Bỏ qua điều hướng

Dữ liệu hơn 30.000 ảnh siêu âm nhân tuyến giáp ứng dụng AI sàng lọc ung thư

Dữ liệu hơn 30.000 ảnh siêu âm nhân tuyến giáp ứng dụng AI sàng lọc ung thư
Nguồn ảnh: Dân Trí

(Dân trí) - Theo PGS.TS Phan Hướng Dương, bệnh viện xây dựng hệ thống AI dữ liệu lớn với hơn 30.000 ảnh về siêu âm nhân tuyến giáp và hơn 10.000 bệnh nhân người Việt để ứng dụng trong sàng lọc ung thư tuyến giáp.

AI hỗ trợ bác sĩ sàng lọc nguy cơ ung thư tuyến giáp

Chia sẻ tại Lễ kỷ niệm ngày thành lập Bệnh viện và Hội nghị khoa học Bệnh viện Nội tiết Trung ương lần thứ 16, diễn ra trong 2 ngày 11-12/9, PGS.TS Phan Hướng Dương, Phó Giám đốc Bệnh viện Nội tiết Trung ương, cho biết đây là một trong những dữ liệu lớn nhất thế giới về siêu âm nhân tuyến giáp.

Đây cũng là lần đầu tiên hệ thống được xây dựng dựa trên dữ liệu hình ảnh siêu âm của người Việt Nam.

Dữ liệu hơn 30.000 ảnh siêu âm nhân tuyến giáp ứng dụng AI sàng lọc ung thư - 1

PGS.TS Phan Hướng Dương, Phó Giám đốc Bệnh viện Nội tiết Trung ương (Ảnh: T.Quỳnh).

Theo PGS Dương, nhu cầu khám sàng lọc, phát hiện ung thư tuyến giáp hiện rất lớn, không chỉ ở các bệnh viện tuyến trên mà cả tại tuyến cơ sở, trong khi số bác sĩ có kinh nghiệm còn hạn chế.

Do đó, đề tài được triển khai nhằm nâng cao chất lượng chẩn đoán ung thư tuyến giáp, đặc biệt hạn chế chỉ định xét nghiệm tế bào không cần thiết ở những trường hợp nguy cơ thấp, qua đó giảm lãng phí và tránh ảnh hưởng không cần thiết đến người bệnh.

Với kết quả siêu âm tuyến giáp, bác sĩ có thể tham khảo hệ thống AI trước khi đưa ra kết luận. Sau khi phân tích dữ liệu, AI đưa ra tỷ lệ nguy cơ ung thư và lành tính để bác sĩ tham khảo, hỗ trợ quyết định chẩn đoán.

“AI đưa ra gợi ý để tham khảo, bác sĩ là người đưa ra chẩn đoán cuối cùng. Độ đặc hiệu của sàng lọc ung thư tuyến giáp qua AI đã được đánh giá trên 85%”, PGS Dương nói.

Hệ thống có thể được ứng dụng từ bệnh viện tuyến Trung ương đến các cơ sở khám, chữa bệnh ban đầu. Không chỉ bác sĩ chẩn đoán hình ảnh, bác sĩ lâm sàng cũng có thể xem lại kết quả siêu âm trên hệ thống. Việc phối hợp đánh giá giữa các bác sĩ có thể góp phần tăng độ chính xác chẩn đoán.

AI cũng có thể cảnh báo những trường hợp có nguy cơ mà bác sĩ có thể bỏ sót, qua đó giúp bác sĩ đánh giá kỹ hơn trước khi đưa ra kết luận.

Hệ thống đã được thử nghiệm trong thực tế khám, chữa bệnh tại Bệnh viện Nội tiết Nghệ An, Bệnh viện Nội tiết Thanh Hóa và Bệnh viện Bắc Giang, cho thấy AI cải thiện đáng kể việc chỉ định của bác sĩ.

Theo quy trình, sau khi siêu âm tuyến giáp, bác sĩ đưa ra đánh giá ban đầu, tham khảo kết quả từ hệ thống AI rồi đưa ra kết luận cuối cùng.

PGS Dương cho biết các chỉ số đánh giá của hệ thống AI tương đương, thậm chí cao hơn bác sĩ có 5-10 năm kinh nghiệm. Đặc biệt, tại các cơ sở tuyến ban đầu, công cụ này có thể hỗ trợ đáng kể cho quá trình ra quyết định của bác sĩ.

Sau khi đề tài được bảo vệ, nghiệm thu, hệ thống dự kiến được chuyển giao cho các bệnh viện, góp phần nâng cao chất lượng sàng lọc và phát hiện sớm ung thư tuyến giáp.

