoảng 17% hồ chứa được trang bị thiết bị khí tượng thủy văn chuyên dùng tự động. Trong khi dữ liệu còn phân tán, thiếu chuẩn kết nối thống nhất; năng lực ứng dụng công nghệ và hệ thống quy chuẩn kỹ thuật chưa đáp ứng yêu cầu thực tiễn.

Từ đó, vị chuyên gia đề xuất chuyển từ nghiên cứu theo thế mạnh từng đơn vị sang giải quyết “bài toán thực địa” của từng lưu vực sông.

“Các chủ hồ thủy lợi, thủy điện phải chia sẻ dữ liệu quan trắc thời gian thực về trung tâm điều hành lưu vực sông, khắc phục tình trạng chia cắt thông tin giữa các ngành”, ông Dũng nêu quan điểm.

El Nino đặt ra thách thức lớn với việc điều hòa, phân phối nguồn nước - 3

Đợt mưa lũ, ngập lụt lớn ở miền Trung vào tháng 10/2025 (Ảnh: Tiến Thành).

Ông Dũng dẫn ví dụ ứng dụng AI sẽ mô phỏng ngập lụt, hỗ trợ xả nước trước để đón lũ và điều phối liên hồ chứa linh hoạt. Song song đó phải xây dựng bản đồ ngập lụt động nhằm xác định phạm vi, độ sâu ngập và nguy cơ thiệt hại, phục vụ cảnh báo, sơ tán dân và ứng phó khẩn cấp.

Cuối cùng, vị giáo sư kiến nghị xây dựng bộ quy chuẩn quốc gia thống nhất về an toàn đập và hệ thống quan trắc khí tượng thủy văn, áp dụng cho cả hồ thủy điện và thủy lợi. 

Như Dân trí thông tin, Cục Khí tượng Thủy văn (Bộ Nông nghiệp và Môi trường) dự báo, trong thời kỳ tháng 10-12/2026, trạng thái El Nino có cường độ rất mạnh với xác suất rất cao ở mức 98%. Thời kỳ tháng 1-3/2027 El Nino tiếp tục duy trì cường độ rất mạnh nhưng khả năng giảm cường độ.

Nhiều khả năng hiện tượng El Nino còn tiếp tục duy trì đến các tháng đầu mùa hè năm 2027. Thời điểm bắt đầu nguy cơ xảy ra hạn hán, xâm nhập mặn trên diện rộng bắt đầu từ đầu mùa khô năm 2026-2027 (từ tháng 11/2026 và kéo dài đến khoảng tháng 9/2027, tùy từng vùng). Các vùng nguy cơ ảnh hưởng cao gồm Duyên hải Nam Trung Bộ và Tây Nguyên, Đồng bằng sông Cửu Long, Đông Nam Bộ và Bắc Trung Bộ.

Trong đó, hạn hán, xâm nhập mặn ảnh hưởng trên diện rộng cho cả 4 vùng với tổng diện tích cây trồng nguy cơ bị ảnh hưởng lúc cao điểm khoảng 424.800-502.300ha. Đồng bằng sông Cửu Long gồm 85.800ha lúa đông xuân, 120.000ha diện tích lúa - tôm và 45.000ha cây ăn trái.

Tác động gay gắt của El Nino đang đặt công tác điều hòa và phân phối tài nguyên nước tại Việt Nam trước những thách thức chưa từng có. Theo thông tin từ Cục Quản lý Tài nguyên nước tại hội thảo ngày 20/10, lưu lượng dòng chảy trên phần lớn sông suối thuộc 12 lưu vực sông lớn giai đoạn tháng 6 đến tháng 8 đã sụt giảm 11% đến 75% so với trung bình nhiều năm. Đợt El Nino dự báo trong giai đoạn 2026-2027 được các chuyên gia đánh giá là phép thử khắc nghiệt đầu tiên đối với toàn bộ chuỗi điều hành theo Luật Tài nguyên nước mới. Để ứng phó với nguy cơ thiếu hụt cục bộ, việc điều phối nguồn nước đòi hỏi phải dựa trên kịch bản chi tiết, hạn ngạch khai thác và hệ thống công cụ hỗ trợ ra quyết định theo thời gian thực. TS. Nguyễn Ngọc Hà, Phó Tổng Giám đốc Trung tâm Quy hoạch và Điều tra tài nguyên nước quốc gia, nhấn mạnh bốn nguyên tắc trọng tâm gồm chủ động điều hành theo kịch bản, kết nối với lịch mùa vụ, vận hành liên hồ đa mục tiêu và ưu tiên bảo đảm nước sinh hoạt gắn với dòng chảy tối thiểu. Việc tích hợp dữ liệu số hóa cùng mô hình toán học sẽ cho phép các cơ quan chức năng linh hoạt điều chỉnh quy trình vận hành hồ chứa một cách chuẩn xác. Tuy nhiên, hạ tầng kỹ thuật và cơ chế phối hợp liên ngành hiện vẫn bộc lộ nhiều điểm nghẽn lớn. Giáo sư Nguyễn Quốc Dũng thuộc Hội Đập lớn và Phát triển nguồn nước Việt Nam chỉ rõ hiện chỉ có khoảng 17% hồ chứa được trang bị thiết bị khí tượng thủy văn chuyên dùng tự động, đi kèm tình trạng dữ liệu phân tán và thiếu kết nối đồng bộ giữa thủy điện với thủy lợi. Do đó, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo để mô phỏng xả lũ, đồng thời bắt buộc các chủ hồ chia sẻ dữ liệu quan trắc thời gian thực về trung tâm điều hành lưu vực là giải pháp cấp bách nhằm giải quyết bài toán an ninh nguồn nước thực địa.
amung