Bỏ qua điều hướng
•

Nuôi phôi bằng AI khác phương pháp truyền thống thế nào

Nuôi phôi bằng AI khác phương pháp truyền thống thế nào
Nguồn ảnh: VnExpress

Tôi chuẩn bị thụ tinh ống nghiệm. Nuôi phôi bằng AI có lợi ích gì so với phương pháp nuôi phôi truyền thống? (Hà, TP HCM)

Trả lời:

Trong thụ tinh ống nghiệm (IVF), phôi cần được nuôi cấy trong môi trường kiểm soát chặt chẽ các điều kiện như nhiệt độ, áp suất, nồng độ khí... trước khi chuyển vào tử cung.

Với phương pháp nuôi phôi truyền thống, tại mỗi thời điểm nhất định, chuyên viên phôi học đưa phôi ra quan sát dưới kính hiển vi và đánh giá chất lượng. Phôi chủ yếu được đánh giá dựa trên các đặc điểm hình thái như số lượng, kích thước phôi bào, mức độ phân mảnh tế bào... Điều này có thể làm thay đổi môi trường nuôi cấy và ảnh hưởng quá trình phát triển của phôi.

Với hệ thống Time-lapse tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI), phôi được theo dõi liên tục suốt quá trình nuôi cấy bằng camera đặt bên trong mà không cần mang ra ngoài để đánh giá. Nhờ đó, phôi được duy trì trong môi trường nuôi cấy ổn định. Bên cạnh hình thái phôi, hệ thống Time-lapse ghi nhận từng thời điểm phân chia của phôi, một số biểu hiện bất thường trong quá trình phân chia tế bào như phân chia trực tiếp, phân chia ngược...

Hệ thống nuôi cấy phôi Time-lapse trang bị camera quan sát liên tục, tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI). Ảnh: IVF Tâm Anh

Hệ thống nuôi cấy phôi Time-lapse trang bị camera quan sát liên tục, tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI). Ảnh: IVF Tâm Anh

Từ việc phân tích dữ liệu về phôi, AI giúp đưa ra điểm số của phôi ở các giai đoạn phát triển nhằm tiên lượng tiềm năng phát triển sau đó. Đây là tiêu chí bổ sung giúp bác sĩ và chuyên viên phôi học đánh giá, xếp thứ tự ưu tiên các phôi có tiềm năng phát triển và làm tổ tốt hơn để cân nhắc chuyển phôi.

Tuy nhiên, AI không thể thay thế chuyên viên phôi học và cũng không thể khẳng định một phôi bình thường về di truyền. Khi người bệnh có chỉ định đánh giá bất thường nhiễm sắc thể hoặc bệnh di truyền, bác sĩ sẽ tư vấn xét nghiệm di truyền tiền làm tổ (PGT) phù hợp. Sau khi có kết quả về di truyền, việc kết hợp thêm điểm số từ AI giúp củng cố lựa chọn phôi, tối ưu cơ hội mang thai cho người bệnh.

Phôi chất lượng tốt cũng phụ thuộc vào độ tuổi, chất lượng trứng, tinh trùng, yếu tố di truyền... Sau khi có phôi, khả năng làm tổ còn liên quan đến nội mạc tử cung và tình trạng sức khỏe sinh sản của người phụ nữ.

Tại IVF Tâm Anh, khoảng 95% bệnh nhân được nuôi cấy phôi bằng hệ thống Time-lapse tích hợp AI. Đây là một mắt xích trong quy trình IVF, hỗ trợ bác sĩ và chuyên viên phôi học ra quyết định chứ không phải yếu tố duy nhất quyết định thành công.

ThS Lê Thị Thu Thảo
Phó Lab, Trung tâm Hỗ trợ sinh sản
Bệnh viện Đa khoa Tâm Anh TP HCM

Độc giả gửi câu hỏi về vô sinh hiếm muộn tại đây để bác sĩ giải đáp
Trong quy trình thụ tinh ống nghiệm (IVF), phương pháp nuôi cấy phôi truyền thống đòi hỏi chuyên viên phôi học phải định kỳ đưa phôi ra ngoài để quan sát dưới kính hiển vi. Thao tác kiểm tra thủ công này chủ yếu dựa trên các đặc điểm hình thái và có nguy cơ làm xáo trộn môi trường ổn định cần thiết cho sự phát triển của tế bào. Ngược lại, hệ thống Time-lapse hiện đại trang bị camera tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) giúp theo dõi liên tục toàn bộ quá trình phát triển bên trong tủ cấy mà không làm gián đoạn môi trường sống của phôi. Không chỉ ghi nhận hình thái, công nghệ Time-lapse còn lưu trữ chính xác các mốc phân chia tế bào và phát hiện kịp thời các hiện tượng bất thường như phân chia trực tiếp hay phân chia ngược. Dựa trên dữ liệu giám sát chi tiết này, AI tiến hành chấm điểm từng giai đoạn để tiên lượng khả năng phát triển cũng như tiềm năng làm tổ của phôi. Điểm số từ thuật toán trở thành tiêu chí bổ sung đắc lực giúp đội ngũ chuyên môn xếp thứ tự ưu tiên chọn lọc phôi chuyển vào tử cung một cách chuẩn xác hơn. Dù mang lại nhiều cải tiến kỹ thuật, AI không thể thay thế vai trò của chuyên viên phôi học và cũng không thể xác định bản chất di truyền của phôi. Các trường hợp nghi ngờ bất thường nhiễm sắc thể vẫn cần thực hiện xét nghiệm di truyền tiền làm tổ (PGT) theo chỉ định y khoa trước khi kết hợp cùng thang điểm AI để tối ưu hóa tỷ lệ thụ thai. Thạc sĩ Lê Thị Thu Thảo, Phó Lab Trung tâm Hỗ trợ sinh sản Bệnh viện Đa khoa Tâm Anh TP HCM, khẳng định công nghệ chỉ là công cụ hỗ trợ ra quyết định bên cạnh các yếu tố nền tảng như chất lượng noãn, tinh trùng và niêm mạc tử cung.
amung