Hướng tới cá thể hóa điều trị, ứng dựng AI

Dữ liệu hơn 30.000 ảnh siêu âm nhân tuyến giáp ứng dụng AI sàng lọc ung thư - 2

TS.BS Phan Hoàng Hiệp, Giám đốc Bệnh viện Nội tiết Trung ương (Ảnh: T.Quỳnh)

TS.BS Phan Hoàng Hiệp, Giám đốc Bệnh viện Nội tiết Trung ương, cho biết Hội nghị Khoa học Bệnh viện Nội tiết Trung ương lần thứ XVI, chủ đề “Công nghệ tiên tiến và trí tuệ nhân tạo trong quản lý bệnh Nội tiết - Chuyển hóa”, tập trung cập nhật tiến bộ mới trong điều trị bệnh nội tiết, chuyển hóa và khả năng ứng dụng công nghệ, AI trong chẩn đoán, điều trị, theo dõi, quản lý bệnh mạn tính.

Theo ông, các bệnh như đái tháo đường, béo phì, bệnh tuyến giáp, rối loạn lipid máu và các bệnh tim mạch - thận liên quan ngày càng đòi hỏi phương pháp quản lý, theo dõi người bệnh liên tục. Việc khai thác dữ liệu y tế, ứng dụng công nghệ tiên tiến và AI có thể hỗ trợ phát hiện nguy cơ, chẩn đoán, lựa chọn phương pháp điều trị và theo dõi người bệnh.

Bệnh viện Nội tiết Trung ương kỷ niệm 57 năm thành lập

Sáng 12/9, Bệnh viện Nội tiết Trung ương kỷ niệm 57 năm thành lập (16/9/1969-16/9/2026). Từ cơ sở chuyên sâu về phòng, chống bướu cổ, bệnh viện phát triển nhiều lĩnh vực nội tiết - chuyển hóa, triển khai kỹ thuật chuyên sâu, đẩy mạnh chuyển đổi số và ứng dụng AI, dữ liệu y tế.

Trước đó, ngày 11/9, bệnh viện khánh thành, đưa vào sử dụng Tòa nhà C tại cơ sở Tứ Hiệp. Công trình được khởi công tháng 7/2025, bổ sung không gian phục vụ khám, chẩn đoán, điều trị, phục hồi chức năng và chăm sóc sức khỏe.

Bệnh viện Nội tiết Trung ương vừa công bố hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) sử dụng dữ liệu lớn với hơn 30.000 hình ảnh siêu âm nhân tuyến giáp từ hơn 10.000 bệnh nhân Việt Nam nhằm hỗ trợ sàng lọc ung thư tuyến giáp. Hệ thống này do PGS.TS Phan Hướng Dương cùng các cộng sự phát triển, trở thành một trong những bộ dữ liệu hình ảnh siêu âm tuyến giáp lớn nhất trên thế giới hiện nay. Kết quả đánh giá thực tế cho thấy công cụ AI đạt độ đặc hiệu trên 85%, đưa ra các gợi ý chính xác về tỷ lệ nguy cơ ác tính để bác sĩ tham khảo trước khi ra quyết định lâm sàng. Việc ứng dụng AI giải quyết hiệu quả bài toán thiếu hụt bác sĩ chẩn đoán hình ảnh giàu kinh nghiệm tại các cơ sở y tế tuyến cơ sở, nơi nhu cầu khám sàng lọc bệnh lý tuyến giáp đang tăng cao. Công cụ này giúp hạn chế tối đa các chỉ định xét nghiệm tế bào không cần thiết đối với trường hợp nguy cơ thấp, từ đó giảm chi phí điều trị và rủi ro can thiệp cho người bệnh. Thử nghiệm lâm sàng tại Bệnh viện Nội tiết Nghệ An, Bệnh viện Nội tiết Thanh Hóa và Bệnh viện Bắc Giang ghi nhận năng lực hỗ trợ chẩn đoán của AI tương đương, thậm chí vượt trội so với bác sĩ có từ 5 đến 10 năm kinh nghiệm. Hệ thống cho phép cả bác sĩ chẩn đoán hình ảnh lẫn bác sĩ lâm sàng phối hợp đánh giá hồ sơ bệnh án, đồng thời tự động cảnh báo các tổn thương dễ bị bỏ sót. Theo TS.BS Phan Hoàng Hiệp, Giám đốc Bệnh viện Nội tiết Trung ương, việc đưa AI vào quy trình chẩn đoán là bước đi chiến lược hướng tới cá thể hóa điều trị trong quản lý bệnh nội tiết và chuyển hóa. Sau khi hoàn tất các thủ tục bảo vệ và nghiệm thu đề tài cấp nhà nước, công nghệ này sẽ được chuyển giao rộng rãi cho hệ thống y tế toàn quốc.